Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 20:39 UTC

aisa-it / aiplan

AIPlan – open source PM system. Import from Jira, replace Confluence with AIDoc, collaborate in workspaces. Included in Russian Ministry of Digital Development software registry (entry №33830, 18.06.2026).

GoMPL-2.0★ 68 Sterne⑂ 2 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

#aiplan #confluence #issue-tracker #jira #jira-import #project-managment

aisa-it/aiplan erreicht einen Gesundheitsindex von 12 von 100 und liegt damit im Bereich Kritisch. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (9/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Kritisch

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 56 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 59 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 20 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

АИСАOrganisation

7 Follower11 öffentliche Reposseit Aug. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
Go	github.com/aisa-it/aiplan	v2.3.1+incompatible	-	240	vor 27 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
33.2/36	Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.295 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.295
human_commit_share	1
days_since_last_push	4
active_weeks_last_year	48

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 13 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 39 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 36,1 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	13
latest_release_tag	v2.3.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	39
mean_days_between_releases	36,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

39Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

29.6/60	Stars — 68 Stars
0/25	Forks — 2 Forks
0/15	Watcher — 1 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	2
stars	68
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MPL-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	4
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

49Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

27Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 70 % der Commits
5.4/13.5	Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,698

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
29.2/30	PR-Annahme — 151/155 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	151
open_issues	1
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0
closed_unmerged_prs	4
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

49Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
6.5/25	Reichweite des Inhabers — 7 Follower von aisa-it
12.2/25	Kontohistorie — 11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	7
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	aisa-it
public_repos	11
account_age_days	795

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf go
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 27 Tagen
20/20	Versionshistorie — 240 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	github.com/aisa-it/aiplan
ecosystems	go
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	27

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .golangci.yml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://plan.aisa.ru
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 6 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	aiplan, confluence, issue-tracker, jira, jira-import, project-managment
has_wiki	nein
homepage	https://plan.aisa.ru
docs_site	https://plan.aisa.ru
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

9Kritisch · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

9Kritisch

Jurisdiktionsrisiko-Warnung

Exposition gegenüber einer Hochrisikojurisdiktion erkannt

1 Profile beitragender OrganisationenRussia1 software.redFlag.role.ownerRussia1 Profile wichtiger MitwirkenderRussia

Grundlage sind selbst veröffentlichte öffentliche Profilstandorte. Dieses Governance-Signal bestimmt weder Nationalität, Staatsangehörigkeit, Absicht, Sanktionsstatus noch persönliche Vertrauenswürdigkeit.

So wird Jurisdiktionsexposition bewertet

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5	CI-Tests — keine Daten
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 64 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	4,5
high_risk_jurisdiction_cap	34
high_risk_jurisdiction_multiplier	20
security_posture_after_multiplier	9
security_posture_before_jurisdiction	45

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 20 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

50Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40	Lesbare Commit-Historie — 0 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .golangci.yml
11/11	Statische Typprüfung — Go (statisch typisiert)
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	go.sum
has_dockerfile	ja
typed_language	ja
bootstrap_files	makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	aiplan.go/go.mod, dagger-ci/go.mod
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Go (statisch typisiert)
53.4/55	Handhabbare Dateigrößen — 9/307 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Go
largest_source_bytes	1.032.388
source_files_sampled	307
oversized_source_files	9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — aiplan.go/pkg/server/docs/swagger.json, aiplan.go/pkg/server/docs/swagger.yaml
0/20	MCP-Server
0/40	Lauffähige Beispiele

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	—
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	aiplan.go/pkg/server/docs/swagger.json, aiplan.go/pkg/server/docs/swagger.yaml
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

68GitHub-Sterne

4Mitwirkende

1.295Commits, letzte 12 Monate

4Tage seit letztem Push

13Releases

1Bus-Faktor

1offene Issues

GoPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿

0Sterne

2Forks

9Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 7Patch 1

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10

4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 20:39 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	64 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 75

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
Go	ariga.io/atlas-go-sdk	`v0.7.2`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/altcha-org/altcha-lib-go	`v0.2.2`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/andygrunwald/go-jira	`v1.16.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/glebarez/sqlite	`v1.11.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/go-playground/validator	`v9.31.0+incompatible`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/go-telegram-bot-api/telegram-bot-api/v5	`v5.5.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/gofrs/uuid	`v4.4.0+incompatible`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/labstack/echo-contrib	`v0.17.4`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/labstack/echo/v4	`v4.15.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/lib/pq	`v1.10.9`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/microcosm-cc/bluemonday	`v1.0.27`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/minio/minio-go/v7	`v7.0.95`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/prometheus/client_golang	`v1.22.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/sethvargo/go-password	`v0.3.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/yuin/gopher-lua	`v1.1.1`	aiplan.go/go.mod
Go	golang.org/x/crypto	`v0.49.0`	aiplan.go/go.mod
Go	golang.org/x/net	`v0.52.0`	aiplan.go/go.mod
Go	gorm.io/driver/postgres	`v1.6.0`	aiplan.go/go.mod
Go	gorm.io/gorm	`v1.31.2`	aiplan.go/go.mod
Go	codeberg.org/go-pdf/fpdf	`v0.11.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/aisa-it/aiplan-mem	`v1.1.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/aws/aws-sdk-go-v2	`v1.36.6`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config	`v1.29.18`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/s3	`v1.84.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/coder/websocket	`v1.8.13`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/gliderlabs/ssh	`v0.3.8`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/go-ldap/ldap/v3	`v3.4.12`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/go-telegram/bot	`v1.17.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/golang-jwt/jwt/v5	`v5.3.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/hashicorp/go-retryablehttp	`v0.7.8`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/mark3labs/mcp-go	`v0.43.2`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/nao1215/markdown	`v0.8.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/nfnt/resize	`v0.0.0-20180221191011-83c6a9932646`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/ollama/ollama	`v0.9.6`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/robfig/cron/v3	`v3.0.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/santhosh-tekuri/jsonschema/v6	`v6.0.2`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/stretchr/testify	`v1.11.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/swaggo/echo-swagger	`v1.4.1`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/swaggo/swag	`v1.16.5`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/tdewolff/minify/v2	`v2.23.10`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/tus/tusd/v2	`v2.8.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/contrib/bridges/otelslog	`v0.18.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/github.com/labstack/echo/otelecho	`v0.68.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel	`v1.43.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlplog/otlploghttp	`v0.19.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp	`v1.43.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/log	`v0.19.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/sdk	`v1.43.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/sdk/log	`v0.19.0`	aiplan.go/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/trace	`v1.43.0`	aiplan.go/go.mod
Go	golang.org/x/exp	`v0.0.0-20250718183923-645b1fa84792`	aiplan.go/go.mod
Go	gopkg.in/gomail.v2	`v2.0.0-20160411212932-81ebce5c23df`	aiplan.go/go.mod
Go	gorm.io/driver/sqlite	`v1.6.0`	aiplan.go/go.mod
Go	gorm.io/plugin/opentelemetry	`v0.1.16`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/jackc/pgx/v5	`v5.7.5`	aiplan.go/go.mod
Go	golang.org/x/sync	`v0.20.0`	aiplan.go/go.mod
Go	github.com/99designs/gqlgen	`v0.17.75`	dagger-ci/go.mod
Go	github.com/Khan/genqlient	`v0.8.1`	dagger-ci/go.mod
Go	github.com/vektah/gqlparser/v2	`v2.5.28`	dagger-ci/go.mod
Go	golang.org/x/sync	`v0.20.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlplog/otlploggrpc	`v0.12.2`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlplog/otlploghttp	`v0.19.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlpmetric/otlpmetricgrpc	`v1.32.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlpmetric/otlpmetrichttp	`v1.32.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc	`v1.32.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/log	`v0.19.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/metric	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/sdk	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/sdk/log	`v0.19.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/otel/trace	`v1.43.0`	dagger-ci/go.mod
Go	go.opentelemetry.io/proto/otlp	`v1.10.0`	dagger-ci/go.mod
Go	google.golang.org/grpc	`v1.80.0`	dagger-ci/go.mod

Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — Go.

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