Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 01:31 UTC

droidrun / mobilerun

Automate your mobile devices with natural language commands - an LLM agnostic mobile Agent 🤖

PythonMIT★ 9137 estrellas⑂ 982 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServidor MCPcómo se determina
#ai-agents#android#android-automation#hacktoberfest#mobile-automation

droidrun/mobilerun tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (45/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

DroidrunOrganización
223 seguidores21 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImobilerun0.6.17862622hace 13 días
PyPIdroidrun0.6.176323101hace 13 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1001 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1001
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 61 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 13 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count61
latest_release_tagv0.6.17
releases_from_tagsno
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

94Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 9137 estrellas
24.9/25Forks — 982 forks
9.4/15Observadores — 51 observadores
Datos de entrada utilizados
forks982
stars9137
watchers51
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

66Bueno
Cómo se puntúa
52.5/80Descargas mensuales — 8626 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmobilerun
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8626
unverified_packages_excludeddroidrun
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 28 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled28
top_contributor_share0,408

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
37.9/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
23.7/30Aceptación de PR — 174/220 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs174
open_issues18
closed_issues167
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,903
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

59Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.9/25Alcance del propietario — 223 seguidores de droidrun
12.5/25Trayectoria — 21 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers223
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logindroidrun
public_repos21
account_age_days502

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 13 días
20/20Historial de versiones — 101 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmobilerun, droidrun
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish13

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mobilerun.ai/framework
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agents, android, android-automation, hacktoberfest, mobile-automation
has_wikino
homepagehttps://mobilerun.ai/framework
docs_sitehttps://mobilerun.ai/framework
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 78 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

61Moderado
Cómo se puntúa
11.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: mcp 1.27.0 (high 7.6), pyjwt 2.12.1 (high 7.4)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
33.8/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 91 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories151
affected_packages19
assessed_packages197
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 12, moderate 4
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 197 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://mobilerun.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 78 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://mobilerun.ai/llms.txt
legible_history_share0,78
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

53Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 9 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/172 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes58.057
source_files_sampled172
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

9137estrellas de GitHub
28contribuidores
1001commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
61versiones publicadas
2factor bus
18issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 982 ⇿
0Estrellas
982Forks
61Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000979962025-042025-122026-08
Mayor 0Menor 5Parche 54

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities78 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImobilerun==0.6.17compat/pyproject.toml
PyPIasync_adbutils—pyproject.toml
PyPIllama-index==0.14.23pyproject.toml
PyPIposthog>=6.7.6pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.10pyproject.toml
PyPIrich>=14.1.0pyproject.toml
PyPIInquirerPy>=0.3.4pyproject.toml
PyPIarize-phoenix>=12.3.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.20.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.10.0pyproject.toml
PyPIllama-index-callbacks-arize-phoenix>=0.6.1pyproject.toml
PyPIllama-index-workflows>=2.16.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai==0.7.10pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai-like==0.7.2pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-google-genai>=0.8.5pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-ollama>=0.7.2pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openrouter>=0.4.2pyproject.toml
PyPImobilerun-sdk>=3.2.0pyproject.toml
PyPImobilerun-core-local>=0.6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 198

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 175 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIarize-phoenix13.21.0directa
PyPIasync-adbutils0.1.1directa
PyPIfilelock3.25.2directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIinquirerpy0.3.4directa
PyPIllama-index0.14.23directa
PyPIllama-index-callbacks-arize-phoenix0.7.0directa
PyPIllama-index-llms-google-genai0.9.1directa
PyPIllama-index-llms-ollama0.10.1directa
PyPIllama-index-llms-openai0.7.10directa
PyPIllama-index-llms-openai-like0.7.2directa
PyPIllama-index-llms-openrouter0.5.1directa
PyPIllama-index-workflows2.20.0directa
PyPImcp1.27.0directa
PyPImobilerun0.6.17directa
PyPImobilerun0.6.7directa
PyPImobilerun-core-local0.6.0directa
PyPImobilerun-sdk3.2.0directa
PyPIposthog7.9.12directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpyjwt2.12.1directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.89.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIapkutils21.0.0indirecta
PyPIarize-phoenix-client2.3.0indirecta
PyPIarize-phoenix-evals2.13.0indirecta
PyPIarize-phoenix-otel0.15.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.6.9indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbanks2.4.1indirecta
PyPIblack25.9.0indirecta
PyPIboto31.42.83indirecta
PyPIbotocore1.42.83indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcigam0.0.3indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcross-web0.4.1indirecta
PyPIcryptography46.0.6indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdirtyjson1.0.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdparse0.6.4indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIfastapi0.135.3indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.1indirecta
PyPIgoogle-genai1.70.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirecta
PyPIgraphql-core3.2.8indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgriffe2.0.2indirecta
PyPIgriffecli2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangfuse3.12.1indirecta
PyPIldap32.9.1indirecta
PyPIlia-web0.3.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIllama-index-core0.14.23indirecta
PyPIllama-index-embeddings-openai0.6.0indirecta
PyPIllama-index-instrumentation0.5.0indirecta
PyPIllama-index-llms-anthropic0.8.6indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.20.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInltk3.9.4indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIollama0.6.1indirecta
PyPIopenai2.30.0indirecta
PyPIopeninference-instrumentation0.1.46indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-llama-index4.3.9indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-openai0.1.44indirecta
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.28indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.13.1indirecta
PyPIpyelftools0.32indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpystache0.6.8indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIretry0.9.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.15.9indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsafety3.7.0indirecta
PyPIsafety-schemas0.0.16indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIsqlean-py3.49.1indirecta
PyPIsse-starlette3.3.4indirecta
PyPIstarlette1.0.0indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPIstrawberry-graphql0.287.3indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItinytag2.2.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.43.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 19

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 197 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 19 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black25.9.0indirectacrítica326.3.1
cryptography46.0.6indirectacrítica950.0.0
pillow12.2.0indirectacrítica2612.3.0
mcp1.27.0directaalta61.28.1
pyjwt2.12.1directaalta92.13.0
aiohttp3.13.5indirectaalta283.14.3
banks2.4.1indirectaalta22.4.2
click8.3.2indirectaalta18.3.3
mako1.3.10indirectaalta41.3.12
nltk3.9.4indirectaalta123.10.0
pyasn10.6.3indirectaalta60.6.4
python-multipart0.0.22indirectaalta120.0.31
starlette1.0.0indirectaalta101.3.1
strawberry-graphql0.287.3indirectaalta80.315.7
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
authlib1.6.9indirectamoderada61.7.1
idna3.11indirectamoderada23.15
pydantic-settings2.13.1indirectamoderada12.14.2
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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