Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-01 03:15 UTC

canonical / operator

Pure Python framework for writing Juju charms.

PythonApache-2.0★ 268 Sterne⑂ 139 Forksseit Okt. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#juju#charms#python

canonical/operator erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (79/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 88 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CanonicalOrganisation · verifizierte Domain
4.095 Follower2.496 öffentliche Reposseit Juli 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIops3.8.3413.22184vor 0 Tagen—
PyPIops-scenario8.8.388.361101vor 0 Tagenjujutest
PyPIops-tracing3.8.324.79932vor 0 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 416 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year416
human_commit_share0,65
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 80 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count80
latest_release_tag3.8.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.4/60Stars — 268 Stars
17.8/25Forks — 139 Forks
6.4/15Watcher — 15 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks139
stars268
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
76.3/80Downloads pro Monat — 526.381 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads526.381
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 27 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 75 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled75
top_contributor_share0,274

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.8/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
25.3/30PR-Annahme — 1.567/1.855 entschiedene PRs gemergt
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.567
open_issues46
closed_issues834
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d18
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs288
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 4.095 Follower von canonical
25/25Kontohistorie — 2.496 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4.095
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logincanonical
public_repos2.496
account_age_days2.631

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 101 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 25 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://canonical.com/juju/docs/ops/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjuju, charms, python
has_wikinein
homepagehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
docs_sitehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
6.8/7.5Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories16
affected_packages2
assessed_packages112
unassessed_packages33
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 112 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 33 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

96Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://canonical.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 65 von 65 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://canonical.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6.252

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 32 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 35 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
agent_commit_share0,32
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed)
52/55Handhabbare Dateigrößen — 10/181 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes281.309
source_files_sampled181
oversized_source_files10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

268GitHub-Sterne
75Mitwirkende
416Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
80Releases
2Bus-Faktor
46offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ops@3.8.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 139 ⇿
0Sterne
139Forks
79Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515013742019-102023-032026-09
Major 3Minor 41Patch 29

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-01 03:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
9Code-ReviewFound 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIPyYAML==6.*pyproject.toml
PyPIwebsocket-client==1.*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0pyproject.toml
PyPIops==3.8.3testing/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1testing/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.9.0testing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0tracing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~=1.30tracing/pyproject.toml
PyPIops==3.8.3tracing/pyproject.toml
PyPIpydantic—tracing/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 145

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 121 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIopentelemetry-api—direkt
PyPIopentelemetry-api1.34.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.36.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.42.1direkt
PyPIopentelemetry-api1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk—direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0direkt
PyPIops—direkt
PyPIops3.7.0direkt
PyPIops3.8.0.dev0direkt
PyPIops3.8.1direkt
PyPIops3.8.3direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.3direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.14.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIwebsocket-client1.8.0direkt
PyPIwebsocket-client1.9.0direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIcanonical-sphinx—indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharmlibs-apt1.0.0indirekt
PyPIcharmlibs-pathops1.2.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIcodespell2.4.2indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcosl1.9.1indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.10.5indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.9.1indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIfastapi-demo0.0.1indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpbin-demo0.0.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.27.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjubilant1.12.0indirekt
PyPIjubilant1.8.0indirekt
PyPIjubilant-backports1.4.0indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIminio7.2.20indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser—indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIops-scenario8.7.0indirekt
PyPIops-scenario8.8.1indirekt
PyPIops-scenario8.8.3indirekt
PyPIops-tracing—indirekt
PyPIops-tracing3.8.3indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.3indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygithub2.10.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpylint4.0.7indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyright—indirekt
PyPIpyright1.1.408indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirekt
PyPIpytest-jubilant2.0.1indirekt
PyPIpytest-jubilant2.2.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIrequests2.33.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrst2html—indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.6indirekt
PyPIruff0.15.11indirekt
PyPIruff0.16.4indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsphinx-autobuild—indirekt
PyPIsphinx-config-options—indirekt
PyPIsphinx-contributor-listing—indirekt
PyPIsphinx-design0.6.1indirekt
PyPIsphinx-filtered-toctree—indirekt
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirekt
PyPIsphinx-llm—indirekt
PyPIsphinx-notfound-page—indirekt
PyPIsphinx-related-links—indirekt
PyPIsphinx-rerediraffe—indirekt
PyPIsphinx-reredirects0.1.6indirekt
PyPIsphinx-roles—indirekt
PyPIsphinx-sitemap—indirekt
PyPIsphinx-tabs—indirekt
PyPIsphinx-terminal—indirekt
PyPIsphinx-ubuntu-images—indirekt
PyPIsphinx-youtube-links—indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery—indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirekt
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirekt
PyPIsphinxext-opengraph—indirekt
PyPItenacity9.1.2indirekt
PyPItest-hookcmds0.0.0.dev0indirekt
PyPItinyproxy0.0.1indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvale3.13.0.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzizmor1.29.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 112 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 33 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyjwt2.13.0indirektkritisch132.15.0
urllib32.7.0indirekthoch32.8.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.