Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-11 17:51 UTC

ambient-code / agentready

Repo Optimizer: Assess git repositories for AI-assisted development readiness. Submit your score!

PythonMIT★ 151 Sterne⑂ 65 Forksseit Nov. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#ai-assisted-development#assessment-tool#code-quality#python

ambient-code/agentready erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei Security (68/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ambient-codeOrganisation
105 Follower19 öffentliche Reposseit Sept. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIagentready2.52.32.49890vor 8 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus — 37/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 672 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year672
human_commit_share0,8
days_since_last_push2
active_weeks_last_year37

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.52.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases10,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.3/60Stars — 151 Stars
15.1/25Forks — 65 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks65
stars151
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 36 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled36
top_contributor_share0,308

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.9/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
26.4/30PR-Annahme — 305/346 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs305
open_issues14
closed_issues178
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d6
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,927
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.6/25Reichweite des Inhabers — 105 Follower von ambient-code
11.5/25Kontohistorie — 19 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginambient-code
public_repos19
account_age_days365

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 8 Tagen
20/20Versionshistorie — 90 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagentready
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish8

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://ambient-code.github.io/agentready/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-assisted-development, assessment-tool, code-quality, python
has_wikinein
homepagehttps://ambient-code.github.io/agentready/
docs_sitehttps://ambient-code.github.io/agentready/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages51
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:agentready@2.52.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 51 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 78 von 80 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,975
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2.612

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 33 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,33
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54/55Handhabbare Dateigrößen — 3/164 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes92.630
source_files_sampled164
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

151GitHub-Sterne
36Mitwirkende
672Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
14offene Issues
PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 65 ⇿
0Sterne
65Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756542025-112026-042026-09
Major 0Minor 46Patch 54
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 17:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/16 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.1.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.0pyproject.toml
PyPIradon>=6.0.0pyproject.toml
PyPIlizard>=1.17.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.74.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.17.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=5.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIPyGithub>=2.1.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 171

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 155 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanthropic0.40.0direkt
PyPIanthropic0.74.1direkt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIgitpython3.1.59direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjsonschema4.25.1direkt
PyPIlizard1.19.0direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIplotly6.5.0direkt
PyPIpydantic2.12.4direkt
PyPIpygithub2.8.1direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIradon6.0.1direkt
PyPIrequests2.33.0direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPIagentready2.52.3indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.12.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort7.0.0indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.13.0indirekt
PyPInumpy2.3.5indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrpds-py0.29.0indirekt
PyPIruff0.14.6indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
RubyGemsactivesupport6.1.7.10indirekt
RubyGemsaddressable2.9.0indirekt
RubyGemsbase640.2.0indirekt
RubyGemsbigdecimal4.0.1indirekt
RubyGemscoffee-script2.4.1indirekt
RubyGemscoffee-script-source1.12.2indirekt
RubyGemscolorator1.1.0indirekt
RubyGemscommonmarker0.23.12indirekt
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.7indirekt
RubyGemscsv3.3.5indirekt
RubyGemsdnsruby1.73.1indirekt
RubyGemsem-websocket0.5.3indirekt
RubyGemsethon0.15.0indirekt
RubyGemseventmachine1.2.7indirekt
RubyGemsexecjs2.10.0indirekt
RubyGemsfaraday2.14.3indirekt
RubyGemsfaraday-net_http3.4.4indirekt
RubyGemsffi1.17.2indirekt
RubyGemsforwardable-extended2.6.0indirekt
RubyGemsgemoji4.1.0indirekt
RubyGemsgithub-pages231indirekt
RubyGemsgithub-pages-health-check1.18.2indirekt
RubyGemshtml-pipeline2.14.3indirekt
RubyGemshtml-proofer4.4.3indirekt
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0indirekt
RubyGemsi18n1.14.7indirekt
RubyGemsjekyll3.9.5indirekt
RubyGemsjekyll-avatar0.8.0indirekt
RubyGemsjekyll-coffeescript1.2.2indirekt
RubyGemsjekyll-commonmark1.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-commonmark-ghpages0.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.5indirekt
RubyGemsjekyll-feed0.17.0indirekt
RubyGemsjekyll-gist1.5.0indirekt
RubyGemsjekyll-github-metadata2.16.1indirekt
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1indirekt
RubyGemsjekyll-mentions1.6.0indirekt
RubyGemsjekyll-optional-front-matter0.3.2indirekt
RubyGemsjekyll-paginate1.1.0indirekt
RubyGemsjekyll-readme-index0.3.0indirekt
RubyGemsjekyll-redirect-from0.16.0indirekt
RubyGemsjekyll-relative-links0.6.1indirekt
RubyGemsjekyll-remote-theme0.4.3indirekt
RubyGemsjekyll-sass-converter1.5.2indirekt
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0indirekt
RubyGemsjekyll-sitemap1.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-swiss1.0.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-architect0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-cayman0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-dinky0.2.0indirekt
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RubyGemsjekyll-theme-leap-day0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-merlot0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-midnight0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-minimal0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-modernist0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-primer0.6.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-slate0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-tactile0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-time-machine0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-titles-from-headings0.5.3indirekt
RubyGemsjekyll-watch2.2.1indirekt
RubyGemsjemoji0.13.0indirekt
RubyGemsjson2.21.2indirekt
RubyGemskramdown2.4.0indirekt
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0indirekt
RubyGemsliquid4.0.4indirekt
RubyGemslisten3.9.0indirekt
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RubyGemsmercenary0.3.6indirekt
RubyGemsmini_portile22.8.9indirekt
RubyGemsminima2.5.1indirekt
RubyGemsminitest5.25.4indirekt
RubyGemsnet-http0.9.1indirekt
RubyGemsnokogiri1.19.4indirekt
RubyGemsoctokit4.25.1indirekt
RubyGemsparallel1.24.0indirekt
RubyGemspathutil0.16.2indirekt
RubyGemspublic_suffix5.1.1indirekt
RubyGemsracc1.8.1indirekt
RubyGemsrainbow3.1.1indirekt
RubyGemsrb-fsevent0.11.2indirekt
RubyGemsrb-inotify0.11.1indirekt
RubyGemsrexml3.4.4indirekt
RubyGemsrouge3.30.0indirekt
RubyGemsrubyzip2.4.1indirekt
RubyGemssafe_yaml1.0.5indirekt
RubyGemssass3.7.4indirekt
RubyGemssass-listen4.0.0indirekt
RubyGemssawyer0.9.3indirekt
RubyGemssimpleidn0.2.3indirekt
RubyGemsterminal-table1.8.0indirekt
RubyGemstyphoeus1.5.0indirekt
RubyGemstzinfo2.0.6indirekt
RubyGemsunicode-display_width1.8.0indirekt
RubyGemsuri1.1.1indirekt
RubyGemswebrick1.9.2indirekt
RubyGemsyell2.2.2indirekt
RubyGemszeitwerk2.6.18indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:agentready@2.52.3 zieht 51 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

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