Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

cendorhq / cendor-libs

Production plumbing for LLM apps: context, cost, testing & governance — composable, framework-agnostic Python libraries.

PythonApache-2.0★ 0 зірок⑂ 0 форківз лип. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#ai-governance#anthropic#audit-log#context-management#cost-tracking#langchain#llm#llmops#observability#openai#python#token-counting

cendorhq/cendor-libs має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Sustainability & Governance (42/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CENDORОрганізація
0 підписників8 публічних репозиторіївз лип. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcendor1.1.0-154 дні тому—
PyPIcendor-core1.21.04 0492726 днів томуagentsaicostinstrumentationllmobservabilitypricingtokens
PyPIcendor-libs1.2.0-351 день томуagentsaigovernancelibrariesllmtesting
PyPIcendor-squeeze1.1.2-628 днів томуagentsaicompressioncontextllmprompttokens
PyPIcendor-acttrace1.14.0-1832 дні томуagentsaiauditeu-ai-actgovernancellmtamper-evident
PyPIcendor-cassette1.1.11 475433 дні томуagentsaillmofflinerecord-replaytesting
PyPIcendor-contextkit1.1.0-428 днів томуagentsaicontext-windowllmpromptragtoken-budget
PyPIcendor-guardrails1.7.0-929 днів томуagentsaigategovernanceguardrailsllmsafetyvalidation

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 7 дн. тому
4.2/36Ритм комітів — 6/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 213 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year213
human_commit_share0,99
days_since_last_push7
active_weeks_last_year6

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 99 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 26 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count99
latest_release_tagcore-v1.21.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases0,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.9/80Щомісячні завантаження — 5 524 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 524
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

42Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
15/30Прийняття PR — злито 3/6 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs3
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника — 0 підписників у cendorhq
7.3/25Послужний список — 8 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincendorhq
public_repos8
account_age_days57

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 26 дн. тому
20/20Історія версій — 27 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescendor, cendor-core, cendor-libs, cendor-squeeze, cendor-acttrace, cendor-cassette, cendor-contextkit, cendor-guardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish26

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://cendor.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-governance, anthropic, audit-log, context-management, cost-tracking, langchain, llm, llmops, observability, openai, python, token-counting
has_wikiні
homepagehttps://cendor.ai
docs_sitehttps://cendor.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:cendor-libs@1.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 14 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 735

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

70Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — packages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/cendor-acttrace/src/cendor/acttrace/py.typed, packages/cendor-cassette/src/cendor/cassette/py.typed, packages/cendor-contextkit/src/cendor/contextkit/py.typed, packages/cendor-core/src/cendor/core/py.typed, packages/cendor-guardrails/src/cendor/guardrails/py.typed, packages/cendor-squeeze/src/cendor/squeeze/py.typed, packages/cendor-tokenguard/src/cendor/tokenguard/py.typed)
53.2/55Керовані розміри файлів — 5/151 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes86 984
source_files_sampled151
oversized_source_files5

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
213комітів за останні 12 місяців
7днів від останнього пушу
99релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'cendor-workspace' from its registry
  • pypi download statistics for 'cendor' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-libs' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-squeeze' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-acttrace' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-contextkit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'cendor-guardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 15:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcendor-core>=1.14,<2.0packages/cendor-acttrace/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.9,<2.0packages/cendor-cassette/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0,<2.0packages/cendor-contextkit/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7packages/cendor-core/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.1,<2.0packages/cendor-guardrails/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-tokenguard>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-contextkit>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-squeeze>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-cassette>=1.0.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-acttrace>=1.4.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-guardrails>=1.2.0,<2.0packages/cendor-libs/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.18,<2.0packages/cendor-squeeze/pyproject.toml
PyPIcendor-core>=1.15,<2.0packages/cendor-tokenguard/pyproject.toml
PyPIcendor-libs>=1.0,<2.0packages/cendor/pyproject.toml
Усі залежності 181

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 163 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcendor-acttrace—пряма
PyPIcendor-acttrace1.14.0пряма
PyPIcendor-cassette—пряма
PyPIcendor-cassette1.1.1пряма
PyPIcendor-contextkit—пряма
PyPIcendor-contextkit1.1.0пряма
PyPIcendor-core—пряма
PyPIcendor-core1.21.0пряма
PyPIcendor-guardrails—пряма
PyPIcendor-guardrails1.7.0пряма
PyPIcendor-libs—пряма
PyPIcendor-libs1.2.0пряма
PyPIcendor-squeeze—пряма
PyPIcendor-squeeze1.1.2пряма
PyPIcendor-tokenguard—пряма
PyPIcendor-tokenguard1.8.0пряма
PyPItiktoken—пряма
PyPItiktoken0.13.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic0.111.0непряма
PyPIanyio4.14.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-ai-agents—непряма
PyPIazure-ai-agents1.1.0непряма
PyPIazure-ai-contentsafety—непряма
PyPIazure-ai-contentsafety1.0.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIboto31.43.44непряма
PyPIbotocore1.43.44непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcendor1.1.0непряма
PyPIcendor-workspace0.0.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.2непряма
PyPIgoogle-cloud-modelarmor—непряма
PyPIgoogle-cloud-modelarmor0.7.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIgrpcio-status1.82.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.21.0непряма
PyPIhypothesis6.155.7непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain-core—непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-openai1.3.3непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlanggraph1.2.7непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.9.7непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImodel2vec—непряма
PyPImodel2vec0.8.2непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.43.0непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopenai-agents0.18.1непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIphonenumbers9.0.34непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpresidio-analyzer—непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.363непряма
PyPIpresidio-anonymizer—непряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362непряма
PyPIproto-plus1.28.1непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpy3langid—непряма
PyPIpy3langid0.3.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.19.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIspacy3.8.13непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.13.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.2непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxxhash3.8.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:cendor-libs@1.2.0 тягне 14 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cendorhq/cendor-libs. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.