Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-01 03:15 UTC

canonical / operator

Pure Python framework for writing Juju charms.

PythonApache-2.0★ 268 зірок⑂ 139 форківз жовт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#juju#charms#python

canonical/operator має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Community & Adoption (79/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CanonicalОрганізація · підтверджений домен
4 095 підписників2 496 публічних репозиторіївз лип. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIops3.8.3413 221840 днів тому—
PyPIops-scenario8.8.388 3611010 днів томуjujutest
PyPIops-tracing3.8.324 799320 днів тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 416 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year416
human_commit_share0,65
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 80 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count80
latest_release_tag3.8.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

64Помірний
Як обчислюється оцінка
39.4/60Зірки — 268 зірок
17.8/25Форки — 139 форків
6.4/15Спостерігачі — 15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks139
stars268
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
76.3/80Щомісячні завантаження — 526 381 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads526 381
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 27% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 75 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled75
top_contributor_share0,274

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.8/42Вирішення issue — закрито 95% issue
25.3/30Прийняття PR — злито 1 567/1 855 вирішених PR
3.2/13Newcomer PR acceptance — злито 1/4 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 567
open_issues46
closed_issues834
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d18
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs288
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 4 095 підписників у canonical
25/25Послужний список — 2 496 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers4 095
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logincanonical
public_repos2 496
account_age_days2 631

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 101 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 25 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://canonical.com/juju/docs/ops/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjuju, charms, python
has_wikiні
homepagehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
docs_sitehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
6.8/7.5Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories16
affected_packages2
assessed_packages112
unassessed_packages33
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 112 резолвлених залежностей із OSV. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

96Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://canonical.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 65 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://canonical.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6 252

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 32 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 35 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
agent_commit_share0,32
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed)
52/55Керовані розміри файлів — 10/181 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes281 309
source_files_sampled181
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

268зірок GitHub
75контриб'юторів
416комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
80релізів
2бас-фактор
46відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ops@3.8.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 139 ⇿
0Зірки
139Форки
79Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013742019-102023-032026-09
Мажорні 3Мінорні 41Патчі 29

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-01 03:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
9Code-ReviewFound 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPyYAML==6.*pyproject.toml
PyPIwebsocket-client==1.*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0pyproject.toml
PyPIops==3.8.3testing/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1testing/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.9.0testing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0tracing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~=1.30tracing/pyproject.toml
PyPIops==3.8.3tracing/pyproject.toml
PyPIpydantic—tracing/pyproject.toml
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 121 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIopentelemetry-api—пряма
PyPIopentelemetry-api1.34.1пряма
PyPIopentelemetry-api1.36.0пряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1пряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0пряма
PyPIops—пряма
PyPIops3.7.0пряма
PyPIops3.8.0.dev0пряма
PyPIops3.8.1пряма
PyPIops3.8.3пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.3пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.14.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwebsocket-client1.8.0пряма
PyPIwebsocket-client1.9.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIcanonical-sphinx—непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharmlibs-apt1.0.0непряма
PyPIcharmlibs-pathops1.2.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIcodespell2.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcosl1.9.1непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.10.5непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.9.1непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfastapi-demo0.0.1непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpbin-demo0.0.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.27.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjubilant1.12.0непряма
PyPIjubilant1.8.0непряма
PyPIjubilant-backports1.4.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIminio7.2.20непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIops-scenario8.7.0непряма
PyPIops-scenario8.8.1непряма
PyPIops-scenario8.8.3непряма
PyPIops-tracing—непряма
PyPIops-tracing3.8.3непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.3непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygithub2.10.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylint4.0.7непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-jubilant2.0.1непряма
PyPIpytest-jubilant2.2.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrst2html—непряма
PyPIruamel-yaml0.18.6непряма
PyPIruff0.15.11непряма
PyPIruff0.16.4непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx-autobuild—непряма
PyPIsphinx-config-options—непряма
PyPIsphinx-contributor-listing—непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-filtered-toctree—непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git—непряма
PyPIsphinx-llm—непряма
PyPIsphinx-notfound-page—непряма
PyPIsphinx-related-links—непряма
PyPIsphinx-rerediraffe—непряма
PyPIsphinx-reredirects0.1.6непряма
PyPIsphinx-roles—непряма
PyPIsphinx-sitemap—непряма
PyPIsphinx-tabs—непряма
PyPIsphinx-terminal—непряма
PyPIsphinx-ubuntu-images—непряма
PyPIsphinx-youtube-links—непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—непряма
PyPIsphinxext-opengraph—непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItest-hookcmds0.0.0.dev0непряма
PyPItinyproxy0.0.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvale3.13.0.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzizmor1.29.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 112 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyjwt2.13.0непрямакритична132.15.0
urllib32.7.0непрямависока32.8.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з canonical/operator. Читати поруч →

98pytest-dev/pytestThe pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testingВинятковий97cocotb/cocotbcocotb: Python-based chip (RTL) verificationВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.