Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 17:48 UTC

cisco-open / forge

ForgeMT is a multi-tenant platform for self-hosted GitHub Actions runners on AWS. It gives platform teams an IaC-driven way to operate ephemeral EC2 runners and ARC/Kubernetes runner scale sets for many tenant repositories.

HCL · PythonApache-2.0★ 211 Sterne⑂ 10 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗
#ci-cd#devops#github-actions#self-hosted-runners#terraform#aws#ephemeral#kubernetes#actions-runner-controller#automation#aws-eks#devsecops#ec2#infrastructure-as-code#multi-tenancy#terragrunt#iam#oidc#open-source#platform-engineering

cisco-open/forge erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CiscoOrganisation
479 Follower121 öffentliche Reposseit Dez. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIforgeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.22.0-43vor 1339 Tagendjangosaasforgeframework

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
27.7/36Commit-Rhythmus — 40/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 508 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year508
human_commit_share0,45
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 85 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count85
latest_release_tagv4.16.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases3,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
37.7/60Stars — 211 Stars
8/25Forks — 10 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks10
stars211
watchers3
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges10
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

55Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

19Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,986

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28/42Issue-Lösungsquote — 67 % der Issues geschlossen
27.5/30PR-Annahme — 633/690 entschiedene PRs gemergt
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs633
open_issues7
closed_issues14
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d12
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,667
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.3/25Reichweite des Inhabers — 479 Follower von cisco-open
22.5/25Kontohistorie — 121 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers479
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logincisco-open
public_repos121
account_age_days1.743

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 16 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://cisco-open.github.io/forge/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsci-cd, devops, github-actions, self-hosted-runners, terraform, aws, ephemeral, kubernetes, actions-runner-controller, automation, aws-eks, devsecops, ec2, infrastructure-as-code, multi-tenancy, terragrunt, iam, oidc, open-source, platform-engineering
has_wikinein
homepagehttps://cisco-open.github.io/forge/
docs_sitehttps://cisco-open.github.io/forge/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

81Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate9,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
5/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: black 22.12.0 (critical 9.8), django 4.2.30 (moderate 6.5), pytest 7.4.4 (moderate 6.8), +1 weitere
8.6/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: gunicorn 20.1.0 (high 8.2)
20.5/40Keine offenen Advisories — 5 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 907 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories19
affected_packages5
assessed_packages53
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3
direct_affected_packages4
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:forge@0.22.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 53 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 45 von 45 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/action-runner/Makefile, docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/pre-commit/Makefile, tests/smoke/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 35 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/operations/repo-blueprints/containers/containers/action-runner/Makefile, docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/pre-commit/Makefile, tests/smoke/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — HCL ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/80 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageHCL
largest_source_bytes38.498
source_files_sampled80
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

211GitHub-Sterne
3Mitwirkende
508Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
85Releases
1Bus-Faktor
7offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 211 stars today.
  • pypi package 'forge' points at a different repository (https://github.com/forgepackages/forge); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 210 ★ / 10 ⇿
210Sterne
10Forks
74Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-16 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

0408012016020024021010492025-052025-122026-08
Major 4Minor 33Patch 37

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 9.3 / 10
9.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 17:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 127

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 127 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaws-xray-sdk2.15.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs8.0indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIboto31.35.90indirekt
PyPIboto31.43.40indirekt
PyPIboto31.43.89indirekt
PyPIbotocore1.35.90indirekt
PyPIbotocore1.43.40indirekt
PyPIbotocore1.43.89indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcfn-lint1.55.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIfilelock3.32.4indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIforge0.0.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgraphql-core3.2.12indirekt
PyPIhypothesis6.167.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirekt
PyPIlicense-expression30.4.4indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImoto5.2.3indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.2indirekt
PyPImultipart2.0.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIopenapi-schema-validator0.9.0indirekt
PyPIopenapi-spec-validator0.9.0indirekt
PyPIpackageurl-python0.17.6indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpip26.2.1indirekt
PyPIpip-api0.0.34indirekt
PyPIpip-audit2.10.1indirekt
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirekt
PyPIplatformdirs4.11.5indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpy-partiql-parser0.6.3indirekt
PyPIpy-serializable2.1.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.8.31indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIresponses0.26.1indirekt
PyPIresponses0.26.2indirekt
PyPIresponses0.26.3indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIstevedore5.9.1indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.12.10indirekt
PyPIvirtualenv21.7.7indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt2.4.0indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
Abhängigkeits-Advisories 5

Die Installation von pypi:forge@0.22.0 zieht 53 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 5 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black22.12.0direktkritisch426.3.1
gunicorn20.1.0indirekthoch422.0.0
django4.2.30direktmittel76.0.8
pytest7.4.4direktmittel29.0.3
python-dotenv0.20.0direktmittel21.2.2

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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