Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-02 13:45 UTC

albumentations-team / AlbumentationsX

Next-generation Albumentations: dual-licensed for open-source and commercial use

PythonAGPL-3.0★ 521 зірка⑂ 32 форкиз черв. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#data-augmentation#deep-learning#deeplearning#image-augmentation#image-classification#image-processing#instance-segmentation#object-detection#python#image-segmentations#3d#augmentation#bounding-box#computer-vision#keypoint-detection#machine-learning#medical-imaging#pytorch#segmentation#tensorflow

albumentations-team/AlbumentationsX має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (60/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Albumentations.AIОрганізація
173 підписники12 публічних репозиторіївз лист. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIalbumentationsx2.3.813 849300 днів тому2d-augmentation3d-augmentationaerial-photographyanomaly-detectionartificial-intelligenceautonomous-drivingbounding-boxesclassificationcomputer-visioncomputer-vision-librarydata-augmentationdata-preprocessingdata-sciencedeep-learningdeep-learning-librarydepth-estimationface-recognitionfast-augmentationimage-augmentationimage-processingimage-transformationimagesinstance-segmentationkeraskeypoint-detectionkeypointsmachine-learningmachine-learning-toolsmasksmedical-imagingmicroscopyobject-countingobject-detectionoptimized-performancepanoptic-segmentationpose-estimationpython-librarypytorchquality-inspectionreal-time-processingrobotics-visionsatellite-imagerysemantic-segmentationtensorflowvolumetric-datavolumetric-masks

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 186 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year186
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~10,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tag2.3.8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases10,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.1/60Зірки — 521 зірок
12.4/25Форки — 32 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks32
stars521
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.2/80Щомісячні завантаження — 13 849 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesalbumentationsx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 849
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 87% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,869

Реактивність на issue та PR

57Помірний
Як обчислюється оцінка
23.4/42Вирішення issue — закрито 56% issue
25/30Прийняття PR — злито 211/253 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs211
open_issues59
closed_issues74
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,556
closed_unmerged_prs42
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
16.1/25Охоплення власника — 173 підписників у albumentations-team
20.1/25Послужний список — 12 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers173
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginalbumentations-team
public_repos12
account_age_days2 449

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 30 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesalbumentationsx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://albumentations.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-augmentation, deep-learning, deeplearning, image-augmentation, image-classification, image-processing, instance-segmentation, object-detection, python, image-segmentations, 3d, augmentation, bounding-box, computer-vision, keypoint-detection, machine-learning, medical-imaging, pytorch, segmentation, tensorflow
has_wikiтак
homepagehttps://albumentations.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages188
unassessed_packages33
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 188 резолвлених залежностей із OSV. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2 277

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — albumentations/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsalbumentations/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (albumentations/py.typed)
52.1/55Керовані розміри файлів — 14/265 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes136 203
source_files_sampled265
oversized_source_files14

Ключові факти

521зірок GitHub
9контриб'юторів
186комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
31релізів
1бас-фактор
59відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:albumentationsx@2.3.8; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 32 ⇿
0Зірки
32Форки
28Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383222025-062026-012026-07
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 25
OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 13:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/30 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalbucore==0.2.9pyproject.toml
PyPInumkong!=7.7.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.4pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.9.0pyproject.toml
Усі залежності 221

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 210 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalbucore0.2.9пряма
PyPInumkong7.7.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIalbu-spec—непряма
PyPIalbu-spec0.0.6непряма
PyPIalbumentationsx2.3.8непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasv—непряма
PyPIasv0.6.6непряма
PyPIasv-runner0.2.5непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcachebox5.2.3непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcyclonedx-bom—непряма
PyPIcyclonedx-bom7.3.0непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0непряма
PyPIdeepdiff—непряма
PyPIdeepdiff9.1.0непряма
PyPIdefusedxml—непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIeval-type-backport—непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogle-docstring-parser—непряма
PyPIgoogle-docstring-parser0.0.11непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub1.23.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.156.6непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopencv-contrib-python5.0.0.93непряма
PyPIopencv-contrib-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIopencv-python5.0.0.93непряма
PyPIopencv-python-headless—непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit—непряма
PyPIpip-audit2.10.1непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpympler1.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyrefly—непряма
PyPIpyrefly1.2.0.dev3непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-randomly—непряма
PyPIpytest-randomly4.1.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpytz—непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyvips—непряма
PyPIpyvips3.1.1непряма
PyPIpyvips-binary8.18.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIstringzilla4.6.2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.6.1непряма
PyPItomli—непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-setuptools—непряма
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260706непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzizmor—непряма
PyPIzizmor1.27.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 188 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з albumentations-team/AlbumentationsX. Читати поруч →

97ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий96kornia/kornia🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AIВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.