Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 17:48 UTC

cisco-open / forge

ForgeMT is a multi-tenant platform for self-hosted GitHub Actions runners on AWS. It gives platform teams an IaC-driven way to operate ephemeral EC2 runners and ARC/Kubernetes runner scale sets for many tenant repositories.

HCL · PythonApache-2.0★ 211 estrellas⑂ 10 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
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cisco-open/forge tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Sustainability & Governance (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CiscoOrganización
479 seguidores121 repositorios públicosdesde dic 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIforgeapunta a otro repositorio; no se puntúa0.22.0-43hace 1339 díasdjangosaasforgeframework

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27.7/36Cadencia de commits — 40/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 508 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year508
human_commit_share0,45
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 85 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count85
latest_release_tagv4.16.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases3,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

47Débil
Cómo se puntúa
37.7/60Estrellas — 211 estrellas
8/25Forks — 10 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars211
watchers3
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

19Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,986

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
28/42Resolución de issues — 67% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR — 633/690 PR decididos fusionados
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs633
open_issues7
closed_issues14
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d12
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,667
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
19.3/25Alcance del propietario — 479 seguidores de cisco-open
22.5/25Trayectoria — 121 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers479
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincisco-open
public_repos121
account_age_days1743

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 16 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://cisco-open.github.io/forge/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsci-cd, devops, github-actions, self-hosted-runners, terraform, aws, ephemeral, kubernetes, actions-runner-controller, automation, aws-eks, devsecops, ec2, infrastructure-as-code, multi-tenancy, terragrunt, iam, oidc, open-source, platform-engineering
has_wikino
homepagehttps://cisco-open.github.io/forge/
docs_sitehttps://cisco-open.github.io/forge/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

81Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

93Excepcional
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate9,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

34En riesgo
Cómo se puntúa
5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: black 22.12.0 (critical 9.8), django 4.2.30 (moderate 6.5), pytest 7.4.4 (moderate 6.8), +1 más
8.6/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: gunicorn 20.1.0 (high 8.2)
20.5/40Sin avisos pendientes — 5 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 907 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories19
affected_packages5
assessed_packages53
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3
direct_affected_packages4
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:forge@0.22.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 53 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 45 de 45 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/action-runner/Makefile, docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/pre-commit/Makefile, tests/smoke/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 35 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/operations/repo-blueprints/containers/containers/action-runner/Makefile, docs/operations/repo-blueprints/containers/containers/pre-commit/Makefile, tests/smoke/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — HCL sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/80 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageHCL
largest_source_bytes38.498
source_files_sampled80
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

211estrellas de GitHub
3contribuidores
508commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
85versiones publicadas
1factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 211 stars today.
  • pypi package 'forge' points at a different repository (https://github.com/forgepackages/forge); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 210 ★ / 10 ⇿
210Estrellas
10Forks
74Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-16. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

0408012016020024021010492025-052025-122026-08
Mayor 4Menor 33Parche 37

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 9.3 / 10
9.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 17:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 127

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 127 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaws-xray-sdk2.15.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIboto31.35.90indirecta
PyPIboto31.43.40indirecta
PyPIboto31.43.89indirecta
PyPIbotocore1.35.90indirecta
PyPIbotocore1.43.40indirecta
PyPIbotocore1.43.89indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcfn-lint1.55.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIforge0.0.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgraphql-core3.2.12indirecta
PyPIhypothesis6.167.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImoto5.2.2indirecta
PyPImoto5.2.3indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.2indirecta
PyPImultipart2.0.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopenapi-schema-validator0.9.0indirecta
PyPIopenapi-spec-validator0.9.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.5indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpy-partiql-parser0.6.3indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.8.31indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIresponses0.26.1indirecta
PyPIresponses0.26.2indirecta
PyPIresponses0.26.3indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.12.10indirecta
PyPIvirtualenv21.7.7indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
Avisos de dependencias 5

Instalar pypi:forge@0.22.0 arrastra 53 paquetes, directos y transitivos: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black22.12.0directacrítica426.3.1
gunicorn20.1.0indirectaalta422.0.0
django4.2.30directamoderada76.0.8
pytest7.4.4directamoderada29.0.3
python-dotenv0.20.0directamoderada21.2.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.