Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 23:16 UTC

albumentations-team / AlbumentationsX

Image augmentation for computer vision. AGPL-3.0-only or commercial licensing.

PythonAGPL-3.0★ 552 estrellas⑂ 41 forksdesde jun 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#data-augmentation#deep-learning#deeplearning#image-augmentation#image-classification#image-processing#instance-segmentation#object-detection#python#image-segmentations#3d#augmentation#bounding-box#computer-vision#keypoint-detection#machine-learning#medical-imaging#pytorch#segmentation#tensorflow

albumentations-team/AlbumentationsX tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (67/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Albumentations.AIOrganización
176 seguidores13 repositorios públicosdesde nov 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIalbumentationsx2.4.1013.84942hace 1 día2d-augmentation3d-augmentationaerial-photographyanomaly-detectionartificial-intelligenceautonomous-drivingbounding-boxesclassificationcomputer-visioncomputer-vision-librarydata-augmentationdata-preprocessingdata-sciencedeep-learningdeep-learning-librarydepth-estimationface-recognitionfast-augmentationimage-augmentationimage-processingimage-transformationimagesinstance-segmentationkeraskeypoint-detectionkeypointsmachine-learningmachine-learning-toolsmasksmedical-imagingmicroscopyobject-countingobject-detectionoptimized-performancepanoptic-segmentationpose-estimationpython-librarypytorchquality-inspectionreal-time-processingrobotics-visionsatellite-imagerysemantic-segmentationtensorflowvolumetric-datavolumetric-masks

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

91Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 281 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year281
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 43 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count43
latest_release_tag2.4.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
44.5/60Estrellas — 552 estrellas
13.4/25Forks — 41 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks41
stars552
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55.2/80Descargas mensuales — 13.849 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesalbumentationsx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.849
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 83% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 14 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,827

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
36.2/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 293/342 PR decididos fusionados
11.1/13Newcomer PR acceptance — 6/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs293
open_issues23
closed_issues143
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d46
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0,861
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.2/25Alcance del propietario — 176 seguidores de albumentations-team
20.3/25Trayectoria — 13 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers176
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginalbumentations-team
public_repos13
account_age_days2493

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 42 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesalbumentationsx
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://albumentations.ai/pricing
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-augmentation, deep-learning, deeplearning, image-augmentation, image-classification, image-processing, instance-segmentation, object-detection, python, image-segmentations, 3d, augmentation, bounding-box, computer-vision, keypoint-detection, machine-learning, medical-imaging, pytorch, segmentation, tensorflow
has_wikisí
homepagehttps://albumentations.ai/pricing
docs_sitehttps://albumentations.ai/pricing
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,3

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:albumentationsx@2.4.10 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://albumentations.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://albumentations.ai/llms.txt
legible_history_share0,93
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes678

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — albumentations/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsalbumentations/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (albumentations/py.typed)
51.9/55Tamaños de archivo manejables — 17/298 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes189.699
source_files_sampled298
oversized_source_files17

Datos clave

552estrellas de GitHub
14contribuidores
281commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
43versiones publicadas
1factor bus
23issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'albumentationsx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for albumentationsx carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 41 ⇿
0Estrellas
41Forks
39Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504122025-062026-012026-09
Mayor 0Menor 4Parche 35

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 23:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIalbucore==0.2.18pyproject.toml
PyPInumkong>=7.8.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 198

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 187 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalbucore0.2.18directa
PyPInumkong7.8.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIalbu-spec—indirecta
PyPIalbu-spec0.0.6indirecta
PyPIalbumentationsx2.4.10indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasv—indirecta
PyPIasv0.6.6indirecta
PyPIasv-runner0.2.5indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbuild1.5.1indirecta
PyPIcachebox5.2.3indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcyclonedx-bom—indirecta
PyPIcyclonedx-bom7.3.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdeepdiff—indirecta
PyPIdeepdiff9.1.0indirecta
PyPIdefusedxml—indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIeval-type-backport—indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgoogle-docstring-parser—indirecta
PyPIgoogle-docstring-parser0.0.11indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.165.5indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio2.37.3indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopencv-contrib-python5.0.0.93indirecta
PyPIopencv-contrib-python-headless5.0.0.93indirecta
PyPIopencv-python5.0.0.93indirecta
PyPIopencv-python-headless—indirecta
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.1.2indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit—indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpympler1.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyrefly—indirecta
PyPIpyrefly1.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-randomly—indirecta
PyPIpytest-randomly4.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpytz—indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyvips—indirecta
PyPIpyvips3.1.1indirecta
PyPIpyvips-binary8.18.4indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.16.2indirecta
PyPIscikit-image—indirecta
PyPIscikit-image0.25.2indirecta
PyPIscikit-image0.26.0indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstringzilla5.1.2indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2025.5.10indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItifffile2026.6.1indirecta
PyPItomli—indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorch2.13.0+cpuindirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-setuptools—indirecta
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzizmor—indirecta
PyPIzizmor1.29.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:albumentationsx@2.4.10 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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