Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 18:14 UTC

assafelovic / gpt-researcher

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Python · TypeScriptApache-2.0★ 29.485 estrellas⑂ 4011 forksdesde may 2023Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecaServidor MCPHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#ai#python#agent#automation#research#search#webscraping#llms#deepresearch#mcp#mcp-server

assafelovic/gpt-researcher tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, Sustainability & Governance (64/100). Se actualizó por última vez hace 19 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Assaf ElovicCuenta personal
1304 seguidores24 repositorios públicosdesde jul 2015Tavily.com

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgpt-researcher0.16.050.495110hace 60 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 19 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 385 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year385
human_commit_share0,99
days_since_last_push19
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 73 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 23 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~23,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count73
latest_release_tagv3.6.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases23,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

88Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 29.485 estrellas
25/25Forks — 4011 forks
12.5/15Observadores — 177 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4011
stars29.485
watchers177
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

78Bueno
Cómo se puntúa
62.7/80Descargas mensuales — 50.495 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgpt-researcher
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads50.495
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,541

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
39.7/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
15.7/30Aceptación de PR — 577/1101 PR decididos fusionados
0.7/13Newcomer PR acceptance — 2/39 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs577
open_issues41
closed_issues702
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs524
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d39

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
22.4/25Alcance del propietario — 1304 seguidores de assafelovic
22.2/25Trayectoria — 24 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers1304
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginassafelovic
public_repos24
account_age_days4067
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 60 días
20/20Historial de versiones — 110 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgpt-researcher
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish60

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.json
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gptr.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, python, agent, automation, research, search, webscraping, llms, deepresearch, mcp, mcp-server
has_wikino
homepagehttps://gptr.dev
docs_sitehttps://gptr.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsbackend/requirements.txt, deep_agents/requirements.txt, docs/package.json, multi_agents/package.json, multi_agents/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

80Excelente
Cómo se puntúa
15.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: nltk 3.10.3 (high 7.0)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages191
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gpt-researcher@0.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 191 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursorrules
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://gptr.dev/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://gptr.dev/llms.txt
legible_history_share0,949
agent_instruction_files.cursorrules
agent_instruction_max_bytes5937

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.json
11/11Verificación estática de tipos — frontend/nextjs/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 24 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsfrontend/nextjs/tsconfig.json
agent_commit_share0,24
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (frontend/nextjs/tsconfig.json)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/424 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes84.260
source_files_sampled424
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — .triage/engagement.graphql
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files.triage/engagement.graphql
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

29.485estrellas de GitHub
98contribuidores
385commits en los últimos 12 meses
19días desde el último push
73versiones publicadas
1factor bus
41issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 22 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'simple_js_test' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4011 ⇿
0Estrellas
4011Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

30003200340036003800400042004011162025-112026-042026-09
Mayor 0Menor 3Parche 7
Dependencias directas 141
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.13multi_agents/package.json
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIaiohappyeyeballs>=2.6.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.12.0pyproject.toml
PyPIaiosignal>=1.3.2pyproject.toml
PyPIannotated-types>=0.7.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.9.0pyproject.toml
PyPIarxiv>=2.0.0pyproject.toml
PyPIattrs>=25.3.0pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.2pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2025.4.26pyproject.toml
PyPIcffi>=1.17.1pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.2pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography>=45.0.2pyproject.toml
PyPIcssselect2>=0.8.0pyproject.toml
PyPIdataclasses-json>=0.6.7pyproject.toml
PyPIdistro>=1.9.0pyproject.toml
PyPIdocopt>=0.6.2pyproject.toml
PyPIduckduckgo-search>=4.1.1pyproject.toml
PyPIemoji>=2.14.1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.104.1pyproject.toml
PyPIfeedparser>=6.0.11pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.18.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIfonttools>=4.58.0pyproject.toml
PyPIfrozenlist>=1.6.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.2pyproject.toml
PyPIh11>=0.16.0pyproject.toml
PyPIhtml5lib>=1.1pyproject.toml
PyPIhtmldocx>=0.0.6pyproject.toml
PyPIhttpcore>=1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-aiohttp>=0.1.4pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.32.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.10pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=8.7.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjiter>=0.10.0pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.5.1pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.44.0pyproject.toml
PyPIjson5>=0.12.0pyproject.toml
PyPIjsonpatch>=1.33pyproject.toml
PyPIjsonpointer>=3.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications>=2025.4.1pyproject.toml
PyPIkiwisolver>=1.4.5pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-classic>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.2.76pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=2.0.26pyproject.toml
PyPIlanggraph-cli>=0.2.10pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.1.70pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.3.42pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.71.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIlxml>=5.4.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.8pyproject.toml
PyPImarkdown2>=2.5.3pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.2pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.26.1pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.1pyproject.toml
PyPImd2pdf>=1.0.1pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3pyproject.toml
PyPImultidict>=6.4.4pyproject.toml
PyPImypy-extensions>=1.1.0pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<2.3.0pyproject.toml
PyPIolefile>=0.47pyproject.toml
PyPIollama>=0.4.8pyproject.toml
PyPIopenai>=1.82.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.18pyproject.toml
PyPIormsgpack>=1.10.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
PyPIpillow>=11.2.1pyproject.toml
PyPIprimp>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpropcache>=0.3.1pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0pyproject.toml
PyPIpycparser>=2.22pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.33.2pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.9.1pyproject.toml
PyPIpydyf>=0.11.0pyproject.toml
PyPIpymupdf>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=5.5.0pyproject.toml
PyPIpyphen>=0.17.2pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpython-iso639>=2025.2.18pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20pyproject.toml
PyPIpython-oxmsg>=0.0.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIreferencing>=0.36.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIrequests-toolbelt>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrpds-py>=0.25.1pyproject.toml
PyPIsgmllib3k>=1.0.0pyproject.toml
PyPIsix>=1.17.0pyproject.toml
PyPIsniffio>=1.3.1pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.7pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.41pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.3.5pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.46.2pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPItinycss2>=1.4.0pyproject.toml
PyPItinyhtml5>=2.0.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.21.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13.2pyproject.toml
PyPItyping-inspect>=0.9.0pyproject.toml
PyPItyping-inspection>=0.4.1pyproject.toml
PyPIunstructured>=0.17.2pyproject.toml
PyPIunstructured-client>=0.35.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.4.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2pyproject.toml
PyPIweasyprint>=65.1pyproject.toml
PyPIwebencodings>=0.5.1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0.1pyproject.toml
PyPIwin32-setctime>=1.2.0pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.17.2pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.0pyproject.toml
PyPIzipp>=3.21.0pyproject.toml
PyPIzopfli>=0.2.3.post1pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.23.0pyproject.toml
Todas las dependencias 239

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 142 paquetes directos y 97 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.12directa
npm@langchain/langgraph-sdk^0.0.1-rc.13directa
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiohappyeyeballs—directa
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiosignal—directa
PyPIannotated-types—directa
PyPIanyio—directa
PyPIarxiv—directa
PyPIattrs—directa
PyPIbackoff—directa
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbrotli—directa
PyPIcertifi—directa
PyPIcffi—directa
PyPIchardet—directa
PyPIcharset-normalizer—directa
PyPIclick—directa
PyPIcolorama—directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcssselect2—directa
PyPIdataclasses-json—directa
PyPIdistro—directa
PyPIdocopt—directa
PyPIduckduckgo-search—directa
PyPIemoji—directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfeedparser—directa
PyPIfilelock—directa
PyPIfiletype—directa
PyPIfonttools—directa
PyPIfrozenlist—directa
PyPIfsspec—directa
PyPIgreenlet—directa
PyPIh11—directa
PyPIhtml5lib—directa
PyPIhtmldocx—directa
PyPIhttpcore—directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx-aiohttp—directa
PyPIhttpx-sse—directa
PyPIhuggingface-hub—directa
PyPIidna—directa
PyPIimportlib-metadata—directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjiter—directa
PyPIjoblib—directa
PyPIjson-repair—directa
PyPIjson5—directa
PyPIjsonpatch—directa
PyPIjsonpointer—directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIjsonschema-specifications—directa
PyPIkiwisolver—directa
PyPIlangchain—directa
PyPIlangchain-classic—directa
PyPIlangchain-community—directa
PyPIlangchain-core—directa
PyPIlangchain-ollama—directa
PyPIlangchain-openai—directa
PyPIlangchain-text-splitters—directa
PyPIlangdetect—directa
PyPIlanggraph—directa
PyPIlanggraph-checkpoint—directa
PyPIlanggraph-cli—directa
PyPIlanggraph-sdk—directa
PyPIlangsmith—directa
PyPIlitellm—directa
PyPIloguru—directa
PyPIlxml—directa
PyPImarkdown—directa
PyPImarkdown2—directa
PyPImarkupsafe—directa
PyPImarshmallow—directa
PyPImcp—directa
PyPImd2pdf—directa
PyPImistune—directa
PyPImultidict—directa
PyPImypy-extensions—directa
PyPInest-asyncio—directa
PyPInltk—directa
PyPInumpy—directa
PyPIolefile—directa
PyPIollama—directa
PyPIopenai—directa
PyPIorjson—directa
PyPIormsgpack—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpillow—directa
PyPIprimp—directa
PyPIpropcache—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpycparser—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic-core—directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydyf—directa
PyPIpymupdf—directa
PyPIpypdf—directa
PyPIpyphen—directa
PyPIpython-docx—directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-iso639—directa
PyPIpython-magic—directa
PyPIpython-multipart—directa
PyPIpython-oxmsg—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrapidfuzz—directa
PyPIreferencing—directa
PyPIregex—directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests-toolbelt—directa
PyPIrpds-py—directa
PyPIsgmllib3k—directa
PyPIsix—directa
PyPIsniffio—directa
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PyPIdeepagents—indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIjudges—indirecta
PyPIlangchain-mcp-adapters—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-forked—indirecta
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PyPItypes-aiofiles—indirecta
PyPItypes-beautifulsoup4—indirecta
PyPItypes-colorama—indirecta
PyPItypes-markdown—indirecta
PyPItypes-requests—indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:gpt-researcher@0.16.0 arrastra 191 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.10.3directaalta1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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