Perception evaluation toolkit in Rust with Python bindings. A pycocotools drop-in for COCO, LVIS, and Open Images detection metrics, up to 36× faster, plus TIDE error analysis, confusion matrices, calibration, model comparison, and a dataset browser.
derekallman/hotcoco erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (54/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
83
gesamt / 100
Exzellent
Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 23,5 Tage
0/10
OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count
10
latest_release_tag
v1.2.0
releases_from_tags
nein
days_since_latest_release
0
mean_days_between_releases
23,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25
Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40
Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
source
osv
advisories
63
affected_packages
11
assessed_packages
216
unassessed_packages
16
affected_by_severity
critical 2, high 3, moderate 3, low 1, unknown 2
direct_affected_packages
0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 216 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 16 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20
MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40
Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
examples, notebooks
has_mcp_signal
nein
api_schema_files
—
interfaces_expected_of
—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eckdaten
16GitHub-Sterne
2Mitwirkende
312Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
10Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:hotcoco@1.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-07 12:17 UTC
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 230 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
Registry
Paket
Version
Beziehung
PyPI
numpy
2.2.6
direkt
PyPI
numpy
2.4.3
direkt
crates.io
anstream
—
indirekt
crates.io
anstream
0.6.21
indirekt
crates.io
anstyle
—
indirekt
crates.io
anstyle
1.0.13
indirekt
crates.io
anstyle-parse
0.2.7
indirekt
crates.io
anstyle-query
1.1.5
indirekt
crates.io
anstyle-wincon
3.0.11
indirekt
crates.io
anyhow
1.0.102
indirekt
crates.io
autocfg
1.5.0
indirekt
crates.io
bitflags
2.11.0
indirekt
crates.io
bumpalo
3.20.2
indirekt
crates.io
cfg-if
1.0.4
indirekt
crates.io
clap
—
indirekt
crates.io
clap
4.5.57
indirekt
crates.io
clap_builder
4.5.57
indirekt
crates.io
clap_complete
—
indirekt
crates.io
clap_complete
4.5.66
indirekt
crates.io
clap_derive
4.5.55
indirekt
crates.io
clap_lex
0.7.7
indirekt
crates.io
colorchoice
1.0.4
indirekt
crates.io
console
0.15.11
indirekt
crates.io
crossbeam-deque
0.8.6
indirekt
crates.io
crossbeam-epoch
0.9.20
indirekt
crates.io
crossbeam-utils
0.8.21
indirekt
crates.io
either
1.15.0
indirekt
crates.io
encode_unicode
1.0.0
indirekt
crates.io
equivalent
1.0.2
indirekt
crates.io
errno
0.3.14
indirekt
crates.io
fastrand
2.3.0
indirekt
crates.io
foldhash
0.1.5
indirekt
crates.io
getrandom
0.3.4
indirekt
crates.io
getrandom
0.4.1
indirekt
crates.io
hashbrown
0.15.5
indirekt
crates.io
hashbrown
0.16.1
indirekt
crates.io
heck
0.5.0
indirekt
crates.io
id-arena
2.3.0
indirekt
crates.io
indexmap
2.13.0
indirekt
crates.io
indicatif
—
indirekt
crates.io
indicatif
0.17.11
indirekt
crates.io
is_terminal_polyfill
1.70.2
indirekt
crates.io
itoa
1.0.17
indirekt
crates.io
js-sys
0.3.91
indirekt
crates.io
leb128fmt
0.1.0
indirekt
crates.io
libc
0.2.180
indirekt
crates.io
linux-raw-sys
0.11.0
indirekt
crates.io
log
0.4.29
indirekt
crates.io
matrixmultiply
0.3.10
indirekt
crates.io
memchr
—
indirekt
crates.io
memchr
2.8.3
indirekt
crates.io
ndarray
0.16.1
indirekt
crates.io
num-complex
0.4.6
indirekt
crates.io
num-integer
0.1.46
indirekt
crates.io
num-traits
0.2.19
indirekt
crates.io
number_prefix
0.4.0
indirekt
crates.io
numpy
—
indirekt
crates.io
numpy
0.29.0
indirekt
crates.io
once_cell
1.21.3
indirekt
crates.io
once_cell_polyfill
1.70.2
indirekt
crates.io
portable-atomic
1.13.1
indirekt
crates.io
portable-atomic-util
0.2.5
indirekt
crates.io
ppv-lite86
0.2.21
indirekt
crates.io
prettyplease
0.2.37
indirekt
crates.io
proc-macro2
1.0.106
indirekt
crates.io
pyo3
—
indirekt
crates.io
pyo3
0.29.0
indirekt
crates.io
pyo3-build-config
0.29.0
indirekt
crates.io
pyo3-ffi
0.29.0
indirekt
crates.io
pyo3-macros
0.29.0
indirekt
crates.io
pyo3-macros-backend
0.29.0
indirekt
crates.io
quick-xml
—
indirekt
crates.io
quick-xml
0.41.0
indirekt
crates.io
quote
1.0.44
indirekt
crates.io
r-efi
5.3.0
indirekt
crates.io
rand
—
indirekt
crates.io
rand
0.9.5
indirekt
crates.io
rand_chacha
0.9.0
indirekt
crates.io
rand_core
0.9.5
indirekt
crates.io
rawpointer
0.2.1
indirekt
crates.io
rayon
—
indirekt
crates.io
rayon
1.11.0
indirekt
crates.io
rayon-core
1.13.0
indirekt
crates.io
rustc-hash
—
indirekt
crates.io
rustc-hash
2.1.1
indirekt
crates.io
rustix
1.1.3
indirekt
crates.io
rustversion
1.0.22
indirekt
crates.io
semver
1.0.27
indirekt
crates.io
serde
—
indirekt
crates.io
serde
1.0.228
indirekt
crates.io
serde_core
1.0.228
indirekt
crates.io
serde_derive
1.0.228
indirekt
crates.io
serde_json
—
indirekt
crates.io
serde_json
1.0.149
indirekt
crates.io
strsim
0.11.1
indirekt
crates.io
syn
2.0.114
indirekt
crates.io
target-lexicon
0.13.5
indirekt
crates.io
tempfile
—
indirekt
crates.io
tempfile
3.25.0
indirekt
crates.io
thiserror
—
indirekt
crates.io
thiserror
2.0.18
indirekt
crates.io
thiserror-impl
2.0.18
indirekt
crates.io
unicode-ident
1.0.22
indirekt
crates.io
unicode-width
0.2.2
indirekt
crates.io
unicode-xid
0.2.6
indirekt
crates.io
utf8parse
0.2.2
indirekt
crates.io
wasip2
1.0.2+wasi-0.2.9
indirekt
crates.io
wasip3
0.4.0+wasi-0.3.0-rc-2026-01-06
indirekt
crates.io
wasm-bindgen
0.2.114
indirekt
crates.io
wasm-bindgen-macro
0.2.114
indirekt
crates.io
wasm-bindgen-macro-support
0.2.114
indirekt
crates.io
wasm-bindgen-shared
0.2.114
indirekt
crates.io
wasm-encoder
0.244.0
indirekt
crates.io
wasm-metadata
0.244.0
indirekt
crates.io
wasmparser
0.244.0
indirekt
crates.io
web-time
1.1.0
indirekt
crates.io
windows-link
0.2.1
indirekt
crates.io
windows-sys
0.59.0
indirekt
crates.io
windows-sys
0.61.2
indirekt
crates.io
windows-targets
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_aarch64_gnullvm
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_aarch64_msvc
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_i686_gnu
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_i686_gnullvm
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_i686_msvc
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_x86_64_gnu
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_x86_64_gnullvm
0.52.6
indirekt
crates.io
windows_x86_64_msvc
0.52.6
indirekt
crates.io
wit-bindgen
0.51.0
indirekt
crates.io
wit-bindgen-core
0.51.0
indirekt
crates.io
wit-bindgen-rust
0.51.0
indirekt
crates.io
wit-bindgen-rust-macro
0.51.0
indirekt
crates.io
wit-component
0.244.0
indirekt
crates.io
wit-parser
0.244.0
indirekt
crates.io
zerocopy
0.8.39
indirekt
crates.io
zerocopy-derive
0.8.39
indirekt
crates.io
zmij
1.0.19
indirekt
PyPI
annotated-doc
0.0.4
indirekt
PyPI
annotated-types
0.7.0
indirekt
PyPI
anyio
4.12.1
indirekt
PyPI
appdirs
1.4.4
indirekt
PyPI
argcomplete
3.6.3
indirekt
PyPI
cfgv
3.5.0
indirekt
PyPI
click
8.3.1
indirekt
PyPI
colorama
0.4.6
indirekt
PyPI
contourpy
1.3.2
indirekt
PyPI
contourpy
1.3.3
indirekt
PyPI
cuda-bindings
12.9.4
indirekt
PyPI
cuda-pathfinder
1.4.2
indirekt
PyPI
cycler
0.12.1
indirekt
PyPI
cython
3.2.4
indirekt
PyPI
distlib
0.4.3
indirekt
PyPI
exceptiongroup
1.3.1
indirekt
PyPI
fastapi
0.135.1
indirekt
PyPI
faster-coco-eval
1.7.2
indirekt
PyPI
filelock
3.25.2
indirekt
PyPI
fonttools
4.62.0
indirekt
PyPI
fsspec
2026.2.0
indirekt
PyPI
h11
0.16.0
indirekt
PyPI
hotcoco
1.1.0
indirekt
PyPI
hypothesis
6.151.9
indirekt
PyPI
identify
2.6.20
indirekt
PyPI
idna
3.11
indirekt
PyPI
iniconfig
2.3.0
indirekt
PyPI
jinja2
3.1.6
indirekt
PyPI
kiwisolver
1.5.0
indirekt
PyPI
lightning-utilities
0.15.3
indirekt
PyPI
lvis
0.5.3
indirekt
PyPI
markupsafe
3.0.3
indirekt
PyPI
matplotlib
3.10.8
indirekt
PyPI
maturin
1.12.6
indirekt
PyPI
mpmath
1.3.0
indirekt
PyPI
narwhals
2.18.1
indirekt
PyPI
networkx
3.4.2
indirekt
PyPI
networkx
3.6.1
indirekt
PyPI
nodeenv
1.11.0
indirekt
PyPI
nvidia-cublas-cu12
12.8.4.1
indirekt
PyPI
nvidia-cuda-cupti-cu12
12.8.90
indirekt
PyPI
nvidia-cuda-nvrtc-cu12
12.8.93
indirekt
PyPI
nvidia-cuda-runtime-cu12
12.8.90
indirekt
PyPI
nvidia-cudnn-cu12
9.10.2.21
indirekt
PyPI
nvidia-cufft-cu12
11.3.3.83
indirekt
PyPI
nvidia-cufile-cu12
1.13.1.3
indirekt
PyPI
nvidia-curand-cu12
10.3.9.90
indirekt
PyPI
nvidia-cusolver-cu12
11.7.3.90
indirekt
PyPI
nvidia-cusparse-cu12
12.5.8.93
indirekt
PyPI
nvidia-cusparselt-cu12
0.7.1
indirekt
PyPI
nvidia-nccl-cu12
2.27.5
indirekt
PyPI
nvidia-nvjitlink-cu12
12.8.93
indirekt
PyPI
nvidia-nvshmem-cu12
3.4.5
indirekt
PyPI
nvidia-nvtx-cu12
12.8.90
indirekt
PyPI
opencv-python
4.13.0.92
indirekt
PyPI
packaging
26.0
indirekt
PyPI
pandas
2.3.3
indirekt
PyPI
pandas
3.0.5
indirekt
PyPI
pillow
12.1.1
indirekt
PyPI
platformdirs
4.12.0
indirekt
PyPI
plotly
6.6.0
indirekt
PyPI
pluggy
1.6.0
indirekt
PyPI
pre-commit
4.6.2
indirekt
PyPI
psutil
7.2.2
indirekt
PyPI
pyarrow
25.0.1
indirekt
PyPI
pycocotools
2.0.11
indirekt
PyPI
pydantic
2.12.5
indirekt
PyPI
pydantic-core
2.41.5
indirekt
PyPI
pygments
2.19.2
indirekt
PyPI
pyparsing
3.3.2
indirekt
PyPI
pytest
9.0.2
indirekt
PyPI
python-dateutil
2.9.0.post0
indirekt
PyPI
python-discovery
1.6.1
indirekt
PyPI
pytz
2026.3.post1
indirekt
PyPI
pyyaml
6.0.3
indirekt
PyPI
seaborn
0.13.2
indirekt
PyPI
setuptools
82.0.1
indirekt
PyPI
shapely
2.1.2
indirekt
PyPI
six
1.17.0
indirekt
PyPI
sortedcontainers
2.4.0
indirekt
PyPI
starlette
0.52.1
indirekt
PyPI
sympy
1.14.0
indirekt
PyPI
tidecv
1.0.1
indirekt
PyPI
tomli
2.4.0
indirekt
PyPI
torch
2.10.0
indirekt
PyPI
torchmetrics
1.9.0
indirekt
PyPI
torchvision
0.25.0
indirekt
PyPI
triton
3.6.0
indirekt
PyPI
typing-extensions
4.15.0
indirekt
PyPI
typing-inspection
0.4.2
indirekt
PyPI
tzdata
2026.3
indirekt
PyPI
ultrafast-pycocotools
0.1.11
indirekt
PyPI
uvicorn
0.42.0
indirekt
PyPI
vernier
0.5.4
indirekt
PyPI
virtualenv
21.13.0
indirekt
Abhängigkeits-Advisories 11
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 216 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 11 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 16 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
Paket
Version
Beziehung
Schweregrad
Advisories
Behoben in
anyio
4.12.1
indirekt
kritisch
4
4.14.2
pillow
12.1.1
indirekt
kritisch
36
12.3.0
fsspec
2026.2.0
indirekt
hoch
1
2026.6.0
starlette
0.52.1
indirekt
hoch
10
1.3.1
torch
2.10.0
indirekt
hoch
2
2.13.0
idna
3.11
indirekt
mittel
2
3.15
pytest
9.0.2
indirekt
mittel
2
9.0.3
setuptools
82.0.1
indirekt
mittel
2
83.0.0
pygments
2.19.2
indirekt
niedrig
2
2.20.0
anyhow
1.0.102
indirekt
unbekannt
1
1.0.103
number_prefix
0.4.0
indirekt
unbekannt
1
—
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
Feedback
Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.
Verwandte Einträge
Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit derekallman/hotcoco teilen. Nebeneinander lesen →
Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.
Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.