Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 18:14 UTC

assafelovic / gpt-researcher

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Python · TypeScriptApache-2.0★ 29.485 Sterne⑂ 4.011 Forksseit Mai 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstBibliothekMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#ai#python#agent#automation#research#search#webscraping#llms#deepresearch#mcp#mcp-server

assafelovic/gpt-researcher erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (64/100). Zuletzt vor 19 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Assaf ElovicPersönliches Konto
1.304 Follower24 öffentliche Reposseit Juli 2015Tavily.com

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIgpt-researcher0.16.050.495110vor 60 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 19 Tagen
28.4/36Commit-Rhythmus — 41/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 385 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year385
human_commit_share0,99
days_since_last_push19
active_weeks_last_year41

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 73 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 23 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 23,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count73
latest_release_tagv3.6.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases23,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 29.485 Stars
25/25Forks — 4.011 Forks
12.5/15Watcher — 177 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4.011
stars29.485
watchers177
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
62.7/80Downloads pro Monat — 50.495 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgpt-researcher
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads50.495
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 54 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,541

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.7/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
15.7/30PR-Annahme — 577/1.101 entschiedene PRs gemergt
0.7/13Newcomer PR acceptance — 2/39 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs577
open_issues41
closed_issues702
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs524
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d39

Eigentümerschaft & Trägerschaft

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
22.4/25Reichweite des Inhabers — 1.304 Follower von assafelovic
22.2/25Kontohistorie — 24 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.304
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginassafelovic
public_repos24
account_age_days4.067
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 60 Tagen
20/20Versionshistorie — 110 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgpt-researcher
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish60

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.json
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://gptr.dev
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 11 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, python, agent, automation, research, search, webscraping, llms, deepresearch, mcp, mcp-server
has_wikinein
homepagehttps://gptr.dev
docs_sitehttps://gptr.dev
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsbackend/requirements.txt, deep_agents/requirements.txt, docs/package.json, multi_agents/package.json, multi_agents/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflownein
has_security_policyja
has_dependabot_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
15.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: nltk 3.10.3 (high 7.0)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages191
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:gpt-researcher@0.16.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 191 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

89Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursorrules
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://gptr.dev/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://gptr.dev/llms.txt
legible_history_share0,949
agent_instruction_files.cursorrules
agent_instruction_max_bytes5.937

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json
11/11Statische Typprüfung — frontend/nextjs/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 24 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/nextjs/tsconfig.json
agent_commit_share0,24
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/nextjs/tsconfig.json)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 1/424 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes84.260
source_files_sampled424
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — .triage/engagement.graphql
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files.triage/engagement.graphql
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

29.485GitHub-Sterne
98Mitwirkende
385Commits, letzte 12 Monate
19Tage seit letztem Push
73Releases
1Bus-Faktor
41offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 22 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'simple_js_test' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.011 ⇿
0Sterne
4.011Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

3.0003.2003.4003.6003.8004.0004.2004.011162025-112026-042026-09
Major 0Minor 3Patch 7
Direkte Abhängigkeiten 141
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.13multi_agents/package.json
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIaiohappyeyeballs>=2.6.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.12.0pyproject.toml
PyPIaiosignal>=1.3.2pyproject.toml
PyPIannotated-types>=0.7.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.9.0pyproject.toml
PyPIarxiv>=2.0.0pyproject.toml
PyPIattrs>=25.3.0pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.2pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2025.4.26pyproject.toml
PyPIcffi>=1.17.1pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography>=45.0.2pyproject.toml
PyPIcssselect2>=0.8.0pyproject.toml
PyPIdataclasses-json>=0.6.7pyproject.toml
PyPIdistro>=1.9.0pyproject.toml
PyPIdocopt>=0.6.2pyproject.toml
PyPIduckduckgo-search>=4.1.1pyproject.toml
PyPIemoji>=2.14.1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.104.1pyproject.toml
PyPIfeedparser>=6.0.11pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.18.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIfonttools>=4.58.0pyproject.toml
PyPIfrozenlist>=1.6.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.2pyproject.toml
PyPIh11>=0.16.0pyproject.toml
PyPIhtml5lib>=1.1pyproject.toml
PyPIhtmldocx>=0.0.6pyproject.toml
PyPIhttpcore>=1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-aiohttp>=0.1.4pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.32.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.10pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=8.7.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjiter>=0.10.0pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.5.1pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.44.0pyproject.toml
PyPIjson5>=0.12.0pyproject.toml
PyPIjsonpatch>=1.33pyproject.toml
PyPIjsonpointer>=3.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications>=2025.4.1pyproject.toml
PyPIkiwisolver>=1.4.5pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-classic>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.2.76pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=2.0.26pyproject.toml
PyPIlanggraph-cli>=0.2.10pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.1.70pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.3.42pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.71.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIlxml>=5.4.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.8pyproject.toml
PyPImarkdown2>=2.5.3pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.2pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.26.1pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.1pyproject.toml
PyPImd2pdf>=1.0.1pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3pyproject.toml
PyPImultidict>=6.4.4pyproject.toml
PyPImypy-extensions>=1.1.0pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<2.3.0pyproject.toml
PyPIolefile>=0.47pyproject.toml
PyPIollama>=0.4.8pyproject.toml
PyPIopenai>=1.82.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.18pyproject.toml
PyPIormsgpack>=1.10.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
PyPIpillow>=11.2.1pyproject.toml
PyPIprimp>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpropcache>=0.3.1pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0pyproject.toml
PyPIpycparser>=2.22pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.33.2pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.9.1pyproject.toml
PyPIpydyf>=0.11.0pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=5.5.0pyproject.toml
PyPIpyphen>=0.17.2pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpython-iso639>=2025.2.18pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20pyproject.toml
PyPIpython-oxmsg>=0.0.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.36.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIrequests-toolbelt>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrpds-py>=0.25.1pyproject.toml
PyPIsgmllib3k>=1.0.0pyproject.toml
PyPIsix>=1.17.0pyproject.toml
PyPIsniffio>=1.3.1pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.7pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.41pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.3.5pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.46.2pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPItinycss2>=1.4.0pyproject.toml
PyPItinyhtml5>=2.0.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.21.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPItyping-inspect>=0.9.0pyproject.toml
PyPItyping-inspection>=0.4.1pyproject.toml
PyPIunstructured>=0.17.2pyproject.toml
PyPIunstructured-client>=0.35.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.4.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2pyproject.toml
PyPIweasyprint>=65.1pyproject.toml
PyPIwebencodings>=0.5.1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0.1pyproject.toml
PyPIwin32-setctime>=1.2.0pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.17.2pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.0pyproject.toml
PyPIzipp>=3.21.0pyproject.toml
PyPIzopfli>=0.2.3.post1pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 239

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 142 direkte und 97 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.12direkt
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.13direkt
PyPIaiofiles—direkt
PyPIaiohappyeyeballs—direkt
PyPIaiohttp—direkt
PyPIaiosignal—direkt
PyPIannotated-types—direkt
PyPIanyio—direkt
PyPIarxiv—direkt
PyPIattrs—direkt
PyPIbackoff—direkt
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIbrotli—direkt
PyPIcertifi—direkt
PyPIcffi—direkt
PyPIchardet—direkt
PyPIcharset-normalizer—direkt
PyPIclick—direkt
PyPIcolorama—direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcssselect2—direkt
PyPIdataclasses-json—direkt
PyPIdistro—direkt
PyPIdocopt—direkt
PyPIduckduckgo-search—direkt
PyPIemoji—direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfeedparser—direkt
PyPIfilelock—direkt
PyPIfiletype—direkt
PyPIfonttools—direkt
PyPIfrozenlist—direkt
PyPIfsspec—direkt
PyPIgreenlet—direkt
PyPIh11—direkt
PyPIhtml5lib—direkt
PyPIhtmldocx—direkt
PyPIhttpcore—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx-aiohttp—direkt
PyPIhttpx-sse—direkt
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPIidna—direkt
PyPIimportlib-metadata—direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjiter—direkt
PyPIjoblib—direkt
PyPIjson-repair—direkt
PyPIjson5—direkt
PyPIjsonpatch—direkt
PyPIjsonpointer—direkt
PyPIjsonschema—direkt
PyPIjsonschema-specifications—direkt
PyPIkiwisolver—direkt
PyPIlangchain—direkt
PyPIlangchain-classic—direkt
PyPIlangchain-community—direkt
PyPIlangchain-core—direkt
PyPIlangchain-ollama—direkt
PyPIlangchain-openai—direkt
PyPIlangchain-text-splitters—direkt
PyPIlangdetect—direkt
PyPIlanggraph—direkt
PyPIlanggraph-checkpoint—direkt
PyPIlanggraph-cli—direkt
PyPIlanggraph-sdk—direkt
PyPIlangsmith—direkt
PyPIlitellm—direkt
PyPIloguru—direkt
PyPIlxml—direkt
PyPImarkdown—direkt
PyPImarkdown2—direkt
PyPImarkupsafe—direkt
PyPImarshmallow—direkt
PyPImcp—direkt
PyPImd2pdf—direkt
PyPImistune—direkt
PyPImultidict—direkt
PyPImypy-extensions—direkt
PyPInest-asyncio—direkt
PyPInltk—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIolefile—direkt
PyPIollama—direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIorjson—direkt
PyPIormsgpack—direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIprimp—direkt
PyPIpropcache—direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpycparser—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic-core—direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydyf—direkt
PyPIpymupdf—direkt
PyPIpypdf—direkt
PyPIpyphen—direkt
PyPIpython-docx—direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-iso639—direkt
PyPIpython-magic—direkt
PyPIpython-multipart—direkt
PyPIpython-oxmsg—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrapidfuzz—direkt
PyPIreferencing—direkt
PyPIregex—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests-toolbelt—direkt
PyPIrpds-py—direkt
PyPIsgmllib3k—direkt
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PyPItypes-markdown—indirekt
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Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:gpt-researcher@0.16.0 zieht 191 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
nltk3.10.3direkthoch1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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