Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-01 03:15 UTC

canonical / operator

Pure Python framework for writing Juju charms.

PythonApache-2.0★ 268 estrellas⑂ 139 forksdesde oct 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#juju#charms#python

canonical/operator tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Community & Adoption (79/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CanonicalOrganización · dominio verificado
4095 seguidores2496 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIops3.8.3413.22184hace 0 días—
PyPIops-scenario8.8.388.361101hace 0 díasjujutest
PyPIops-tracing3.8.324.79932hace 0 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 416 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year416
human_commit_share0,65
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 80 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count80
latest_release_tag3.8.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

64Moderado
Cómo se puntúa
39.4/60Estrellas — 268 estrellas
17.8/25Forks — 139 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks139
stars268
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

95Excepcional
Cómo se puntúa
76.3/80Descargas mensuales — 526.381 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads526.381
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

65Bueno
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
16.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 75 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled75
top_contributor_share0,274

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
39.8/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 1567/1855 PR decididos fusionados
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1567
open_issues46
closed_issues834
prs_merged_7d7
prs_decided_7d8
prs_merged_30d18
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs288
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 4095 seguidores de canonical
25/25Trayectoria — 2496 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers4095
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logincanonical
public_repos2496
account_age_days2631

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 3 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 101 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesops, ops-scenario, ops-tracing
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 25 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://canonical.com/juju/docs/ops/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjuju, charms, python
has_wikino
homepagehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
docs_sitehttps://canonical.com/juju/docs/ops/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

82Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

78Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
6.8/7.5Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories16
affected_packages2
assessed_packages112
unassessed_packages33
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 112 dependencias resueltas con OSV. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

96Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://canonical.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 65 de 65 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://canonical.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6252

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

97Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.autopep8]), ruff.toml, tox.ini, tracing/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 32 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 35 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed
agent_commit_share0,32
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (ops/py.typed, testing/src/scenario/py.typed, tracing/ops_tracing/py.typed)
52/55Tamaños de archivo manejables — 10/181 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes281.309
source_files_sampled181
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

268estrellas de GitHub
75contribuidores
416commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
80versiones publicadas
2factor bus
46issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ops@3.8.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 139 ⇿
0Estrellas
139Forks
79Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013742019-102023-032026-09
Mayor 3Menor 41Parche 29

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-01 03:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
9Code-ReviewFound 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPyYAML==6.*pyproject.toml
PyPIwebsocket-client==1.*pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0pyproject.toml
PyPIops==3.8.3testing/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1testing/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.9.0testing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~=1.0tracing/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~=1.30tracing/pyproject.toml
PyPIops==3.8.3tracing/pyproject.toml
PyPIpydantic—tracing/pyproject.toml
Todas las dependencias 145

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 121 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIopentelemetry-api—directa
PyPIopentelemetry-api1.34.1directa
PyPIopentelemetry-api1.36.0directa
PyPIopentelemetry-api1.42.1directa
PyPIopentelemetry-api1.44.0directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0directa
PyPIops—directa
PyPIops3.7.0directa
PyPIops3.8.0.dev0directa
PyPIops3.8.1directa
PyPIops3.8.3directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.14.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIwebsocket-client1.8.0directa
PyPIwebsocket-client1.9.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIcanonical-sphinx—indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharmlibs-apt1.0.0indirecta
PyPIcharmlibs-pathops1.2.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcodespell2.4.2indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcosl1.9.1indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.10.5indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.9.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfastapi-demo0.0.1indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpbin-demo0.0.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.27.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjubilant1.12.0indirecta
PyPIjubilant1.8.0indirecta
PyPIjubilant-backports1.4.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminio7.2.20indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIops-scenario8.7.0indirecta
PyPIops-scenario8.8.1indirecta
PyPIops-scenario8.8.3indirecta
PyPIops-tracing—indirecta
PyPIops-tracing3.8.3indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygithub2.10.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylint4.0.7indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyright—indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-jubilant2.0.1indirecta
PyPIpytest-jubilant2.2.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrst2html—indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.6indirecta
PyPIruff0.15.11indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-config-options—indirecta
PyPIsphinx-contributor-listing—indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-filtered-toctree—indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirecta
PyPIsphinx-llm—indirecta
PyPIsphinx-notfound-page—indirecta
PyPIsphinx-related-links—indirecta
PyPIsphinx-rerediraffe—indirecta
PyPIsphinx-reredirects0.1.6indirecta
PyPIsphinx-roles—indirecta
PyPIsphinx-sitemap—indirecta
PyPIsphinx-tabs—indirecta
PyPIsphinx-terminal—indirecta
PyPIsphinx-ubuntu-images—indirecta
PyPIsphinx-youtube-links—indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery—indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirecta
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirecta
PyPIsphinxext-opengraph—indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItest-hookcmds0.0.0.dev0indirecta
PyPItinyproxy0.0.1indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvale3.13.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzizmor1.29.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 112 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyjwt2.13.0indirectacrítica132.15.0
urllib32.7.0indirectaalta32.8.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.