Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 14:56 UTC

docling-project / docling

Get your documents ready for gen AI

PythonMIT★ 66.494 estrellas⑂ 4790 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina
#ai#convert#documents#pdf#tables#document-parser#document-parsing#docx#html#markdown#pdf-converter#pdf-to-json#pdf-to-text#pptx#xlsx

docling-project/docling tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Docling ProjectOrganización
1303 seguidores27 repositorios públicosdesde nov 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdocling-slim2.127.03.217.57243hace 2 díasconvertdoclingdocumentdocxhtmllayout-modelmarkdownpdfsegmentation

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 768 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year768
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.127.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases3,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 66.494 estrellas
25/25Forks — 4790 forks
13.1/15Observadores — 226 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4790
stars66.494
watchers226
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges12
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 3.217.572 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdocling-slim
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.217.572
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

84Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
17.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled98
top_contributor_share0,218

Capacidad de respuesta a issues y PR

73Bueno
Cómo se puntúa
25.4/42Resolución de issues — 60% de issues cerradas
23.3/30Aceptación de PR — 1236/1594 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1236
open_issues802
closed_issues1224
prs_merged_7d20
prs_decided_7d24
prs_merged_30d48
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,604
closed_unmerged_prs358
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.4/25Alcance del propietario — 1303 seguidores de docling-project
14.2/25Trayectoria — 27 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers1303
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logindocling-project
public_repos27
account_age_days671

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 43 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdocling-slim
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docling-project.github.io/docling
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 15 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, convert, documents, pdf, tables, document-parser, document-parsing, docx, html, markdown, pdf-converter, pdf-to-json, pdf-to-text, pptx, xlsx
has_wikino
homepagehttps://docling-project.github.io/docling
docs_sitehttps://docling-project.github.io/docling
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Gold
6.8/7.5Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:docling-slim@2.127.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 41 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

87Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 93 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3642

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — docling/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 10 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsdocling/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (docling/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 11/483 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes200.666
source_files_sampled483
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

66.494estrellas de GitHub
98contribuidores
768commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
802issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 32 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4790 ⇿
0Estrellas
4790Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

36003800400042004400460048004790182026-042026-062026-09
Mayor 0Menor 42Parche 8
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
10CII-Best-Practicesbadge detected: Gold
9Code-ReviewFound 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIdocling-core>=2.96.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.3.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024.7.4pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIlangcodes>=3.5.0,<4.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 404

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 395 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcertifi2026.7.22directa
PyPIdocling-core2.96.0directa
PyPIfiletype1.2.0directa
PyPIlangcodes3.5.1directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPIaccelerate1.15.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIarelle-release2.44.8indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIaudioread3.1.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIav17.1.0indirecta
PyPIav18.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.91indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIcachetools7.1.8indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIctranslate24.8.2indirecta
PyPIcuda-bindings13.4.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcysignals1.12.5indirecta
PyPIcysignals1.12.6indirecta
PyPIdatasets2.21.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepmerge3.0.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdoclang0.7.3indirecta
PyPIdocling2.127.0indirecta
PyPIdocling-client2.127.0indirecta
PyPIdocling-ibm-models4.0.2indirecta
PyPIdocling-parse7.20.0indirecta
PyPIdocling-slim2.103.0indirecta
PyPIdocling-slim2.127.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIdprint-py0.53.1.0indirecta
PyPIeasyocr1.7.2indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfaiss-cpu1.15.0indirecta
PyPIfaker40.38.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.64.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2024.6.1indirecta
PyPIftfy6.3.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.62indirecta
PyPIgliner0.2.24indirecta
PyPIgliner0.2.29indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgriffe-pydantic1.3.1indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaconv0.5.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIjupytext1.19.5indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlangchain-core1.6.2indirecta
PyPIlangchain-huggingface1.2.2indirecta
PyPIlangchain-milvus0.4.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.12.4indirecta
PyPIlatex2mathml3.81.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibrosa0.11.0indirecta
PyPIllguidance1.8.0indirecta
PyPIllvmlite0.49.0indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImail-parser4.6.4indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarko2.2.4indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImilvus-lite3.2.1indirecta
PyPIminiaudio1.71indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirecta
PyPImkdocstrings0.30.1indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.8indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImlx0.32.2indirecta
PyPImlx-audio0.5.3indirecta
PyPImlx-metal0.32.2indirecta
PyPImlx-vlm0.7.0indirecta
PyPImlx-whisper0.4.3indirecta
PyPImodelscope1.40.0indirecta
PyPImodelscope-hub0.4.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpire2.10.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.2indirecta
PyPImultidict6.8.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
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PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwhisper-s2t-reborn1.7.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzensical0.0.52indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:docling-slim@2.127.0 arrastra 41 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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