Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-03 22:56 UTC

durandtibo / invoke-tasklib

Common, configurable Invoke tasks so every project doesn't reinvent tasks.py

Python · MakefileBSD-3-Clause★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Sept. 2026Auf GitHub ansehen ↗

durandtibo/invoke-tasklib erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Thibaut DurandPersönliches Konto

110 Follower77 öffentliche Reposseit Nov. 2014Borealis AI

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	invoke-tasklib	0.0.8	50.946	7	vor 0 Tagen	automation devtools invoke tasks

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

72Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
1.4/36	Commit-Rhythmus — 2/52 Wochen mit Commits
16.5/18	Commit-Volumen — 68 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	68
human_commit_share	0,812
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	2

Release-Disziplin

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 7 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,1 Tage
8/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	7
latest_release_tag	v0.0.8
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	2,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

37Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/60	Stars — 0 Stars
0/25	Forks — 0 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	0
stars	0
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	15
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	codecov.io, github.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

62.8/80	Downloads pro Monat — 50.946 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	invoke-tasklib
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	50.946
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5	Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
30/30	PR-Annahme — 68/68 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	68
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	10
prs_decided_7d	10
prs_merged_30d	47
prs_decided_30d	47
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.7/25	Reichweite des Inhabers — 110 Follower von durandtibo
25/25	Kontohistorie — 77 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	110
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	durandtibo
public_repos	77
account_age_days	4.332

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	invoke-tasklib
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 29 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://durandtibo.github.io/invoke-tasklib/
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	https://durandtibo.github.io/invoke-tasklib/
docs_site	https://durandtibo.github.io/invoke-tasklib/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

72Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
1/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5	Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	6,5

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	80
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 80 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

71Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 55 von 56 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,982
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — .make/Makefile, Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — src/invoke_tasklib/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 69
8/8	Automatisierte Wartung — 7 der letzten 69 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	.make/Makefile, Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	src/invoke_tasklib/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,101

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/invoke_tasklib/py.typed)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/28 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	6.000
source_files_sampled	28
oversized_source_files	0

Eckdaten

0GitHub-Sterne

1Mitwirkende

68Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

7Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

deps.dev does not index pypi:invoke-tasklib@0.0.8; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10

6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-03 22:55 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
6	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
2	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0	Security-Policy	security policy file not detected
8	Signed-Releases	4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 1

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	invoke	`>=3.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 80

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 79 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	invoke	`3.0.3`	direkt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	backrefs	`8.0`	indirekt
PyPI	boolean-py	`5.0`	indirekt
PyPI	cachecontrol	`0.14.4`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	click	`8.5.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.16.1`	indirekt
PyPI	cyclonedx-python-lib	`11.12.0`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirekt
PyPI	docformatter	`1.7.8`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	feu	`0.8.3`	indirekt
PyPI	filelock	`3.32.7`	indirekt
PyPI	ghp-import	`2.1.0`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.62`	indirekt
PyPI	griffelib	`2.3.0`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.19`	indirekt
PyPI	idna	`3.20`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	invoke-tasklib	`0.0.8`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	license-expression	`30.4.4`	indirekt
PyPI	markdown	`3.10.3`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mergedeep	`1.3.4`	indirekt
PyPI	mike	`2.2.0`	indirekt
PyPI	mkdocs	`1.6.1`	indirekt
PyPI	mkdocs-autorefs	`1.4.4`	indirekt
PyPI	mkdocs-get-deps	`0.2.2`	indirekt
PyPI	mkdocs-material	`9.7.7`	indirekt
PyPI	mkdocs-material-extensions	`1.3.1`	indirekt
PyPI	mkdocstrings	`1.0.6`	indirekt
PyPI	mkdocstrings-python	`2.0.8`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.2`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	paginate	`0.5.7`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pip	`26.2.1`	indirekt
PyPI	pip-api	`0.0.35`	indirekt
PyPI	pip-audit	`2.10.1`	indirekt
PyPI	pip-requirements-parser	`32.0.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.11`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.2`	indirekt
PyPI	py-serializable	`2.1.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pymdown-extensions	`12.0.1`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.3`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.6.1`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-env-tag	`1.1`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.9`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.3`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	indirekt
PyPI	ty	`0.0.84`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	verspec	`0.1.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.9.0`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	xdoctest	`1.3.2`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 80 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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