Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

cendorhq / cendor-libs

Production plumbing for LLM apps: context, cost, testing & governance — composable, framework-agnostic Python libraries.

PythonApache-2.0★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jul 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

cendorhq/cendor-libs tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Sustainability & Governance (42/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CENDOROrganización
0 seguidores8 repositorios públicosdesde jul 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

75Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 7 días
4.2/36Cadencia de commits6/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits213 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year213
human_commit_share0,99
days_since_last_push7
active_weeks_last_year6
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones99 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 26 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~0,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count99
latest_release_tagcore-v1.21.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases0,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas0 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
49.9/80Descargas mensuales5524 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads5524
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

42Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issuessin issues o sin datos
15/30Aceptación de PR3/6 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs3
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
0/25Alcance del propietario0 seguidores de cendorhq
7.3/25Trayectoria8 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincendorhq
public_repos8
account_age_days57
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones27 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://cendor.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-governance, anthropic, audit-log, context-management, cost-tracking, langchain, llm, llmops, observability, openai, python, token-counting
has_wikino
homepagehttps://cendor.ai
docs_sitehttps://cendor.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SASTno SAST tool detected
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:cendor-libs@1.2.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 14 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesCLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt presente
40/40Historial de commits legible99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6735
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipospackages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspackages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (packages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed)
53.2/55Tamaños de archivo manejables5/151 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes86.984
source_files_sampled151
oversized_source_files5

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
213commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
99versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch pypi package 'cendor-workspace' from its registry
  • pypi download statistics for 'cendor' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-libs' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-squeeze' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-acttrace' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-contextkit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-guardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcendor-core>=1.14,<2.0packages/cendor-acttrace/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.9,<2.0packages/cendor-cassette/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0,<2.0packages/cendor-contextkit/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7packages/cendor-core/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.1,<2.0packages/cendor-guardrails/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-tokenguard>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-contextkit>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-squeeze>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-cassette>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-acttrace>=1.4.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-guardrails>=1.2.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.18,<2.0packages/cendor-squeeze/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.15,<2.0packages/cendor-tokenguard/pyproject.toml
PyPIcendor-libs>=1.0,<2.0packages/cendor/pyproject.toml
Todas las dependencias 181

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 163 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcendor-acttracedirecta
PyPIcendor-acttrace1.14.0directa
PyPIcendor-cassettedirecta
PyPIcendor-cassette1.1.1directa
PyPIcendor-contextkitdirecta
PyPIcendor-contextkit1.1.0directa
PyPIcendor-coredirecta
PyPIcendor-core1.21.0directa
PyPIcendor-guardrailsdirecta
PyPIcendor-guardrails1.7.0directa
PyPIcendor-libsdirecta
PyPIcendor-libs1.2.0directa
PyPIcendor-squeezedirecta
PyPIcendor-squeeze1.1.2directa
PyPIcendor-tokenguarddirecta
PyPIcendor-tokenguard1.8.0directa
PyPItiktokendirecta
PyPItiktoken0.13.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropicindirecta
PyPIanthropic0.111.0indirecta
PyPIanyio4.14.0indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-ai-agentsindirecta
PyPIazure-ai-agents1.1.0indirecta
PyPIazure-ai-contentsafetyindirecta
PyPIazure-ai-contentsafety1.0.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIboto3indirecta
PyPIboto31.43.44indirecta
PyPIbotocore1.43.44indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcendor1.1.0indirecta
PyPIcendor-workspace0.0.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-modelarmorindirecta
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.82.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.21.0indirecta
PyPIhypothesis6.155.7indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain-coreindirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlanggraph1.2.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.7indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImodel2vecindirecta
PyPImodel2vec0.8.2indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIopenaiindirecta
PyPIopenai2.43.0indirecta
PyPIopenai-agentsindirecta
PyPIopenai-agents0.18.1indirecta
PyPIopentelemetry-apiindirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdkindirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIphonenumbers9.0.34indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpreshed3.0.13indirecta
PyPIpresidio-analyzerindirecta
PyPIpresidio-analyzer2.2.363indirecta
PyPIpresidio-anonymizerindirecta
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362indirecta
PyPIproto-plus1.28.1indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpy3langidindirecta
PyPIpy3langid0.3.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open8.0.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIspacy3.8.13indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsrsly2.5.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.6indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthinc8.3.13indirecta
PyPItldextract5.3.1indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPItransformersindirecta
PyPItransformers5.13.0indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:cendor-libs@1.2.0 arrastra 14 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.