Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-02 13:45 UTC

albumentations-team / AlbumentationsX

Next-generation Albumentations: dual-licensed for open-source and commercial use

PythonAGPL-3.0★ 521 Sterne⑂ 32 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗

albumentations-team/AlbumentationsX erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (60/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Albumentations.AIOrganisation

173 Follower12 öffentliche Reposseit Nov. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	albumentationsx	2.3.8	13.849	30	vor 0 Tagen	2d-augmentation 3d-augmentation aerial-photography anomaly-detection artificial-intelligence autonomous-driving bounding-boxes classification computer-vision computer-vision-library data-augmentation data-preprocessing data-science deep-learning deep-learning-library depth-estimation face-recognition fast-augmentation image-augmentation image-processing image-transformation images instance-segmentation keras keypoint-detection keypoints machine-learning machine-learning-tools masks medical-imaging microscopy object-counting object-detection optimized-performance panoptic-segmentation pose-estimation python-library pytorch quality-inspection real-time-processing robotics-vision satellite-imagery semantic-segmentation tensorflow volumetric-data volumetric-masks

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
23.5/36	Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 186 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	186
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	34

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 31 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	31
latest_release_tag	2.3.8
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	10,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44.1/60	Stars — 521 Stars
12.4/25	Forks — 32 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	32
stars	521
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

55.2/80	Downloads pro Monat — 13.849 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	albumentationsx
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	13.849

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

30Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.9/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 87 % der Commits
12.2/13.5	Breite der Beitragenden — 9 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,869

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

57Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

23.4/42	Issue-Lösungsquote — 56 % der Issues geschlossen
25/30	PR-Annahme — 211/253 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	211
open_issues	59
closed_issues	74
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,556
closed_unmerged_prs	42
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

66Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
16.1/25	Reichweite des Inhabers — 173 Follower von albumentations-team
20.1/25	Kontohistorie — 12 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	173
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	albumentations-team
public_repos	12
account_age_days	2.449

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 30 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	albumentationsx
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://albumentations.ai/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	data-augmentation, deep-learning, deeplearning, image-augmentation, image-classification, image-processing, instance-segmentation, object-detection, python, image-segmentations, 3d, augmentation, bounding-box, computer-vision, keypoint-detection, machine-learning, medical-imaging, pytorch, segmentation, tensorflow
has_wiki	ja
homepage	https://albumentations.ai/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	6,4

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	188
unassessed_packages	33
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 188 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 33 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 98 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
legible_history_share	0,99
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	2.277

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — albumentations/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
2/10	Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	albumentations/py.typed
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (albumentations/py.typed)
52.1/55	Handhabbare Dateigrößen — 14/265 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	136.203
source_files_sampled	265
oversized_source_files	14

Eckdaten

521GitHub-Sterne

9Mitwirkende

186Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

31Releases

1Bus-Faktor

59offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:albumentationsx@2.3.8; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 32 ⇿

0Sterne

32Forks

28Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 3Patch 25

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10

6.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 13:44 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
8	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 7

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	albucore	`==0.2.9`	pyproject.toml
PyPI	numkong	`!=7.7.1`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.2.6`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.12.4`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`—`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.15.3`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.9.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 221

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 210 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	albucore	`0.2.9`	direkt
PyPI	numkong	`7.7.0`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.5.1`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	scipy	`1.15.3`	direkt
PyPI	scipy	`1.17.1`	direkt
PyPI	scipy	`1.18.0`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	direkt
PyPI	albu-spec	`—`	indirekt
PyPI	albu-spec	`0.0.6`	indirekt
PyPI	albumentationsx	`2.3.8`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	ast-serialize	`0.6.0`	indirekt
PyPI	asv	`—`	indirekt
PyPI	asv	`0.6.6`	indirekt
PyPI	asv-runner	`0.2.5`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
PyPI	boolean-py	`5.0`	indirekt
PyPI	build	`1.5.1`	indirekt
PyPI	cachebox	`5.2.3`	indirekt
PyPI	cachecontrol	`0.14.4`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.6.17`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	chardet	`5.2.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.1`	indirekt
PyPI	cryptography	`49.0.0`	indirekt
PyPI	cuda-bindings	`13.3.1`	indirekt
PyPI	cuda-pathfinder	`1.5.6`	indirekt
PyPI	cuda-toolkit	`13.0.3.0`	indirekt
PyPI	cyclonedx-bom	`—`	indirekt
PyPI	cyclonedx-bom	`7.3.0`	indirekt
PyPI	cyclonedx-python-lib	`11.11.0`	indirekt
PyPI	deepdiff	`—`	indirekt
PyPI	deepdiff	`9.1.0`	indirekt
PyPI	defusedxml	`—`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirekt
PyPI	docstring-parser	`0.18.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.23`	indirekt
PyPI	eval-type-backport	`—`	indirekt
PyPI	eval-type-backport	`0.4.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.29.7`	indirekt
PyPI	fqdn	`1.5.1`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.6.0`	indirekt
PyPI	google-docstring-parser	`—`	indirekt
PyPI	google-docstring-parser	`0.0.11`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.5.1`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`—`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.23.0`	indirekt
PyPI	hypothesis	`—`	indirekt
PyPI	hypothesis	`6.156.6`	indirekt
PyPI	id	`1.6.1`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.19`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	imageio	`2.37.3`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`9.0.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	isoduration	`20.11.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.2`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.6.0`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	json5	`0.15.0`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirekt
PyPI	lark	`1.3.1`	indirekt
PyPI	lazy-loader	`0.5`	indirekt
PyPI	librt	`0.13.0`	indirekt
PyPI	license-expression	`30.4.4`	indirekt
PyPI	lxml	`6.1.1`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirekt
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirekt
PyPI	mypy	`—`	indirekt
PyPI	mypy	`2.3.0`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.24.0`	indirekt
PyPI	networkx	`3.4.2`	indirekt
PyPI	networkx	`3.6.1`	indirekt
PyPI	nh3	`0.3.6`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	nvidia-cublas	`13.1.1.3`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-cupti	`13.0.85`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc	`13.0.88`	indirekt
PyPI	nvidia-cuda-runtime	`13.0.96`	indirekt
PyPI	nvidia-cudnn-cu13	`9.20.0.48`	indirekt
PyPI	nvidia-cufft	`12.0.0.61`	indirekt
PyPI	nvidia-cufile	`1.15.1.6`	indirekt
PyPI	nvidia-curand	`10.4.0.35`	indirekt
PyPI	nvidia-cusolver	`12.0.4.66`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparse	`12.6.3.3`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparselt-cu13	`0.8.1`	indirekt
PyPI	nvidia-nccl-cu13	`2.29.7`	indirekt
PyPI	nvidia-nvjitlink	`13.3.33`	indirekt
PyPI	nvidia-nvshmem-cu13	`3.4.5`	indirekt
PyPI	nvidia-nvtx	`13.0.85`	indirekt
PyPI	opencv-contrib-python	`5.0.0.93`	indirekt
PyPI	opencv-contrib-python-headless	`5.0.0.93`	indirekt
PyPI	opencv-python	`5.0.0.93`	indirekt
PyPI	opencv-python-headless	`—`	indirekt
PyPI	opencv-python-headless	`5.0.0.93`	indirekt
PyPI	orderly-set	`5.5.0`	indirekt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pillow	`—`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	pip	`26.1.2`	indirekt
PyPI	pip-api	`0.0.34`	indirekt
PyPI	pip-audit	`—`	indirekt
PyPI	pip-audit	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pip-requirements-parser	`32.0.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirekt
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PyPI	tzdata	`2026.3`	indirekt
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PyPI	zizmor	`—`	indirekt
PyPI	zizmor	`1.27.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 188 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 33 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.5.0, Schema v0.27.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

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