Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 22:34 UTC

materialsproject / pymatgen

Python Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.

Python · PolarEigene Lizenz★ 1.963 Sterne⑂ 966 Forksseit Okt. 2011Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#materials#science#materials-science#materials-informatics#python

materialsproject/pymatgen erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (91/100) ab, am schwächsten bei Security (78/100). Zuletzt vor 10 Tagen aktualisiert. 5 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Materials ProjectOrganisation
926 Follower56 öffentliche Reposseit Juni 2011

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpymatgen2026.5.4763.367411vor 129 Tagenabinitvaspanalysiscrystaldiagramselectronicgaussianmaterialsnwchemphaseprojectqchemsciencestructure

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 10 Tagen
24.2/36Commit-Rhythmus — 35/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 265 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year265
human_commit_share0,82
days_since_last_push10
active_weeks_last_year35

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 129 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 42,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2026.5.4
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release129
mean_days_between_releases42,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

91Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
53.4/60Stars — 1.963 Stars
24.9/25Forks — 966 Forks
11.4/15Watcher — 112 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks966
stars1.963
watchers112
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
78.4/80Downloads pro Monat — 763.367 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespymatgen
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads763.367
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45.9/54Bus-Faktor — 5 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor5
contributors_sampled97
top_contributor_share0,297

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.6/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
26.8/30PR-Annahme — 2.715/3.041 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.715
open_issues125
closed_issues1.395
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,918
closed_unmerged_prs326
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
21.3/25Reichweite des Inhabers — 926 Follower von materialsproject
24.8/25Kontohistorie — 56 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers926
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmaterialsproject
public_repos56
account_age_days5.559

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 129 Tagen
20/20Versionshistorie — 411 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespymatgen
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish129

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

91Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pymatgen.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmaterials, science, materials-science, materials-informatics, python
has_wikinein
homepagehttps://pymatgen.org
docs_sitehttps://pymatgen.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.5/2.5CI-Tests — 9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pymatgen@2026.5.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 36 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
21.5/40Lesbare Commit-Historie — 33 von 82 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,402
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1.668

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/pymatgen/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 11 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 16 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesGemfile.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/pymatgen/py.typed
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/pymatgen/py.typed)
53/55Handhabbare Dateigrößen — 9/252 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes116.065
source_files_sampled252
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.963GitHub-Sterne
97Mitwirkende
265Commits, letzte 12 Monate
10Tage seit letztem Push
100Releases
5Bus-Faktor
125offene Issues
PyPI, RubyGemsPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pymatgen' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for pymatgen carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 966 ⇿
0Sterne
966Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02004006008001.000927112012-052019-072026-08
Major 0Minor 0Patch 97

Jeder Punkt umfasst 14 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests9 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 11/26 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 1
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpymatgen-core>=2026.8.30pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 352

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 351 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIpymatgen-core2026.7.27direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIase3.29.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbibtexparser1.4.4indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto31.43.58indirekt
PyPIbotocore1.43.58indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcftime1.6.5indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIchemview0.6indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIf90nml1.5indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.1indirekt
PyPIfilelock3.32.0indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgalore0.9.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.2indirekt
PyPIhiphive1.5indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.25.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjarvis-tools2026.6.12indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.1.1indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.1indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirekt
PyPIjupyterlab4.6.2indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlightning2.6.1indirekt
PyPIlightning-utilities0.15.3indirekt
PyPIllvmlite0.48.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatcalc0.5.1indirekt
PyPImatgl4.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.11.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImonty2026.7.16indirekt
PyPImoyopy0.15.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.24.0indirekt
PyPInbclient0.11.0indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInetcdf41.7.3indirekt
PyPInetcdf41.7.4indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInotebook7.6.1indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPInumba0.66.0indirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIopenai2.50.0indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpalettable3.3.3indirekt
PyPIpandas3.0.5indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIphono3py4.4.0indirekt
PyPIphonopy4.4.0indirekt
PyPIphonors0.3.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.0indirekt
PyPIplotly6.9.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.1indirekt
PyPIprometheus-client0.26.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymatgen-analysis-alloys0.0.9indirekt
PyPIpyocse0.1.3indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-split0.11.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.5.0indirekt
PyPIpython-json-logger4.1.0indirekt
PyPIpytorch-lightning2.6.5indirekt
PyPIpywinpty3.0.5indirekt
PyPIpyxtal1.1.4indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyzeo0.2.0indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirekt
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruff0.16.0indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIscikit-learn1.9.0indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIscipy1.18.0indirekt
PyPIseekpath2.2.1indirekt
PyPIsend2trash2.1.0indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsoupsieve2.9.1indirekt
PyPIspglib2.7.0indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIsymfc1.7.3indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItblite0.7.0indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItoolz1.1.0indirekt
PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItorch-geometric2.8.0.post1indirekt
PyPItorchdata0.11.0indirekt
PyPItorchmetrics1.9.0indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItrainstation1.2indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuncertainties3.2.3indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvapory0.1.2indirekt
PyPIvasprun-xml1.0.4indirekt
PyPIvirtualenv21.7.0indirekt
PyPIvtk9.6.2indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
RubyGemsactivesupport7.2.3.1indirekt
RubyGemsaddressable2.9.0indirekt
RubyGemsbase640.3.0indirekt
RubyGemsbenchmark0.5.0indirekt
RubyGemsbigdecimal4.0.1indirekt
RubyGemscoffee-script2.4.1indirekt
RubyGemscoffee-script-source1.11.1indirekt
RubyGemscolorator1.1.0indirekt
RubyGemscommonmarker0.23.10indirekt
RubyGemsconcurrent-ruby1.3.7indirekt
RubyGemsconnection_pool3.0.2indirekt
RubyGemsdnsruby1.70.0indirekt
RubyGemsdrb2.2.3indirekt
RubyGemsem-websocket0.5.3indirekt
RubyGemsethon0.16.0indirekt
RubyGemseventmachine1.2.7indirekt
RubyGemsexecjs2.8.1indirekt
RubyGemsfaraday2.14.3indirekt
RubyGemsfaraday-net_http3.4.4indirekt
RubyGemsffi1.15.5indirekt
RubyGemsforwardable-extended2.6.0indirekt
RubyGemsgemoji3.0.1indirekt
RubyGemsgithub-pages228indirekt
RubyGemsgithub-pages-health-check1.17.9indirekt
RubyGemshtml-pipeline2.14.3indirekt
RubyGemshttp_parser.rb0.8.0indirekt
RubyGemsi18n1.14.8indirekt
RubyGemsjekyll3.9.3indirekt
RubyGemsjekyll-avatar0.7.0indirekt
RubyGemsjekyll-coffeescript1.1.1indirekt
RubyGemsjekyll-commonmark1.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-commonmark-ghpages0.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-default-layout0.1.4indirekt
RubyGemsjekyll-feed0.15.1indirekt
RubyGemsjekyll-gist1.5.0indirekt
RubyGemsjekyll-github-metadata2.13.0indirekt
RubyGemsjekyll-include-cache0.2.1indirekt
RubyGemsjekyll-mentions1.6.0indirekt
RubyGemsjekyll-optional-front-matter0.3.2indirekt
RubyGemsjekyll-paginate1.1.0indirekt
RubyGemsjekyll-readme-index0.3.0indirekt
RubyGemsjekyll-redirect-from0.16.0indirekt
RubyGemsjekyll-relative-links0.6.1indirekt
RubyGemsjekyll-remote-theme0.4.3indirekt
RubyGemsjekyll-sass-converter1.5.2indirekt
RubyGemsjekyll-seo-tag2.8.0indirekt
RubyGemsjekyll-sitemap1.4.0indirekt
RubyGemsjekyll-swiss1.0.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-architect0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-cayman0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-dinky0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-hacker0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-leap-day0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-merlot0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-midnight0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-minimal0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-modernist0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-primer0.6.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-slate0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-tactile0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-theme-time-machine0.2.0indirekt
RubyGemsjekyll-titles-from-headings0.5.3indirekt
RubyGemsjekyll-watch2.2.1indirekt
RubyGemsjemoji0.12.0indirekt
RubyGemsjson2.21.2indirekt
RubyGemskramdown2.3.2indirekt
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0indirekt
RubyGemsliquid4.0.4indirekt
RubyGemslisten3.8.0indirekt
RubyGemslogger1.7.0indirekt
RubyGemsmercenary0.3.6indirekt
RubyGemsminima2.5.1indirekt
RubyGemsminitest5.27.0indirekt
RubyGemsnet-http0.9.1indirekt
RubyGemsnokogiri1.19.4indirekt
RubyGemsoctokit4.25.1indirekt
RubyGemspathutil0.16.2indirekt
RubyGemspublic_suffix4.0.7indirekt
RubyGemsracc1.8.1indirekt
RubyGemsrb-fsevent0.11.2indirekt
RubyGemsrb-inotify0.10.1indirekt
RubyGemsrexml3.4.2indirekt
RubyGemsrouge3.26.0indirekt
RubyGemsrubyzip2.3.2indirekt
RubyGemssafe_yaml1.0.5indirekt
RubyGemssass3.7.4indirekt
RubyGemssass-listen4.0.0indirekt
RubyGemssawyer0.9.2indirekt
RubyGemssecurerandom0.4.1indirekt
RubyGemssimpleidn0.2.1indirekt
RubyGemsterminal-table1.8.0indirekt
RubyGemstyphoeus1.4.0indirekt
RubyGemstzinfo2.0.6indirekt
RubyGemsunf0.1.4indirekt
RubyGemsunf_ext0.0.8.2indirekt
RubyGemsunicode-display_width1.8.0indirekt
RubyGemsuri1.1.1indirekt
RubyGemswebrick1.8.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pymatgen@2026.5.4 zieht 36 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit materialsproject/pymatgen teilen. Nebeneinander lesen →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryAußergewöhnlich97modelscope/modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.Außergewöhnlich100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Außergewöhnlich100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonAußergewöhnlich100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Außergewöhnlich100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkAußergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.