Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.7.0 · 2026-08-16 23:04 UTC

eigent-ai / eigent

Eigent: The Open Source Cowork Desktop - Local and Free Alternative to Claude Cowork and Codex

TypeScript · PythonApache-2.0★ 15.020 Sterne⑂ 1.783 Forksseit Juli 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtDesktop-AnwendungNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#agent-framework#agent-skills#agentic-ai#agentic-workflow#claude-cowork#claude-cowork-alternative#claude-cowork-free#desktop-agent#multi-agent-systems

eigent-ai/eigent erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Eigent AIOrganisation
357 Follower5 öffentliche Reposseit März 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIbackendverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.2.4.112.6818vor 4562 Tagendjangobackend

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
33.2/36Commit-Rhythmus — 48/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.972 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.972
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 33 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 26 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 16,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count33
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases16,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

87Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 15.020 Stars
25/25Forks — 1.783 Forks
10.5/15Watcher — 78 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.783
stars15.020
watchers78
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 42 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 68 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled68
top_contributor_share0,419

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
33.4/42Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
23.4/30PR-Annahme — 805/1.032 entschiedene PRs gemergt
5.2/13Newcomer PR acceptance — 4/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs805
open_issues149
closed_issues580
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d25
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,796
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d10

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
18.4/25Reichweite des Inhabers — 357 Follower von eigent-ai
10.5/25Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers357
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logineigent-ai
public_repos5
account_age_days881

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.eigent.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent-framework, agent-skills, agentic-ai, agentic-workflow, claude-cowork, claude-cowork-alternative, claude-cowork-free, desktop-agent, multi-agent-systems
has_wikinein
homepagehttps://www.eigent.ai
docs_sitehttps://www.eigent.ai
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 91 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 84 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,848
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — backend/benchmark/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js
11/11Statische Typprüfung — tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
6/10Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesbackend/benchmark/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — TypeScript (statisch typisiert)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 8/1.043 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes189.458
source_files_sampled1.043
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—

Eckdaten

15.020GitHub-Sterne
68Mitwirkende
1.972Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
33Releases
2Bus-Faktor
149offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'Eigent' from its registry
  • pypi package 'backend' points at a different repository (https://github.com/tr4n2uil/backend.django); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.783 ⇿
0Sterne
1.783Forks
14Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

8001.0001.2001.4001.6001.8001.783822026-012026-052026-08
Major 1Minor 0Patch 13
OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-16 23:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities91 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 126
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpip>=23.0backend/pyproject.toml
PyPIcamel-ai==0.2.91a5backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12backend/pyproject.toml
PyPIfastapi-babel>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-i18n>=0.4.5backend/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1backend/pyproject.toml
PyPIpydash>=8.0.5backend/pyproject.toml
PyPIinflection>=0.5.1backend/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.1.0backend/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.3,<2backend/pyproject.toml
PyPInodejs-wheel>=22.18.0backend/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0,<2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIdebugpy>=1.8.17backend/pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.16.2backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10.0backend/pyproject.toml
npm@electron/notarize^2.5.0package.json
npm@emotion/is-prop-valid^1.3.1package.json
npm@fontsource/inter^5.2.5package.json
npm@gsap/react^2.1.2package.json
npm@microsoft/fetch-event-source^2.0.1package.json
npm@monaco-editor/loader^1.5.0package.json
npm@monaco-editor/react^4.7.0package.json
npm@radix-ui/react-accordion^1.2.11package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.1.4package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.14package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.15package.json
npm@radix-ui/react-label^2.1.7package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.13package.json
npm@radix-ui/react-progress^1.1.7package.json
npm@radix-ui/react-select^2.2.5package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.7package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.2.3package.json
npm@radix-ui/react-switch^1.2.4package.json
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.11package.json
npm@radix-ui/react-toggle^1.1.9package.json
npm@radix-ui/react-toggle-group^1.1.10package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.7package.json
npm@stackframe/reactfile:package/@stackframe/reactpackage.json
npm@tanstack/react-query^5.90.19package.json
npm@xterm/addon-fit^0.10.0package.json
npm@xterm/addon-web-links^0.11.0package.json
npm@xterm/xterm^5.5.0package.json
npm@xyflow/react^12.6.4package.json
npmadm-zip^0.5.16package.json
npmarchiver^7.0.1package.json
npmaxios^1.9.0package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1package.json
npmclsx^2.1.1package.json
npmcmdk^1.1.1package.json
npmcsv-parser^3.2.0package.json
npmdate-fns^3.6.0package.json
npmdompurify^3.2.7package.json
npmelectron-log^5.4.0package.json
npmelectron-updater^6.3.9package.json
npmembla-carousel-autoplay^8.6.0package.json
npmembla-carousel-react^8.6.0package.json
npmframer-motion^12.17.0package.json
npmgithub-markdown-css^5.8.1package.json
npmgsap^3.13.0package.json
npmkoffi^2.14.1package.json
npmlodash-es^4.17.21package.json
npmlottie-web^5.13.0package.json
npmlucide-react^0.548.0package.json
npmmammoth^1.9.1package.json
npmmarked^17.0.1package.json
npmmime^4.1.0package.json
npmmonaco-editor^0.52.2package.json
npmmotion^12.38.0package.json
npmnext-themes^0.4.6package.json
npmnode-pty^1.1.0package.json
npmpapaparse^5.5.3package.json
npmpostprocessing^6.37.8package.json
npmreact-day-picker^9.13.0package.json
npmreact-markdown^10.1.0package.json
npmreact-resizable-panels^3.0.4package.json
npmreact-router-dom^7.6.0package.json
npmremark-gfm^4.0.1package.json
npmsonner^2.0.6package.json
npmtailwind-merge^3.3.0package.json
npmtailwindcss-animate^1.0.7package.json
npmtar^7.4.3package.json
npmthree^0.180.0package.json
npmtree-kill^1.2.2package.json
npmtw-animate-css^1.2.9package.json
npmunzipper^0.12.3package.json
npmxml2js^0.6.2package.json
npmzustand^5.0.4package.json
PyPIalembic>=1.15.2server/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.3,<2server/pyproject.toml
PyPIcamel-ai==0.2.90a6server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1server/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8server/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12server/pyproject.toml
PyPIfastapi-babel>=1.0.0server/pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination>=0.12.34server/pyproject.toml
PyPIpasslib>=1.7.4server/pyproject.toml
PyPIbcrypt==4.0.1server/pyproject.toml
PyPIpydantic-i18n>=0.4.5server/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1server/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0server/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-utils>=0.41.2server/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.24server/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3server/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5server/pyproject.toml
PyPIarrow>=1.3.0server/pyproject.toml
PyPIfastapi-filter>=2.0.1server/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10server/pyproject.toml
PyPIconvert-case>=1.2.3server/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1server/pyproject.toml
PyPIpydash>=8.0.5server/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4server/pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0server/pyproject.toml
PyPIcryptography>=45.0.4server/pyproject.toml
PyPIsqids>=0.5.2server/pyproject.toml
PyPIexa-py>=1.14.16server/pyproject.toml
PyPIfastapi-limiter>=0.1.6,<0.2.0server/pyproject.toml
PyPIslack-sdk>=3.39.0server/pyproject.toml
PyPIcelery>=5.6.2server/pyproject.toml
PyPIredis>=7.2.1server/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3server/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit eigent-ai/eigent teilen. Nebeneinander lesen →

96strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Außergewöhnlich90ruvnet/ruflo🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more IntegratedExzellent87kyegomez/swarmsThe Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.aiExzellent86DougTrajano/pydantic-ai-skillsThis package implements Agent Skills (https://agentskills.io) support with progressive disclosure for Pydantic AI. Supports filesystem and programmatic skills.Exzellent80smith-horn/skillsmithLifecycle Management for Agent SkillsExzellent78shinpr/ai-coding-project-boilerplateAgentic coding TypeScript boilerplate for Claude Code: sub-agent workflows with built-in quality checks and context engineering.Gut

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.7.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.