Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-18 10:57 UTC

diveagents / dive

Use Dive to quickly build AI agents in Go. Build agentic CLIs or add AI to your backend Go services. Easily customized and embedded in larger applications.

GoApache-2.0★ 130 Sterne⑂ 16 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
#agentic-ai#agents#ai#ai-agents#claude-ai#llms#openai#golang

diveagents/dive erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (90/100) ab, am schwächsten bei Security (47/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Deep NoodleOrganisation
8 Follower14 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/a2averweist auf ein anderes Repo — nicht bewertetv1.16.0-16vor 1 Tag
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/examplesverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertetv1.16.0-21vor 1 Tag
Gogithub.com/deepnoodle-ai/diveverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertetv1.16.0-41vor 1 Tag
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/otelverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertetv1.16.0-16vor 1 Tag

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
15.9/36Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 171 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year171
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year23

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 2 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 18 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv1.10.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases0,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
34.2/60Stars — 130 Stars
9.8/25Forks — 16 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks16
stars130
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

51Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits
6.8/13.5Breite der Beitragenden — 5 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,968

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
27.7/30PR-Annahme — 197/213 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs197
open_issues0
closed_issues10
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
6.9/25Reichweite des Inhabers — 8 Follower von deepnoodle-ai
11.1/25Kontohistorie — 14 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers8
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logindeepnoodle-ai
public_repos14
account_age_days462
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://deepnoodle.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagentic-ai, agents, ai, ai-agents, claude-ai, llms, openai, golang
has_wikinein
homepagehttps://deepnoodle.ai
docs_sitehttps://deepnoodle.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

47Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md, docs/guides/agents.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md, docs/guides/agents.md
agent_instruction_max_bytes15.656
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — Go (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Go (statisch typisiert)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 3/463 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageGo
largest_source_bytes146.404
source_files_sampled463
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

130GitHub-Sterne
5Mitwirkende
171Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
2Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
GoPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • go package 'github.com/deepnoodle-ai/dive/a2a' points at a different repository (https://github.com/deepnoodle-ai/dive); excluded from ecosystem scoring
  • go package 'github.com/deepnoodle-ai/dive/examples' points at a different repository (https://github.com/deepnoodle-ai/dive); excluded from ecosystem scoring
  • go package 'github.com/deepnoodle-ai/dive' points at a different repository (https://github.com/deepnoodle-ai/dive); excluded from ecosystem scoring
  • go package 'github.com/deepnoodle-ai/dive/otel' points at a different repository (https://github.com/deepnoodle-ai/dive); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 10:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 32
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gogithub.com/a2aproject/a2a-go/v2v2.2.0a2a/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/divev1.16.0a2a/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/wontonv0.0.36a2a/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/divev1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/a2av1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/experimental/mcpv1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/otelv1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/providers/googlev1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/providers/grokv1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/dive/providers/openaiv1.16.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/wontonv0.0.36examples/go.mod
Gogithub.com/fatih/colorv1.18.0examples/go.mod
Gogithub.com/mark3labs/mcp-gov0.45.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttpv0.67.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otelv1.43.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlpmetric/otlpmetrichttpv1.43.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttpv1.43.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdoutmetricv1.43.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdouttracev1.42.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdkv1.43.0examples/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdk/metricv1.43.0examples/go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/wontonv0.0.36go.mod
Gogithub.com/gobwas/globv0.2.3go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0go.mod
Gogolang.org/x/imagev0.41.0go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1go.mod
Gogithub.com/deepnoodle-ai/divev1.16.0otel/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otelv1.43.0otel/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/metricv1.43.0otel/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdkv1.43.0otel/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdk/metricv1.43.0otel/go.mod
Gogo.opentelemetry.io/otel/tracev1.43.0otel/go.mod
Alle Abhängigkeiten 87

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 25 direkte und 62 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/a2aproject/a2a-go/v2v2.2.0direkt
Gogithub.com/deepnoodle-ai/wontonv0.0.36direkt
Gogithub.com/fatih/colorv1.18.0direkt
Gogithub.com/gobwas/globv0.2.3direkt
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0direkt
Gogithub.com/mark3labs/mcp-gov0.45.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttpv0.65.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttpv0.67.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otelv1.41.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otelv1.42.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otelv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlpmetric/otlpmetrichttpv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttpv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdoutmetricv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/stdout/stdouttracev1.42.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/metricv1.41.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/metricv1.42.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/metricv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdkv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/sdk/metricv1.43.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/tracev1.41.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/tracev1.42.0direkt
Gogo.opentelemetry.io/otel/tracev1.43.0direkt
Gogolang.org/x/imagev0.41.0direkt
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1direkt
Gocloud.google.com/gov0.123.0indirekt
Gocloud.google.com/go/authv0.18.1indirekt
Gocloud.google.com/go/authv0.18.2indirekt
Gocloud.google.com/go/compute/metadatav0.9.0indirekt
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.23.1indirekt
Gogithub.com/bahlo/generic-list-gov0.2.0indirekt
Gogithub.com/buger/jsonparserv1.1.2indirekt
Gogithub.com/cenkalti/backoff/v5v5.0.3indirekt
Gogithub.com/cespare/xxhash/v2v2.3.0indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirekt
Gogithub.com/davecgh/go-spewv1.1.2-0.20180830191138-d8f796af33ccindirekt
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.5indirekt
Gogithub.com/felixge/httpsnoopv1.0.4indirekt
Gogithub.com/go-logr/logrv1.4.3indirekt
Gogithub.com/go-logr/stdrv1.2.2indirekt
Gogithub.com/google/go-cmpv0.7.0indirekt
Gogithub.com/google/s2a-gov0.1.9indirekt
Gogithub.com/googleapis/enterprise-certificate-proxyv0.3.11indirekt
Gogithub.com/googleapis/enterprise-certificate-proxyv0.3.14indirekt
Gogithub.com/googleapis/gax-go/v2v2.17.0indirekt
Gogithub.com/googleapis/gax-go/v2v2.18.0indirekt
Gogithub.com/gorilla/websocketv1.5.3indirekt
Gogithub.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2v2.28.0indirekt
Gogithub.com/invopop/jsonschemav0.13.0indirekt
Gogithub.com/kr/prettyv0.3.1indirekt
Gogithub.com/mailru/easyjsonv0.9.1indirekt
Gogithub.com/mattn/go-colorablev0.1.14indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirekt
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.21indirekt
Gogithub.com/openai/openai-go/v3v3.41.2-0.20260709175524-86bbd3d91826indirekt
Gogithub.com/pmezard/go-difflibv1.0.1-0.20181226105442-5d4384ee4fb2indirekt
Gogithub.com/rogpeppe/go-internalv1.14.1indirekt
Gogithub.com/spf13/castv1.10.0indirekt
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.11.1indirekt
Gogithub.com/tidwall/gjsonv1.18.0indirekt
Gogithub.com/tidwall/matchv1.2.0indirekt
Gogithub.com/tidwall/prettyv1.2.1indirekt
Gogithub.com/tidwall/sjsonv1.2.5indirekt
Gogithub.com/wk8/go-ordered-map/v2v2.1.8indirekt
Gogithub.com/yosida95/uritemplate/v3v3.0.2indirekt
Gogithub.com/yuin/goldmarkv1.7.16indirekt
Gogo.opentelemetry.io/auto/sdkv1.2.1indirekt
Gogo.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptracev1.43.0indirekt
Gogo.opentelemetry.io/proto/otlpv1.10.0indirekt
Gogolang.org/x/cryptov0.52.0indirekt
Gogolang.org/x/modv0.33.0indirekt
Gogolang.org/x/modv0.35.0indirekt
Gogolang.org/x/netv0.55.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.19.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.20.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.45.0indirekt
Gogolang.org/x/termv0.43.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.37.0indirekt
Gogoogle.golang.org/genaiv1.51.0indirekt
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/apiv0.0.0-20260401024825-9d38bb4040a9indirekt
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/rpcv0.0.0-20260209193700-7e5cd0f99864indirekt
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/rpcv0.0.0-20260226221140-a57be14db171indirekt
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/rpcv0.0.0-20260401024825-9d38bb4040a9indirekt
Gogoogle.golang.org/grpcv1.79.3indirekt
Gogoogle.golang.org/grpcv1.80.0indirekt
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.11indirekt
Gogopkg.in/check.v1v1.0.0-20201130134442-10cb98267c6cindirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit diveagents/dive teilen. Nebeneinander lesen →

99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Außergewöhnlich97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Außergewöhnlich96google/adk-jsAn open-source, code-first Typescript toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Außergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich99crewAIInc/crewAIFramework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks.Außergewöhnlich99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.12.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — Go.