Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 00:16 UTC

delta-io / delta-sharing

An open protocol for secure data sharing

Scala · PythonApache-2.0★ 960 Sterne⑂ 242 Forksseit Apr. 2021Auf GitHub ansehen ↗

#big-data #spark #pandas #data-sharing #delta-lake

delta-io/delta-sharing erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (86/100) ab, am schwächsten bei Security (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Delta LakeOrganisation

1.023 Follower9 öffentliche Reposseit Apr. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	delta-sharing	1.4.2	940.895	45	vor 70 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.8/36	Commit-Rhythmus — 30/52 Wochen mit Commits
17.5/18	Commit-Volumen — 87 Commits im letzten Jahr
2/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	87
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	30

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 90 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 89 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,9 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	90
latest_release_tag	v1.4.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	89
mean_days_between_releases	20,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

48.4/60	Stars — 960 Stars
19.9/25	Forks — 242 Forks
7.9/15	Watcher — 27 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	242
stars	960
watchers	27
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

79.6/80	Downloads pro Monat — 940.895 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	delta-sharing
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	940.895
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/54	Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 33 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 48 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	3
contributors_sampled	48
top_contributor_share	0,331

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18.6/42	Issue-Lösungsquote — 44 % der Issues geschlossen
24.8/30	PR-Annahme — 647/782 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	647
open_issues	107
closed_issues	85
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,443
closed_unmerged_prs	135
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
21.6/25	Reichweite des Inhabers — 1.023 Follower von delta-io
19.3/25	Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.023
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	delta-io
public_repos	9
account_age_days	2.741

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 70 Tagen
20/20	Versionshistorie — 45 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	delta-sharing
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	70

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

75Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — tox.ini
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://delta.io/sharing
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	big-data, spark, pandas, data-sharing, delta-lake
has_wiki	nein
homepage	https://delta.io/sharing
docs_site	https://delta.io/sharing
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
1.5/7.5	Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5	Packaging — keine Daten
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 90 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	6,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

8.7/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: aiohttp 3.13.4 (high 7.5), fsspec 2026.2.0 (high 8.8)
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
33.7/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 139 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	33
affected_packages	2
assessed_packages	27
unassessed_packages	0
affected_by_severity	high 2
direct_affected_packages	2

Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:delta-sharing@1.4.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 27 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.databricks.com/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 96 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.databricks.com/llms.txt
legible_history_share	0,96
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — python/delta-kernel-rust-sharing-wrapper/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
11/11	Statische Typprüfung — Scala (statisch typisiert)
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10	Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	python/delta-kernel-rust-sharing-wrapper/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Scala (statisch typisiert)
53.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/147 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Scala
largest_source_bytes	185.499
source_files_sampled	147
oversized_source_files	4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — server/src/main/protobuf/protocol.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	server/src/main/protobuf/protocol.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

960GitHub-Sterne

48Mitwirkende

87Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

90Releases

3Bus-Faktor

107offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 242 ⇿

0Sterne

242Forks

90Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 11Patch 68

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10

6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 00:16 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
2	Maintained	3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	90 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 8

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	delta-kernel-rust-sharing-wrapper	`>=0.3.2,<1.0`	python/pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.0.3,<3.0.0`	python/pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>=16.1.0,<=23.0.1`	python/pyproject.toml
PyPI	fsspec	`>=0.7.4,<=2026.2.0`	python/pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.20.0,<=2.33.0`	python/pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.0.0,<=3.13.4`	python/pyproject.toml
PyPI	yarl	`>=1.6.0,<=1.23.0`	python/pyproject.toml
PyPI	jwcrypto	`>=1.5.6,<2.0`	python/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 424

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 415 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aiohttp	`3.13.3`	direkt
PyPI	delta-kernel-rust-sharing-wrapper	`0.3.2`	direkt
PyPI	fsspec	`2026.2.0`	direkt
PyPI	jwcrypto	`1.5.6`	direkt
PyPI	pandas	`2.3.3`	direkt
PyPI	pyarrow	`23.0.1`	direkt
PyPI	requests	`—`	direkt
PyPI	requests	`2.32.5`	direkt
PyPI	yarl	`1.23.0`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	alloc-no-stdlib	`2.0.4`	indirekt
crates.io	alloc-stdlib	`0.2.2`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arrow	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-arith	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-array	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-buffer	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-cast	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-csv	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-data	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-ipc	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-json	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-ord	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-pyarrow	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-row	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-schema	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-select	`57.3.0`	indirekt
crates.io	arrow-string	`57.3.0`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.89`	indirekt
crates.io	atoi	`2.0.0`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	aws-lc-rs	`1.16.3`	indirekt
crates.io	aws-lc-sys	`0.40.0`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.11.0`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	brotli	`8.0.2`	indirekt
crates.io	brotli-decompressor	`5.0.0`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.2`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.0`	indirekt
crates.io	byteorder	`1.5.0`	indirekt
crates.io	bytes	`1.11.1`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.58`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirekt
crates.io	chacha20	`0.10.0`	indirekt
crates.io	chrono	`0.4.44`	indirekt
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	indirekt
crates.io	cmake	`0.1.58`	indirekt
crates.io	combine	`4.6.7`	indirekt
crates.io	const-random	`0.1.18`	indirekt
crates.io	const-random-macro	`0.1.16`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.9.4`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirekt
crates.io	crc	`3.4.0`	indirekt
crates.io	crc-catalog	`2.4.0`	indirekt
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirekt
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirekt
crates.io	csv	`1.4.0`	indirekt
crates.io	csv-core	`0.1.13`	indirekt
crates.io	delta_kernel	`0.22.0`	indirekt
crates.io	delta_kernel_derive	`0.22.0`	indirekt
crates.io	digest	`0.10.7`	indirekt
crates.io	displaydoc	`0.2.5`	indirekt
crates.io	dunce	`1.0.5`	indirekt
crates.io	either	`1.15.0`	indirekt
crates.io	encoding_rs	`0.8.35`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirekt
crates.io	flatbuffers	`25.12.19`	indirekt
crates.io	flate2	`1.1.9`	indirekt
crates.io	fnv	`1.0.7`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.1.5`	indirekt
crates.io	form_urlencoded	`1.2.2`	indirekt
crates.io	fs_extra	`1.3.0`	indirekt
crates.io	futures	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-channel	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-executor	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-io	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-macro	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-sink	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.32`	indirekt
crates.io	generic-array	`0.14.7`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.2.17`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirekt
crates.io	getrandom	`0.4.2`	indirekt
crates.io	h2	`0.4.13`	indirekt
crates.io	half	`2.7.1`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.15.5`	indirekt
crates.io	hashbrown	`0.16.1`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	http	`1.4.0`	indirekt
crates.io	http-body	`1.0.1`	indirekt
crates.io	http-body-util	`0.1.3`	indirekt
crates.io	httparse	`1.10.1`	indirekt
crates.io	humantime	`2.3.0`	indirekt
crates.io	hyper	`1.9.0`	indirekt
crates.io	hyper-rustls	`0.27.7`	indirekt
crates.io	hyper-util	`0.1.20`	indirekt
crates.io	iana-time-zone	`0.1.65`	indirekt
crates.io	iana-time-zone-haiku	`0.1.2`	indirekt
crates.io	icu_collections	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_locale_core	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_normalizer_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_properties_data	`2.2.0`	indirekt
crates.io	icu_provider	`2.2.0`	indirekt
crates.io	id-arena	`2.3.0`	indirekt
crates.io	idna	`1.1.0`	indirekt
crates.io	idna_adapter	`1.2.1`	indirekt
crates.io	indexmap	`2.13.1`	indirekt
crates.io	indoc	`2.0.7`	indirekt
crates.io	integer-encoding	`3.0.4`	indirekt
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crates.io	reqwest	`0.13.3`	indirekt
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crates.io	rustls-pemfile	`2.2.0`	indirekt
crates.io	rustls-pki-types	`1.14.0`	indirekt
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crates.io	rustversion	`1.0.22`	indirekt
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crates.io	windows-targets	`0.53.5`	indirekt
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PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pyflakes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirekt
PyPI	pyjwt	`—`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.12.1`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.2`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.1.post1`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	s3fs	`2026.2.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.0`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.32.0.20250602`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.1.2`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:delta-sharing@1.4.2 zieht 27 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte Abhängigkeiten.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.13.4`	direkt	hoch	31	`3.14.4`
fsspec	`2026.2.0`	direkt	hoch	2	`2026.6.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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