Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 23:16 UTC

albumentations-team / AlbumentationsX

Image augmentation for computer vision. AGPL-3.0-only or commercial licensing.

PythonAGPL-3.0★ 552 зірки⑂ 41 форкз черв. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#data-augmentation#deep-learning#deeplearning#image-augmentation#image-classification#image-processing#instance-segmentation#object-detection#python#image-segmentations#3d#augmentation#bounding-box#computer-vision#keypoint-detection#machine-learning#medical-imaging#pytorch#segmentation#tensorflow

albumentations-team/AlbumentationsX має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (67/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Albumentations.AIОрганізація
176 підписників13 публічних репозиторіївз лист. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIalbumentationsx2.4.1013 849421 день тому2d-augmentation3d-augmentationaerial-photographyanomaly-detectionartificial-intelligenceautonomous-drivingbounding-boxesclassificationcomputer-visioncomputer-vision-librarydata-augmentationdata-preprocessingdata-sciencedeep-learningdeep-learning-librarydepth-estimationface-recognitionfast-augmentationimage-augmentationimage-processingimage-transformationimagesinstance-segmentationkeraskeypoint-detectionkeypointsmachine-learningmachine-learning-toolsmasksmedical-imagingmicroscopyobject-countingobject-detectionoptimized-performancepanoptic-segmentationpose-estimationpython-librarypytorchquality-inspectionreal-time-processingrobotics-visionsatellite-imagerysemantic-segmentationtensorflowvolumetric-datavolumetric-masks

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 281 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year281
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 43 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count43
latest_release_tag2.4.10
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
44.5/60Зірки — 552 зірок
13.4/25Форки — 41 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks41
stars552
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.2/80Щомісячні завантаження — 13 849 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesalbumentationsx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 849
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,827

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.2/42Вирішення issue — закрито 86% issue
25.7/30Прийняття PR — злито 293/342 вирішених PR
11.1/13Newcomer PR acceptance — злито 6/7 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs293
open_issues23
closed_issues143
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d46
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0,861
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
16.2/25Охоплення власника — 176 підписників у albumentations-team
20.3/25Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers176
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginalbumentations-team
public_repos13
account_age_days2 493

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 42 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesalbumentationsx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://albumentations.ai/pricing
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-augmentation, deep-learning, deeplearning, image-augmentation, image-classification, image-processing, instance-segmentation, object-detection, python, image-segmentations, 3d, augmentation, bounding-box, computer-vision, keypoint-detection, machine-learning, medical-imaging, pytorch, segmentation, tensorflow
has_wikiтак
homepagehttps://albumentations.ai/pricing
docs_sitehttps://albumentations.ai/pricing
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,3

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:albumentationsx@2.4.10 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://albumentations.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 93 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://albumentations.ai/llms.txt
legible_history_share0,93
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes678

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — albumentations/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsalbumentations/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (albumentations/py.typed)
51.9/55Керовані розміри файлів — 17/298 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes189 699
source_files_sampled298
oversized_source_files17

Ключові факти

552зірок GitHub
14контриб'юторів
281комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
43релізів
1бас-фактор
23відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'albumentationsx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for albumentationsx carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 41 ⇿
0Зірки
41Форки
39Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504122025-062026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 35

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 23:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalbucore==0.2.18pyproject.toml
PyPInumkong>=7.8.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.9.0pyproject.toml
Усі залежності 198

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 187 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalbucore0.2.18пряма
PyPInumkong7.8.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIalbu-spec—непряма
PyPIalbu-spec0.0.6непряма
PyPIalbumentationsx2.4.10непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasv—непряма
PyPIasv0.6.6непряма
PyPIasv-runner0.2.5непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcachebox5.2.3непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcyclonedx-bom—непряма
PyPIcyclonedx-bom7.3.1непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0непряма
PyPIdeepdiff—непряма
PyPIdeepdiff9.1.0непряма
PyPIdefusedxml—непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIeval-type-backport—непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogle-docstring-parser—непряма
PyPIgoogle-docstring-parser0.0.11непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.165.5непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopencv-contrib-python5.0.0.93непряма
PyPIopencv-contrib-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIopencv-python5.0.0.93непряма
PyPIopencv-python-headless—непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit—непряма
PyPIpip-audit2.10.1непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpympler1.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyrefly—непряма
PyPIpyrefly1.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-randomly—непряма
PyPIpytest-randomly4.1.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpytz—непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyvips—непряма
PyPIpyvips3.1.1непряма
PyPIpyvips-binary8.18.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.2непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIstringzilla5.1.2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.6.1непряма
PyPItomli—непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch2.13.0+cpuнепряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724непряма
PyPItypes-setuptools—непряма
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzizmor—непряма
PyPIzizmor1.29.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:albumentationsx@2.4.10 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з albumentations-team/AlbumentationsX. Читати поруч →

99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий99voxel51/fiftyoneRefine high-quality datasets and visual AI modelsВинятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.