Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

cendorhq / cendor-libs

Production plumbing for LLM apps: context, cost, testing & governance — composable, framework-agnostic Python libraries.

PythonApache-2.0★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Juli 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#ai-governance#anthropic#audit-log#context-management#cost-tracking#langchain#llm#llmops#observability#openai#python#token-counting

cendorhq/cendor-libs erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (42/100). Zuletzt vor 7 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CENDOROrganisation
0 Follower8 öffentliche Reposseit Juli 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIcendor1.1.0-1vor 54 Tagen—
PyPIcendor-core1.21.04.04927vor 26 Tagenagentsaicostinstrumentationllmobservabilitypricingtokens
PyPIcendor-libs1.2.0-3vor 51 Tagenagentsaigovernancelibrariesllmtesting
PyPIcendor-squeeze1.1.2-6vor 28 Tagenagentsaicompressioncontextllmprompttokens
PyPIcendor-acttrace1.14.0-18vor 32 Tagenagentsaiauditeu-ai-actgovernancellmtamper-evident
PyPIcendor-cassette1.1.11.4754vor 33 Tagenagentsaillmofflinerecord-replaytesting
PyPIcendor-contextkit1.1.0-4vor 28 Tagenagentsaicontext-windowllmpromptragtoken-budget
PyPIcendor-guardrails1.7.0-9vor 29 Tagenagentsaigategovernanceguardrailsllmsafetyvalidation

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

75Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 7 Tagen
4.2/36Commit-Rhythmus — 6/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 213 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year213
human_commit_share0,99
days_since_last_push7
active_weeks_last_year6

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 99 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 26 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count99
latest_release_tagcore-v1.21.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases0,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 0 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
49.9/80Downloads pro Monat — 5.524 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5.524
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

42Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
15/30PR-Annahme — 3/6 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs3
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
0/25Reichweite des Inhabers — 0 Follower von cendorhq
7.3/25Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logincendorhq
public_repos8
account_age_days57

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 8 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 26 Tagen
20/20Versionshistorie — 27 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish26

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://cendor.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 12 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-governance, anthropic, audit-log, context-management, cost-tracking, langchain, llm, llmops, observability, openai, python, token-counting
has_wikinein
homepagehttps://cendor.ai
docs_sitehttps://cendor.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:cendor-libs@1.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 14 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6.735

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — packages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed)
53.2/55Handhabbare Dateigrößen — 5/151 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes86.984
source_files_sampled151
oversized_source_files5

Eckdaten

0GitHub-Sterne
1Mitwirkende
213Commits, letzte 12 Monate
7Tage seit letztem Push
99Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'cendor-workspace' from its registry
  • pypi download statistics for 'cendor' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-libs' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-squeeze' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-acttrace' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-contextkit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-guardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 15
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIcendor-core>=1.14,<2.0packages/cendor-acttrace/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.9,<2.0packages/cendor-cassette/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0,<2.0packages/cendor-contextkit/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7packages/cendor-core/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.1,<2.0packages/cendor-guardrails/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-tokenguard>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-contextkit>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-squeeze>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-cassette>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-acttrace>=1.4.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-guardrails>=1.2.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.18,<2.0packages/cendor-squeeze/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.15,<2.0packages/cendor-tokenguard/pyproject.toml
PyPIcendor-libs>=1.0,<2.0packages/cendor/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 181

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 163 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcendor-acttrace—direkt
PyPIcendor-acttrace1.14.0direkt
PyPIcendor-cassette—direkt
PyPIcendor-cassette1.1.1direkt
PyPIcendor-contextkit—direkt
PyPIcendor-contextkit1.1.0direkt
PyPIcendor-core—direkt
PyPIcendor-core1.21.0direkt
PyPIcendor-guardrails—direkt
PyPIcendor-guardrails1.7.0direkt
PyPIcendor-libs—direkt
PyPIcendor-libs1.2.0direkt
PyPIcendor-squeeze—direkt
PyPIcendor-squeeze1.1.2direkt
PyPIcendor-tokenguard—direkt
PyPIcendor-tokenguard1.8.0direkt
PyPItiktoken—direkt
PyPItiktoken0.13.0direkt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanthropic0.111.0indirekt
PyPIanyio4.14.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIazure-ai-agents—indirekt
PyPIazure-ai-agents1.1.0indirekt
PyPIazure-ai-contentsafety—indirekt
PyPIazure-ai-contentsafety1.0.0indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIblis1.3.3indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.43.44indirekt
PyPIbotocore1.43.44indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcendor1.1.0indirekt
PyPIcendor-workspace0.0.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcloudpathlib0.24.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfection1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIcymem2.0.13indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.55.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-modelarmor—indirekt
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIgrpcio1.82.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.82.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub1.21.0indirekt
PyPIhypothesis6.155.7indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlangchain-core—indirekt
PyPIlangchain-core1.4.8indirekt
PyPIlangchain-openai1.3.3indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlanggraph1.2.7indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirekt
PyPIlangsmith0.9.7indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImcp1.28.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImodel2vec—indirekt
PyPImodel2vec0.8.2indirekt
PyPImurmurhash1.0.15indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIopenai—indirekt
PyPIopenai2.43.0indirekt
PyPIopenai-agents—indirekt
PyPIopenai-agents0.18.1indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIphonenumbers9.0.34indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpreshed3.0.13indirekt
PyPIpresidio-analyzer—indirekt
PyPIpresidio-analyzer2.2.363indirekt
PyPIpresidio-anonymizer—indirekt
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362indirekt
PyPIproto-plus1.28.1indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpy3langid—indirekt
PyPIpy3langid0.3.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-file3.0.1indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrespx0.23.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.16.0indirekt
PyPIs3transfer0.19.0indirekt
PyPIsafetensors0.8.0indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmart-open8.0.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIspacy3.8.13indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIsse-starlette3.4.6indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPIthinc8.3.13indirekt
PyPItldextract5.3.1indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItqdm4.68.3indirekt
PyPItransformers—indirekt
PyPItransformers5.13.0indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.16.2indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIxxhash3.8.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:cendor-libs@1.2.0 zieht 14 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit cendorhq/cendor-libs teilen. Nebeneinander lesen →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Außergewöhnlich99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Außergewöhnlich100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationAußergewöhnlich98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Außergewöhnlich98PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Außergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.