Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 11:51 UTC

clearml / clearml-agent

ClearML Agent - MLOps/LLMOps made easy. MLOps/LLMOps scheduler & orchestration solution

Python · RustApache-2.0★ 314 Sterne⑂ 121 Forksseit Okt. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#devops#kubernetes#deep-learning#deeplearning#machine-learning#cluster-manager#mlops#clearml-agent#gpu#deep-learning-devops#k8s#orchestration#llmops

clearml/clearml-agent erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (79/100) ab, am schwächsten bei Security (32/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ClearMLOrganisation · verifizierte Domain
259 Follower32 öffentliche Reposseit Apr. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIclearml_agent3.0.3432.464165vor 132 Tagenclearmltrainsdevopsmachinedeeplearningagentautomationhpccluster

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

79Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 100 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year100
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 51 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 132 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 35,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count51
latest_release_tagv3.0.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release132
mean_days_between_releases35,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

67Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/60Stars — 314 Stars
17.3/25Forks — 121 Forks
6.2/15Watcher — 14 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks121
stars314
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
75.1/80Downloads pro Monat — 432.464 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclearml_agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads432.464
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 32 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 28 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled28
top_contributor_share0,318

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18.2/42Issue-Lösungsquote — 43 % der Issues geschlossen
24.2/30PR-Annahme — 42/52 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs42
open_issues120
closed_issues92
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,434
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
17.4/25Reichweite des Inhabers — 259 Follower von clearml
23.1/25Kontohistorie — 32 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers259
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginclearml
public_repos32
account_age_days3.094

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 132 Tagen
20/20Versionshistorie — 165 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclearml_agent
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish132

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://clear.ml/docs/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 13 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdevops, kubernetes, deep-learning, deeplearning, machine-learning, cluster-manager, mlops, clearml-agent, gpu, deep-learning-devops, k8s, orchestration, llmops
has_wikija
homepagehttps://clear.ml/docs/
docs_sitehttps://clear.ml/docs/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

32Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10.2/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: virtualenv 20.39.1 (high 7.8), requests 2.32.5 (moderate 5.5), setuptools 81.0.0 (moderate 6.1)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
31/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 200 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories12
affected_packages3
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages3
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:clearml_agent@3.0.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

55Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://clear.ml/llms.txt)
5.3/40Lesbare Commit-Historie — 10 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://clear.ml/llms.txt
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — clearml_snug/Cargo.toml, clearml_snug/messages/Cargo.toml, clearml_snug/proxy/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — clearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsclearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsclearml_snug/Cargo.toml, clearml_snug/messages/Cargo.toml, clearml_snug/proxy/Cargo.toml, clearml_snug/reporter/Cargo.toml, clearml_snug/shim/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (clearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed)
50/55Handhabbare Dateigrößen — 40/442 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes302.067
source_files_sampled442
oversized_source_files40

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

314GitHub-Sterne
28Mitwirkende
100Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
51Releases
2Bus-Faktor
120offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 121 ⇿
0Sterne
121Forks
51Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

020406080100120120172019-102023-042026-09
Major 3Minor 14Patch 34

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 2.4 / 10
2.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 11:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 145

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 145 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioadler22.0.1indirekt
crates.ioarc-swap—indirekt
crates.ioarc-swap1.9.1indirekt
crates.ioarc-swap1.9.2indirekt
crates.iobase64—indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobitflags2.11.1indirekt
crates.iocc1.2.63indirekt
crates.iocc1.2.67indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocrc32fast1.5.0indirekt
crates.ioctor—indirekt
crates.ioctor0.2.9indirekt
crates.ioderanged0.5.8indirekt
crates.iodisplaydoc0.2.6indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirekt
crates.ioflate2—indirekt
crates.ioflate21.1.9indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iohttparse—indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.ioicu_collections2.2.0indirekt
crates.ioicu_locale_core2.2.0indirekt
crates.ioicu_normalizer2.2.0indirekt
crates.ioicu_normalizer_data2.2.0indirekt
crates.ioicu_properties2.2.0indirekt
crates.ioicu_properties_data2.2.0indirekt
crates.ioicu_provider2.2.0indirekt
crates.ioidna1.1.0indirekt
crates.ioidna_adapter1.2.2indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iolibc—indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolitemap0.8.2indirekt
crates.iolock_api0.4.14indirekt
crates.iolog0.4.32indirekt
crates.iolog0.4.33indirekt
crates.ioloona-hpack0.4.3indirekt
crates.iomemchr2.8.1indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.iominiz_oxide0.8.9indirekt
crates.ionum-conv0.2.2indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioparking_lot—indirekt
crates.ioparking_lot0.12.5indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.12indirekt
crates.iopem3.0.6indirekt
crates.iopercent-encoding2.3.2indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.17indirekt
crates.iopotential_utf0.1.5indirekt
crates.iopowerfmt0.2.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ioquote1.0.46indirekt
crates.iorcgen0.13.2indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.18indirekt
crates.ioring0.17.14indirekt
crates.iorustls—indirekt
crates.iorustls0.23.40indirekt
crates.iorustls0.23.42indirekt
crates.iorustls-pemfile—indirekt
crates.iorustls-pemfile2.2.0indirekt
crates.iorustls-pki-types1.14.1indirekt
crates.iorustls-pki-types1.15.0indirekt
crates.iorustls-webpki0.103.13indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.iorustversion1.0.23indirekt
crates.ioruzstd—indirekt
crates.ioruzstd0.7.3indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.ioserde—indirekt
crates.ioserde1.0.228indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.ioserde_json—indirekt
crates.ioserde_json1.0.150indirekt
crates.ioshlex2.0.1indirekt
crates.iosimd-adler320.3.10indirekt
crates.iosimd-adler320.3.9indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosmallvec1.15.2indirekt
crates.iostable_deref_trait1.2.1indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iosubtle2.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.117indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iosynstructure0.13.2indirekt
crates.iothiserror1.0.69indirekt
crates.iothiserror-impl1.0.69indirekt
crates.iotime0.3.53indirekt
crates.iotime-core0.1.9indirekt
crates.iotinystr0.8.3indirekt
crates.iotracing0.1.44indirekt
crates.iotracing-attributes0.1.31indirekt
crates.iotracing-core0.1.36indirekt
crates.iotwox-hash1.6.3indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iountrusted0.9.0indirekt
crates.ioureq—indirekt
crates.ioureq2.12.1indirekt
crates.iourl2.5.8indirekt
crates.ioutf8_iter1.0.4indirekt
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowebpki-roots—indirekt
crates.iowebpki-roots0.26.11indirekt
crates.iowebpki-roots1.0.7indirekt
crates.iowebpki-roots1.0.8indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iowindows-sys0.52.0indirekt
crates.iowindows-targets0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowriteable0.6.3indirekt
crates.ioyasna0.5.2indirekt
crates.ioyoke0.8.3indirekt
crates.ioyoke-derive0.8.2indirekt
crates.iozerofrom0.1.8indirekt
crates.iozerofrom-derive0.1.7indirekt
crates.iozeroize1.8.2indirekt
crates.iozeroize1.9.0indirekt
crates.iozerotrie0.2.4indirekt
crates.iozerovec0.11.6indirekt
crates.iozerovec-derive0.11.3indirekt
crates.iozmij1.0.21indirekt
crates.iozmij1.0.23indirekt
PyPIattrs—indirekt
PyPIfurl—indirekt
PyPIpathlib2—indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-env—indirekt
PyPIpywin32—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsix—indirekt
PyPIurllib3—indirekt
PyPIvirtualenv—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 3

Die Installation von pypi:clearml_agent@3.0.3 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 3 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
virtualenv20.39.1direkthoch821.7.13
requests2.32.5direktmittel22.33.0
setuptools81.0.0direktmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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