Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-12 11:51 UTC

clearml / clearml-agent

ClearML Agent - MLOps/LLMOps made easy. MLOps/LLMOps scheduler & orchestration solution

Python · RustApache-2.0★ 314 зірок⑂ 121 форкз жовт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#devops#kubernetes#deep-learning#deeplearning#machine-learning#cluster-manager#mlops#clearml-agent#gpu#deep-learning-devops#k8s#orchestration#llmops

clearml/clearml-agent має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (79/100), найнижчий — Security (32/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ClearMLОрганізація · підтверджений домен
259 підписників32 публічні репозиторіїз квіт. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIclearml_agent3.0.3432 464165132 дні томуclearmltrainsdevopsmachinedeeplearningagentautomationhpccluster

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 100 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year100
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 51 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 132 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~35,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count51
latest_release_tagv3.0.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release132
mean_days_between_releases35,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

64Помірний
Як обчислюється оцінка
40.5/60Зірки — 314 зірок
17.3/25Форки — 121 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks121
stars314
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
75.1/80Щомісячні завантаження — 432 464 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesclearml_agent
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads432 464
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled28
top_contributor_share0,318

Реактивність на issue та PR

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
18.2/42Вирішення issue — закрито 43% issue
24.2/30Прийняття PR — злито 42/52 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs42
open_issues120
closed_issues92
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,434
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17.4/25Охоплення власника — 259 підписників у clearml
23.1/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers259
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginclearml
public_repos32
account_age_days3 094

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 132 дн. тому
20/20Історія версій — 165 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesclearml_agent
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish132

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://clear.ml/docs/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdevops, kubernetes, deep-learning, deeplearning, machine-learning, cluster-manager, mlops, clearml-agent, gpu, deep-learning-devops, k8s, orchestration, llmops
has_wikiтак
homepagehttps://clear.ml/docs/
docs_sitehttps://clear.ml/docs/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

32У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

66Добрий
Як обчислюється оцінка
10.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: virtualenv 20.39.1 (high 7.8), requests 2.32.5 (moderate 5.5), setuptools 81.0.0 (moderate 6.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
31/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 200 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories12
affected_packages3
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:clearml_agent@3.0.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://clear.ml/llms.txt)
5.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 10 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://clear.ml/llms.txt
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — clearml_snug/Cargo.toml, clearml_snug/messages/Cargo.toml, clearml_snug/proxy/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — clearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsclearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsclearml_snug/Cargo.toml, clearml_snug/messages/Cargo.toml, clearml_snug/proxy/Cargo.toml, clearml_snug/reporter/Cargo.toml, clearml_snug/shim/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

77Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (clearml_agent/_vendor/attr/py.typed, clearml_agent/_vendor/attrs/py.typed, clearml_agent/_vendor/jwt/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyparsing/py.typed, clearml_agent/_vendor/pyrsistent/py.typed, clearml_agent/_vendor/ruamel/yaml/py.typed)
50/55Керовані розміри файлів — 40/442 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes302 067
source_files_sampled442
oversized_source_files40

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

314зірок GitHub
28контриб'юторів
100комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
51релізів
2бас-фактор
120відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 121 ⇿
0Зірки
121Форки
51Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

020406080100120120172019-102023-042026-09
Мажорні 3Мінорні 14Патчі 34

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 2.4 / 10
2.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 11:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 145 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ioadler22.0.1непряма
crates.ioarc-swap—непряма
crates.ioarc-swap1.9.1непряма
crates.ioarc-swap1.9.2непряма
crates.iobase64—непряма
crates.iobase640.22.1непряма
crates.iobitflags2.11.1непряма
crates.iocc1.2.63непряма
crates.iocc1.2.67непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocrc32fast1.5.0непряма
crates.ioctor—непряма
crates.ioctor0.2.9непряма
crates.ioderanged0.5.8непряма
crates.iodisplaydoc0.2.6непряма
crates.iofind-msvc-tools0.1.9непряма
crates.ioflate2—непряма
crates.ioflate21.1.9непряма
crates.ioform_urlencoded1.2.2непряма
crates.iogetrandom0.2.17непряма
crates.iohttparse—непряма
crates.iohttparse1.10.1непряма
crates.ioicu_collections2.2.0непряма
crates.ioicu_locale_core2.2.0непряма
crates.ioicu_normalizer2.2.0непряма
crates.ioicu_normalizer_data2.2.0непряма
crates.ioicu_properties2.2.0непряма
crates.ioicu_properties_data2.2.0непряма
crates.ioicu_provider2.2.0непряма
crates.ioidna1.1.0непряма
crates.ioidna_adapter1.2.2непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.iolibc—непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iolitemap0.8.2непряма
crates.iolock_api0.4.14непряма
crates.iolog0.4.32непряма
crates.iolog0.4.33непряма
crates.ioloona-hpack0.4.3непряма
crates.iomemchr2.8.1непряма
crates.iomemchr2.8.3непряма
crates.iominiz_oxide0.8.9непряма
crates.ionum-conv0.2.2непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioparking_lot—непряма
crates.ioparking_lot0.12.5непряма
crates.ioparking_lot_core0.9.12непряма
crates.iopem3.0.6непряма
crates.iopercent-encoding2.3.2непряма
crates.iopin-project-lite0.2.17непряма
crates.iopotential_utf0.1.5непряма
crates.iopowerfmt0.2.0непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.ioquote1.0.45непряма
crates.ioquote1.0.46непряма
crates.iorcgen0.13.2непряма
crates.ioredox_syscall0.5.18непряма
crates.ioring0.17.14непряма
crates.iorustls—непряма
crates.iorustls0.23.40непряма
crates.iorustls0.23.42непряма
crates.iorustls-pemfile—непряма
crates.iorustls-pemfile2.2.0непряма
crates.iorustls-pki-types1.14.1непряма
crates.iorustls-pki-types1.15.0непряма
crates.iorustls-webpki0.103.13непряма
crates.iorustversion1.0.22непряма
crates.iorustversion1.0.23непряма
crates.ioruzstd—непряма
crates.ioruzstd0.7.3непряма
crates.ioscopeguard1.2.0непряма
crates.ioserde—непряма
crates.ioserde1.0.228непряма
crates.ioserde_core1.0.228непряма
crates.ioserde_derive1.0.228непряма
crates.ioserde_json—непряма
crates.ioserde_json1.0.150непряма
crates.ioshlex2.0.1непряма
crates.iosimd-adler320.3.10непряма
crates.iosimd-adler320.3.9непряма
crates.iosmallvec1.15.1непряма
crates.iosmallvec1.15.2непряма
crates.iostable_deref_trait1.2.1непряма
crates.iostatic_assertions1.1.0непряма
crates.iosubtle2.6.1непряма
crates.iosyn2.0.117непряма
crates.iosyn2.0.118непряма
crates.iosynstructure0.13.2непряма
crates.iothiserror1.0.69непряма
crates.iothiserror-impl1.0.69непряма
crates.iotime0.3.53непряма
crates.iotime-core0.1.9непряма
crates.iotinystr0.8.3непряма
crates.iotracing0.1.44непряма
crates.iotracing-attributes0.1.31непряма
crates.iotracing-core0.1.36непряма
crates.iotwox-hash1.6.3непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iountrusted0.9.0непряма
crates.ioureq—непряма
crates.ioureq2.12.1непряма
crates.iourl2.5.8непряма
crates.ioutf8_iter1.0.4непряма
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1непряма
crates.iowebpki-roots—непряма
crates.iowebpki-roots0.26.11непряма
crates.iowebpki-roots1.0.7непряма
crates.iowebpki-roots1.0.8непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-sys0.52.0непряма
crates.iowindows-targets0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6непряма
crates.iowriteable0.6.3непряма
crates.ioyasna0.5.2непряма
crates.ioyoke0.8.3непряма
crates.ioyoke-derive0.8.2непряма
crates.iozerofrom0.1.8непряма
crates.iozerofrom-derive0.1.7непряма
crates.iozeroize1.8.2непряма
crates.iozeroize1.9.0непряма
crates.iozerotrie0.2.4непряма
crates.iozerovec0.11.6непряма
crates.iozerovec-derive0.11.3непряма
crates.iozmij1.0.21непряма
crates.iozmij1.0.23непряма
PyPIattrs—непряма
PyPIfurl—непряма
PyPIpathlib2—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-env—непряма
PyPIpywin32—непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsix—непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIvirtualenv—непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:clearml_agent@3.0.3 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
virtualenv20.39.1прямависока821.7.13
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
setuptools81.0.0прямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з clearml/clearml-agent. Читати поруч →

98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99argoproj/argo-workflowsWorkflow Engine for KubernetesВинятковий98kserve/kserveStandardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on KubernetesВинятковий98NVIDIA/Megatron-LMOngoing research training transformer models at scaleВинятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.