Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 15:06 UTC

canonical / charmlibs

Monorepo for Canonical charmlibs.

PythonApache-2.0★ 5 Sterne⑂ 31 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#charm#charming#juju#charmlibs

canonical/charmlibs erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (97/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CanonicalOrganisation · verifizierte Domain
4.159 Follower2.526 öffentliche Reposseit Juli 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIcharmlibs-apt1.0.0.post19.2923vor 122 Tagen
PyPIcharmlibs-snap2.0.054.1587vor 43 Tagen
PyPIcharmlibs-passwd1.0.1.post01.6953vor 122 Tagen
PyPIcharmlibs-sysctl1.0.0.post037.2262vor 122 Tagen
PyPIcharmlibs-pathops1.3.0.post078.80611vor 122 Tagen
PyPIcharmlibs-systemd1.0.0.post042.2952vor 122 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
33.9/36Commit-Rhythmus — 49/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 332 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year332
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Release-Disziplin

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 4 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 434 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 35,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count4
latest_release_tagpathops-v1.0.1.post0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release434
mean_days_between_releases35,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9.8/60Stars — 5 Stars
12.3/25Forks — 31 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks31
stars5
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
71.3/80Downloads pro Monat — 223.472 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagescharmlibs-apt, charmlibs-snap, charmlibs-passwd, charmlibs-sysctl, charmlibs-pathops, charmlibs-systemd
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads223.472
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 74 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 27 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,744

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.2/42Issue-Lösungsquote — 53 % der Issues geschlossen
27.4/30PR-Annahme — 537/587 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs537
open_issues56
closed_issues63
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d30
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,529
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 4.159 Follower von canonical
25/25Kontohistorie — 2.526 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4.159
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logincanonical
public_repos2.526
account_age_days2.646

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 43 Tagen
20/20Versionshistorie — 11 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescharmlibs-apt, charmlibs-snap, charmlibs-passwd, charmlibs-sysctl, charmlibs-pathops, charmlibs-systemd
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish43

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .example/pyproject.toml ([tool.ruff]), .tutorial/pyproject.toml ([tool.ruff]), apt/pyproject.toml ([tool.ruff]), nginx_k8s/pyproject.toml ([tool.ruff]), passwd/pyproject.toml ([tool.ruff]), pathops/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), rollingops/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml, snap/pyproject.toml ([tool.ruff]), sysctl/pyproject.toml ([tool.ruff]), systemd/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://canonical.com/juju/docs/charmlibs/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscharm, charming, juju, charmlibs
has_wikinein
homepagehttps://canonical.com/juju/docs/charmlibs/
docs_sitehttps://canonical.com/juju/docs/charmlibs/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:charmlibs-apt@1.0.0.post1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 2 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

97Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, snap/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://canonical.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 81 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://canonical.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, snap/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15.131

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — .docs/Makefile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .example/pyproject.toml ([tool.ruff]), .tutorial/pyproject.toml ([tool.ruff]), apt/pyproject.toml ([tool.ruff]), nginx_k8s/pyproject.toml ([tool.ruff]), passwd/pyproject.toml ([tool.ruff]), pathops/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]), rollingops/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml, snap/pyproject.toml ([tool.ruff]), sysctl/pyproject.toml ([tool.ruff]), systemd/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — .example/src/charmlibs/example/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/src/charmlibs/{{ cookiecutter.__pkg }}/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/testing/src/charmlibs/interfaces/{{ cookiecutter.__pkg }}_testing/py.typed, apt/src/charmlibs/apt/py.typed, interfaces/.example/src/charmlibs/interfaces/example_interface/py.typed, interfaces/.example/testing/src/charmlibs/interfaces/example_interface_testing/py.typed, interfaces/auth_proxy/src/charmlibs/interfaces/auth_proxy/py.typed, interfaces/certificate_transfer/src/charmlibs/interfaces/certificate_transfer/py.typed, interfaces/forward_auth/src/charmlibs/interfaces/forward_auth/py.typed, interfaces/gateway_metadata/src/charmlibs/interfaces/gateway_metadata/py.typed, interfaces/istio_ingress_route/src/charmlibs/interfaces/istio_ingress_route/py.typed, interfaces/istio_metadata/src/charmlibs/interfaces/istio_metadata/py.typed, interfaces/istio_request_auth/src/charmlibs/interfaces/istio_request_auth/py.typed, interfaces/k8s_backup_target/src/charmlibs/interfaces/k8s_backup_target/py.typed, interfaces/ldap/src/charmlibs/interfaces/ldap/py.typed, interfaces/oauth/src/charmlibs/interfaces/oauth/py.typed, interfaces/openfga/src/charmlibs/interfaces/openfga/py.typed, interfaces/otlp/src/charmlibs/interfaces/otlp/py.typed, interfaces/service_mesh/src/charmlibs/interfaces/service_mesh/py.typed, interfaces/sloth/src/charmlibs/interfaces/sloth/py.typed, interfaces/tls-certificates/src/charmlibs/interfaces/tls_certificates/py.typed, interfaces/tracing/src/charmlibs/interfaces/tracing/py.typed, nginx_k8s/src/charmlibs/nginx_k8s/py.typed, passwd/src/charmlibs/passwd/py.typed, pathops/src/charmlibs/pathops/py.typed, rollingops/src/charmlibs/rollingops/py.typed, snap/src/charmlibs/snap/py.typed, sysctl/src/charmlibs/sysctl/py.typed, systemd/src/charmlibs/systemd/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 9 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files.docs/Makefile, justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs.example/src/charmlibs/example/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/src/charmlibs/{{ cookiecutter.__pkg }}/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/testing/src/charmlibs/interfaces/{{ cookiecutter.__pkg }}_testing/py.typed, apt/src/charmlibs/apt/py.typed, interfaces/.example/src/charmlibs/interfaces/example_interface/py.typed, interfaces/.example/testing/src/charmlibs/interfaces/example_interface_testing/py.typed, interfaces/auth_proxy/src/charmlibs/interfaces/auth_proxy/py.typed, interfaces/certificate_transfer/src/charmlibs/interfaces/certificate_transfer/py.typed, interfaces/forward_auth/src/charmlibs/interfaces/forward_auth/py.typed, interfaces/gateway_metadata/src/charmlibs/interfaces/gateway_metadata/py.typed, interfaces/istio_ingress_route/src/charmlibs/interfaces/istio_ingress_route/py.typed, interfaces/istio_metadata/src/charmlibs/interfaces/istio_metadata/py.typed, interfaces/istio_request_auth/src/charmlibs/interfaces/istio_request_auth/py.typed, interfaces/k8s_backup_target/src/charmlibs/interfaces/k8s_backup_target/py.typed, interfaces/ldap/src/charmlibs/interfaces/ldap/py.typed, interfaces/oauth/src/charmlibs/interfaces/oauth/py.typed, interfaces/openfga/src/charmlibs/interfaces/openfga/py.typed, interfaces/otlp/src/charmlibs/interfaces/otlp/py.typed, interfaces/service_mesh/src/charmlibs/interfaces/service_mesh/py.typed, interfaces/sloth/src/charmlibs/interfaces/sloth/py.typed, interfaces/tls-certificates/src/charmlibs/interfaces/tls_certificates/py.typed, interfaces/tracing/src/charmlibs/interfaces/tracing/py.typed, nginx_k8s/src/charmlibs/nginx_k8s/py.typed, passwd/src/charmlibs/passwd/py.typed, pathops/src/charmlibs/pathops/py.typed, rollingops/src/charmlibs/rollingops/py.typed, snap/src/charmlibs/snap/py.typed, sysctl/src/charmlibs/sysctl/py.typed, systemd/src/charmlibs/systemd/py.typed
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (.example/src/charmlibs/example/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/src/charmlibs/{{ cookiecutter.__pkg }}/py.typed, .template/{{ cookiecutter.project_slug }}/testing/src/charmlibs/interfaces/{{ cookiecutter.__pkg }}_testing/py.typed, apt/src/charmlibs/apt/py.typed, interfaces/.example/src/charmlibs/interfaces/example_interface/py.typed, interfaces/.example/testing/src/charmlibs/interfaces/example_interface_testing/py.typed, interfaces/auth_proxy/src/charmlibs/interfaces/auth_proxy/py.typed, interfaces/certificate_transfer/src/charmlibs/interfaces/certificate_transfer/py.typed, interfaces/forward_auth/src/charmlibs/interfaces/forward_auth/py.typed, interfaces/gateway_metadata/src/charmlibs/interfaces/gateway_metadata/py.typed, interfaces/istio_ingress_route/src/charmlibs/interfaces/istio_ingress_route/py.typed, interfaces/istio_metadata/src/charmlibs/interfaces/istio_metadata/py.typed, interfaces/istio_request_auth/src/charmlibs/interfaces/istio_request_auth/py.typed, interfaces/k8s_backup_target/src/charmlibs/interfaces/k8s_backup_target/py.typed, interfaces/ldap/src/charmlibs/interfaces/ldap/py.typed, interfaces/oauth/src/charmlibs/interfaces/oauth/py.typed, interfaces/openfga/src/charmlibs/interfaces/openfga/py.typed, interfaces/otlp/src/charmlibs/interfaces/otlp/py.typed, interfaces/service_mesh/src/charmlibs/interfaces/service_mesh/py.typed, interfaces/sloth/src/charmlibs/interfaces/sloth/py.typed, interfaces/tls-certificates/src/charmlibs/interfaces/tls_certificates/py.typed, interfaces/tracing/src/charmlibs/interfaces/tracing/py.typed, nginx_k8s/src/charmlibs/nginx_k8s/py.typed, passwd/src/charmlibs/passwd/py.typed, pathops/src/charmlibs/pathops/py.typed, rollingops/src/charmlibs/rollingops/py.typed, snap/src/charmlibs/snap/py.typed, sysctl/src/charmlibs/sysctl/py.typed, systemd/src/charmlibs/systemd/py.typed)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 3/449 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes155.320
source_files_sampled449
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

5GitHub-Sterne
27Mitwirkende
332Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
4Releases
1Bus-Faktor
56offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'charmtech-charmlibs-monorepo' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'charmlibs-example' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 31 ⇿
0Sterne
31Forks
4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325383112025-032025-122026-10
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 15:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpsutil>=7.0.0.tutorial/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api—apt/pyproject.toml
PyPIops>=3,<4nginx_k8s/pyproject.toml
PyPIcrossplane—nginx_k8s/pyproject.toml
PyPIops>=2.19,<4pathops/pyproject.toml
PyPIops>=2.23.1,<4rollingops/pyproject.toml
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates>=1.8.1rollingops/pyproject.toml
PyPIcharmlibs-pathops>=1.2.1rollingops/pyproject.toml
PyPIdpcharmlibs-interfaces>=1.1.0rollingops/pyproject.toml
PyPItenacity—rollingops/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5rollingops/pyproject.toml
PyPIshortuuid>=1.0.13rollingops/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 167

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 37 direkte und 130 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates—direkt
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates1.10.1direkt
PyPIcharmlibs-pathops—direkt
PyPIcharmlibs-pathops1.3.0.post0direkt
PyPIcrossplane0.5.8direkt
PyPIdpcharmlibs-interfaces—direkt
PyPIdpcharmlibs-interfaces1.2.1direkt
PyPIopentelemetry-api—direkt
PyPIopentelemetry-api1.36.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.38.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.40.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.41.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.42.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.43.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.44.0direkt
PyPIops—direkt
PyPIops3.*direkt
PyPIops3.2.0direkt
PyPIops3.3.1direkt
PyPIops3.4.0direkt
PyPIops3.5.0direkt
PyPIops3.5.2direkt
PyPIops3.6.0direkt
PyPIops3.7.0direkt
PyPIops3.7.1direkt
PyPIops3.8.0direkt
PyPIops3.8.2direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.3direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIshortuuid1.0.13direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItenacity9.1.4direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIcanonical-service-mesh0.0.1indirekt
PyPIcanonical-sphinx—indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharmlibs-apt1.0.0.post1indirekt
PyPIcharmlibs-example—indirekt
PyPIcharmlibs-interfaces-example-interface—indirekt
PyPIcharmlibs-interfaces-example-interface0.0.0.dev0indirekt
PyPIcharmlibs-interfaces-sloth—indirekt
PyPIcharmlibs-nginx-k8s—indirekt
PyPIcharmlibs-uptime—indirekt
PyPIcharmtech-charmlibs-monorepo0.0.0.dev0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcodespell2.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcosl1.4.0indirekt
PyPIcosl1.9.0indirekt
PyPIcoverage7.6.1indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIcryptography46.0.7indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIidna3.13indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIiso31662.1.1indirekt
PyPIiso42171.16.20260101indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjubilant—indirekt
PyPIjubilant1.10.0indirekt
PyPIjubilant1.11.0indirekt
PyPIjubilant1.13.0indirekt
PyPIjubilant1.4.0indirekt
PyPIjubilant1.6.2indirekt
PyPIjubilant1.7.0indirekt
PyPIjubilant1.8.0indirekt
PyPIlightkube0.19.1indirekt
PyPIlightkube-models1.35.0.8indirekt
PyPImyst-parser—indirekt
PyPIops-scenario8.2.0indirekt
PyPIops-scenario8.3.1indirekt
PyPIops-scenario8.4.0indirekt
PyPIops-scenario8.5.0indirekt
PyPIops-scenario8.5.2indirekt
PyPIops-scenario8.6.0indirekt
PyPIops-scenario8.7.0indirekt
PyPIops-scenario8.7.1indirekt
PyPIops-scenario8.8.0indirekt
PyPIops-scenario8.8.2indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpkilint0.13.2indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpublicsuffixlist1.0.2.20260307indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-alt-modules0.4.9indirekt
PyPIpyasn1-fasder0.1.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.3indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyright1.1.408indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-interface-tester—indirekt
PyPIpytest-jubilant—indirekt
PyPIpytest-jubilant1.1indirekt
PyPIpytest-jubilant2.0.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-iso6392026.1.31indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.11.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild—indirekt
PyPIsphinx-config-options—indirekt
PyPIsphinx-contributor-listing—indirekt
PyPIsphinx-datatables—indirekt
PyPIsphinx-design0.6.1indirekt
PyPIsphinx-filtered-toctree—indirekt
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirekt
PyPIsphinx-llm—indirekt
PyPIsphinx-notfound-page—indirekt
PyPIsphinx-related-links—indirekt
PyPIsphinx-rerediraffe—indirekt
PyPIsphinx-reredirects0.1.6indirekt
PyPIsphinx-roles—indirekt
PyPIsphinx-sitemap—indirekt
PyPIsphinx-tabs—indirekt
PyPIsphinx-terminal—indirekt
PyPIsphinx-ubuntu-images—indirekt
PyPIsphinx-youtube-links—indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery—indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirekt
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirekt
PyPIsphinxext-opengraph—indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvalidators0.22.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:charmlibs-apt@1.0.0.post1 zieht 2 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit canonical/charmlibs teilen. Nebeneinander lesen →

83canonical/charmed-hpc-libsA collection of libraries for authoring HPC charms 📖🖋️Exzellent98canonical/operatorPure Python framework for writing Juju charms.Außergewöhnlich89canonical/conciergeAn opinionated utility for provisioning charm development and testing machines.Exzellent69FlashAlpha-lab/flashalpha-pythonPython SDK for the FlashAlpha options analytics API — live options screener, gamma exposure (GEX), DEX/VEX/CHEX, options flow, 0DTE, VRP, volatility surfaces, greeksGut84kanywst/y509TUI for X.509 certificate chains: verifies trust, and catches the missing intermediates and bad ordering that break curl but not browsersExzellent77nmdra/notebrain-cliA local-first CLI that makes your Obsidian vault (or Markdown Notes) searchable and AI-Agents queryable with semantic search and hidden connections.Gut

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.