Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 13:31 UTC

eigent-ai / eigent

Eigent: The Open Source Cowork Desktop - Local and Free Alternative to Claude Cowork and Codex

TypeScript · PythonApache-2.0★ 15 602 зірки⑂ 1 875 форківз лип. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено
#agent-framework#agent-skills#agentic-ai#agentic-workflow#claude-cowork#claude-cowork-alternative#claude-cowork-free#desktop-agent#multi-agent-systems

eigent-ai/eigent має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Security (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Eigent AIОрганізація
379 підписників5 публічних репозиторіївз бер. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbackendвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.2.4.19 32684625 днів томуdjangobackend

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
32.5/36Ритм комітів — 47/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 379 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 379
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 37 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~22,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count37
latest_release_tagv1.0.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases22,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

87Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 15 602 зірок
25/25Форки — 1 875 форків
10.8/15Спостерігачі — 89 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 875
stars15 602
watchers89
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 71 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled71
top_contributor_share0,393

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
23.5/30Прийняття PR — злито 954/1 216 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs954
open_issues176
closed_issues587
prs_merged_7d11
prs_decided_7d14
prs_merged_30d46
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,769
closed_unmerged_prs262
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
18.5/25Охоплення власника — 379 підписників у eigent-ai
10.8/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers379
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logineigent-ai
public_repos5
account_age_days945

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js, server/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.eigent.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-framework, agent-skills, agentic-ai, agentic-workflow, claude-cowork, claude-cowork-alternative, claude-cowork-free, desktop-agent, multi-agent-systems
has_wikiні
homepagehttps://www.eigent.ai
docs_sitehttps://www.eigent.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 121 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3 108

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — backend/benchmark/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js, server/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesbackend/benchmark/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
54.1/55Керовані розміри файлів — 33/1 996 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes894 905
source_files_sampled1 996
oversized_source_files33

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

15 602зірок GitHub
71контриб'юторів
1 379комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
37релізів
3бас-фактор
176відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'Eigent' from its registry
  • pypi package 'backend' points at a different repository (https://github.com/tr4n2uil/backend.django); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 875 ⇿
0Зірки
1 875Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

5001 0001 5002 0001 875792026-012026-062026-10
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 16
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 13:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities121 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 130
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpip>=23.0backend/pyproject.toml
PyPIcamel-ai==0.2.91a7backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12backend/pyproject.toml
PyPIfastapi-babel>=1.0.0backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2backend/pyproject.toml
PyPIpydantic-i18n>=0.4.5backend/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0backend/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1backend/pyproject.toml
PyPIpydash>=8.0.5backend/pyproject.toml
PyPIinflection>=0.5.1backend/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.1.0backend/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.3,<2backend/pyproject.toml
PyPInodejs-wheel>=22.18.0backend/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.23.0,<2.0.0backend/pyproject.toml
PyPIdebugpy>=1.8.17backend/pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.16.2backend/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.34.1backend/pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10.0backend/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0backend/pyproject.toml
npm@electron/notarize^2.5.0package.json
npm@emotion/is-prop-valid^1.3.1package.json
npm@fontsource/inter^5.2.5package.json
npm@gsap/react^2.1.2package.json
npm@microsoft/fetch-event-source^2.0.1package.json
npm@monaco-editor/loader^1.5.0package.json
npm@monaco-editor/react^4.7.0package.json
npm@radix-ui/react-accordion1.2.21package.json
npm@radix-ui/react-checkbox1.3.12package.json
npm@radix-ui/react-dialog1.2.0package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu2.1.25package.json
npm@radix-ui/react-label2.1.16package.json
npm@radix-ui/react-popover1.2.0package.json
npm@radix-ui/react-progress1.1.17package.json
npm@radix-ui/react-select2.3.8package.json
npm@radix-ui/react-separator1.1.16package.json
npm@radix-ui/react-slot1.4.0package.json
npm@radix-ui/react-switch1.3.8package.json
npm@radix-ui/react-tabs1.1.22package.json
npm@radix-ui/react-toggle1.1.19package.json
npm@radix-ui/react-toggle-group1.1.20package.json
npm@radix-ui/react-tooltip1.3.0package.json
npm@stackframe/reactfile:package/@stackframe/reactpackage.json
npm@tanstack/react-query^5.90.19package.json
npm@xterm/addon-fit^0.10.0package.json
npm@xterm/addon-web-links^0.11.0package.json
npm@xterm/xterm^5.5.0package.json
npm@xyflow/react^12.6.4package.json
npmadm-zip^0.5.16package.json
npmarchiver^7.0.1package.json
npmaxios^1.9.0package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1package.json
npmclsx^2.1.1package.json
npmcmdk^1.1.1package.json
npmcsv-parser^3.2.0package.json
npmdate-fns^3.6.0package.json
npmdompurify^3.2.7package.json
npmelectron-log^5.4.0package.json
npmelectron-updater^6.3.9package.json
npmembla-carousel-autoplay^8.6.0package.json
npmembla-carousel-react^8.6.0package.json
npmframer-motion^12.17.0package.json
npmgithub-markdown-css^5.8.1package.json
npmgsap^3.13.0package.json
npmkoffi^2.14.1package.json
npmlodash-es^4.17.21package.json
npmlottie-web^5.13.0package.json
npmlucide^1.33.0package.json
npmlucide-react^0.548.0package.json
npmmammoth^1.9.1package.json
npmmarked^17.0.1package.json
npmmime^4.1.0package.json
npmmonaco-editor^0.52.2package.json
npmmorphicons^1.7.0package.json
npmmotion^12.38.0package.json
npmnext-themes^0.4.6package.json
npmnode-pty^1.1.0package.json
npmpapaparse^5.5.3package.json
npmpostprocessing^6.37.8package.json
npmreact-day-picker^9.13.0package.json
npmreact-markdown^10.1.0package.json
npmreact-resizable-panels^3.0.4package.json
npmreact-router-dom^7.6.0package.json
npmremark-gfm^4.0.1package.json
npmsonner^2.0.6package.json
npmtailwind-merge^3.3.0package.json
npmtailwindcss-animate^1.0.7package.json
npmtar^7.4.3package.json
npmthree^0.180.0package.json
npmtree-kill^1.2.2package.json
npmtw-animate-css^1.2.9package.json
npmunzipper^0.12.3package.json
npmxml2js^0.6.2package.json
npmzustand^5.0.4package.json
PyPIalembic>=1.15.2server/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.3,<2server/pyproject.toml
PyPIcamel-ai==0.2.90a6server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1server/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8server/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12server/pyproject.toml
PyPIfastapi-babel>=1.0.0server/pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination>=0.12.34server/pyproject.toml
PyPIpasslib>=1.7.4server/pyproject.toml
PyPIbcrypt==4.0.1server/pyproject.toml
PyPIpydantic-i18n>=0.4.5server/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1server/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0server/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-utils>=0.41.2server/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.24server/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3server/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5server/pyproject.toml
PyPIarrow>=1.3.0server/pyproject.toml
PyPIfastapi-filter>=2.0.1server/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10server/pyproject.toml
PyPIconvert-case>=1.2.3server/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1server/pyproject.toml
PyPIpydash>=8.0.5server/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4server/pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0server/pyproject.toml
PyPIcryptography>=45.0.4server/pyproject.toml
PyPIsqids>=0.5.2server/pyproject.toml
PyPIexa-py>=1.14.16server/pyproject.toml
PyPIfastapi-limiter>=0.1.6,<0.2.0server/pyproject.toml
PyPIslack-sdk>=3.39.0server/pyproject.toml
PyPIcelery>=5.6.2server/pyproject.toml
PyPIredis>=7.2.1server/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3server/pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з eigent-ai/eigent. Читати поруч →

8610xHub/AgentflowProduction-grade framework for building multi-agent AI systems. Graph-based orchestration, LLM-agnostic (OpenAI, Google GenAI, Anthropic), 3-layer memory (Redis cache + Postgres + vector store), live agents, parallel tool execution, and native MCP. Ships a full ecosystem: backend, REST API + CLI, TypeScript SDK, and React playgroundВідмінний97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий91DougTrajano/pydantic-ai-skillsThis package implements Agent Skills (https://agentskills.io) support with progressive disclosure for Pydantic AI. Supports filesystem and programmatic skills.Відмінний90kyegomez/swarmsThe Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.aiВідмінний90ruvnet/ruflo🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more IntegratedВідмінний88smith-horn/skillsmithShared skills, safe for production.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.