Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 01:31 UTC

droidrun / mobilerun

Automate your mobile devices with natural language commands - an LLM agnostic mobile Agent 🤖

PythonMIT★ 9.137 Sterne⑂ 982 Forksseit Apr. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-Serverwie das ermittelt wird
#ai-agents#android#android-automation#hacktoberfest#mobile-automation

droidrun/mobilerun erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (45/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DroidrunOrganisation
223 Follower21 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPImobilerun0.6.178.62622vor 13 Tagen
PyPIdroidrun0.6.176.323101vor 13 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.001 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.001
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 61 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 13 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count61
latest_release_tagv0.6.17
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases5,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 9.137 Stars
24.9/25Forks — 982 Forks
9.4/15Watcher — 51 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks982
stars9.137
watchers51
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.5/80Downloads pro Monat — 8.626 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmobilerun
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8.626
unverified_packages_excludeddroidrun
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 41 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 28 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled28
top_contributor_share0,408

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.9/42Issue-Lösungsquote — 90 % der Issues geschlossen
23.7/30PR-Annahme — 174/220 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs174
open_issues18
closed_issues167
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,903
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
16.9/25Reichweite des Inhabers — 223 Follower von droidrun
12.5/25Kontohistorie — 21 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers223
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logindroidrun
public_repos21
account_age_days502

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 13 Tagen
20/20Versionshistorie — 101 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmobilerun, droidrun
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish13

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://mobilerun.ai/framework
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agents, android, android-automation, hacktoberfest, mobile-automation
has_wikinein
homepagehttps://mobilerun.ai/framework
docs_sitehttps://mobilerun.ai/framework
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 78 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
11.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: mcp 1.27.0 (high 7.6), pyjwt 2.12.1 (high 7.4)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
33.8/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 91 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories151
affected_packages19
assessed_packages197
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 12, moderate 4
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 197 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

51Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://mobilerun.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 78 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://mobilerun.ai/llms.txt
legible_history_share0,78
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 9 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/172 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes58.057
source_files_sampled172
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9.137GitHub-Sterne
28Mitwirkende
1.001Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
61Releases
2Bus-Faktor
18offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 982 ⇿
0Sterne
982Forks
61Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02004006008001.000979962025-042025-122026-08
Major 0Minor 5Patch 54

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities78 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 22
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImobilerun==0.6.17compat/pyproject.toml
PyPIasync_adbutils—pyproject.toml
PyPIllama-index==0.14.23pyproject.toml
PyPIposthog>=6.7.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.10pyproject.toml
PyPIrich>=14.1.0pyproject.toml
PyPIInquirerPy>=0.3.4pyproject.toml
PyPIarize-phoenix>=12.3.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.20.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.10.0pyproject.toml
PyPIllama-index-callbacks-arize-phoenix>=0.6.1pyproject.toml
PyPIllama-index-workflows>=2.16.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai==0.7.10pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai-like==0.7.2pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-google-genai>=0.8.5pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-ollama>=0.7.2pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openrouter>=0.4.2pyproject.toml
PyPImobilerun-sdk>=3.2.0pyproject.toml
PyPImobilerun-core-local>=0.6.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 198

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 23 direkte und 175 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIarize-phoenix13.21.0direkt
PyPIasync-adbutils0.1.1direkt
PyPIfilelock3.25.2direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIinquirerpy0.3.4direkt
PyPIllama-index0.14.23direkt
PyPIllama-index-callbacks-arize-phoenix0.7.0direkt
PyPIllama-index-llms-google-genai0.9.1direkt
PyPIllama-index-llms-ollama0.10.1direkt
PyPIllama-index-llms-openai0.7.10direkt
PyPIllama-index-llms-openai-like0.7.2direkt
PyPIllama-index-llms-openrouter0.5.1direkt
PyPIllama-index-workflows2.20.0direkt
PyPImcp1.27.0direkt
PyPImobilerun0.6.17direkt
PyPImobilerun0.6.7direkt
PyPImobilerun-core-local0.6.0direkt
PyPImobilerun-sdk3.2.0direkt
PyPIposthog7.9.12direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpyjwt2.12.1direkt
PyPIrich14.3.3direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.5indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIalembic1.18.4indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.89.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIapkutils21.0.0indirekt
PyPIarize-phoenix-client2.3.0indirekt
PyPIarize-phoenix-evals2.13.0indirekt
PyPIarize-phoenix-otel0.15.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.6.9indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbanks2.4.1indirekt
PyPIblack25.9.0indirekt
PyPIboto31.42.83indirekt
PyPIbotocore1.42.83indirekt
PyPIcachetools7.0.5indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcigam0.0.3indirekt
PyPIclick8.3.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcross-web0.4.1indirekt
PyPIcryptography46.0.6indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdirtyjson1.0.8indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIfastapi0.135.3indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.3.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogle-genai1.70.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirekt
PyPIgraphql-core3.2.8indirekt
PyPIgreenlet3.3.2indirekt
PyPIgriffe2.0.2indirekt
PyPIgriffecli2.0.2indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.13.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlangfuse3.12.1indirekt
PyPIldap32.9.1indirekt
PyPIlia-web0.3.1indirekt
PyPIlibrt0.8.1indirekt
PyPIllama-index-core0.14.23indirekt
PyPIllama-index-embeddings-openai0.6.0indirekt
PyPIllama-index-instrumentation0.5.0indirekt
PyPIllama-index-llms-anthropic0.8.6indirekt
PyPImako1.3.10indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy1.20.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInltk3.9.4indirekt
PyPInumpy2.4.4indirekt
PyPIollama0.6.1indirekt
PyPIopenai2.30.0indirekt
PyPIopeninference-instrumentation0.1.46indirekt
PyPIopeninference-instrumentation-llama-index4.3.9indirekt
PyPIopeninference-instrumentation-openai0.1.44indirekt
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.28indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirekt
PyPIorjson3.11.8indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpfzy0.3.4indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprometheus-client0.24.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpyarrow23.0.1indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.13.1indirekt
PyPIpyelftools0.32indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpystache0.6.8indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart0.0.22indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.4.4indirekt
PyPIrequests2.33.1indirekt
PyPIretry0.9.2indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruff0.15.9indirekt
PyPIs3transfer0.16.0indirekt
PyPIsafety3.7.0indirekt
PyPIsafety-schemas0.0.16indirekt
PyPIscikit-learn1.8.0indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.49indirekt
PyPIsqlean-py3.49.1indirekt
PyPIsse-starlette3.3.4indirekt
PyPIstarlette1.0.0indirekt
PyPIstevedore5.7.0indirekt
PyPIstrawberry-graphql0.287.3indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItiktoken0.12.0indirekt
PyPItinytag2.2.1indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItyper0.24.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.1indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuvicorn0.43.0indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 19

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 197 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 19 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black25.9.0indirektkritisch326.3.1
cryptography46.0.6indirektkritisch950.0.0
pillow12.2.0indirektkritisch2612.3.0
mcp1.27.0direkthoch61.28.1
pyjwt2.12.1direkthoch92.13.0
aiohttp3.13.5indirekthoch283.14.3
banks2.4.1indirekthoch22.4.2
click8.3.2indirekthoch18.3.3
mako1.3.10indirekthoch41.3.12
nltk3.9.4indirekthoch123.10.0
pyasn10.6.3indirekthoch60.6.4
python-multipart0.0.22indirekthoch120.0.31
starlette1.0.0indirekthoch101.3.1
strawberry-graphql0.287.3indirekthoch80.315.7
urllib32.6.3indirekthoch42.7.0
authlib1.6.9indirektmittel61.7.1
idna3.11indirektmittel23.15
pydantic-settings2.13.1indirektmittel12.14.2
setuptools82.0.1indirektmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit droidrun/mobilerun teilen. Nebeneinander lesen →

96getsentry/sentry-javaA Sentry SDK for Java, Android and other JVM languages.Außergewöhnlich98unoplatform/unoOpen-source platform for building cross-platform native Mobile, Web, Desktop, and Embedded apps from a single C#/XAML codebase. Work from any IDE/CLI with Hot Reload, Visual Designer, MCPs, and Skills built for modern .NET workflows. 200M+ NuGet downloads.Außergewöhnlich98kestra-io/kestraEvent Driven Orchestration & Scheduling Platform for Mission Critical ApplicationsAußergewöhnlich98dotnet/maui.NET MAUI is the .NET Multi-platform App UI, a framework for building native device applications spanning mobile, tablet, and desktop.Außergewöhnlich97apache/cordova-androidApache Cordova AndroidAußergewöhnlich100psf/blackThe uncompromising Python code formatterAußergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.