Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 10:01 UTC

elastic / apm-agent-python

PythonBSD-3-Clause★ 431 Sterne⑂ 239 Forksseit Juli 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#apm#python#django#flask

elastic/apm-agent-python erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

elasticOrganisation
5.541 Follower958 öffentliche Reposseit Feb. 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIelastic-apm6.26.21.521.024108vor 81 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 171 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year171
human_commit_share0,35
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 81 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 84,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv6.26.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release81
mean_days_between_releases84,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42.7/60Stars — 431 Stars
19.8/25Forks — 239 Forks
13/15Watcher — 219 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks239
stars431
watchers219
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.521.024 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageselastic-apm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.521.024
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 41 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 95 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled95
top_contributor_share0,406

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.3/42Issue-Lösungsquote — 84 % der Issues geschlossen
21.7/30PR-Annahme — 1.398/1.932 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.398
open_issues126
closed_issues660
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,84
closed_unmerged_prs534
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 5.541 Follower von elastic
25/25Kontohistorie — 958 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers5.541
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginelastic
public_repos958
account_age_days4.583

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 81 Tagen
20/20Versionshistorie — 108 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageselastic-apm
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish81

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
0/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsapm, python, django, flask
has_wikija
homepagehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
docs_sitehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:elastic-apm@6.26.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 4 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 34 von 35 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,971
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([isort])
11/11Statische Typprüfung — elasticapm/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 54 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configselasticapm/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,54

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (elasticapm/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/335 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes67.854
source_files_sampled335
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — tests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalnein
api_schema_filestests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

431GitHub-Sterne
95Mitwirkende
171Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
126offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-06-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 431 stars today.

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 432 ★ / 239 ⇿
432Sterne
239Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-06-16 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

0100200300400500432235112017-082022-022026-08
Major 4Minor 39Patch 57

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 10:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 39 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIurllib3!=2.0.0,<3.0.0setup.cfg
PyPIcertifi—setup.cfg
PyPIwrapt>=1.14.1,!=1.15.0 # https://github.com/elastic/apm-agent-python/issues/1894setup.cfg
PyPIecs_logging—setup.cfg
Alle Abhängigkeiten 119

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 7 direkte und 112 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcertifi—direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIecs-logging—direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIurllib31.26.20direkt
PyPIwrapt—direkt
PyPIwrapt1.14.1direkt
PyPIaiobotocore—indirekt
PyPIaiofiles—indirekt
PyPIaiofiles0.7.0indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiomysql—indirekt
PyPIaiopg—indirekt
PyPIaioredis—indirekt
PyPIasgiref—indirekt
PyPIasync-asgi-testclient—indirekt
PyPIasyncpg—indirekt
PyPIasyncpg0.28indirekt
PyPIasynctest0.13.0indirekt
PyPIazure-cosmosdb-table—indirekt
PyPIazure-data-tables—indirekt
PyPIazure-functions—indirekt
PyPIazure-storage-blob—indirekt
PyPIazure-storage-file-share—indirekt
PyPIazure-storage-queue—indirekt
PyPIblinker—indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIcassandra-driver—indirekt
PyPIcassandra-driver3.24.0indirekt
PyPIcelery—indirekt
PyPIcoverage6.2indirekt
PyPIcoverage6.3indirekt
PyPIcoverage7.3.1indirekt
PyPIcython—indirekt
PyPIdjango—indirekt
PyPIelasticsearch—indirekt
PyPIelasticsearch-async—indirekt
PyPIeventlet—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIflake8—indirekt
PyPIflake8-per-file-ignores—indirekt
PyPIflask—indirekt
PyPIgevent—indirekt
PyPIgraphene—indirekt
PyPIgrpcio—indirekt
PyPIgrpcio1.24.0indirekt
PyPIgrpcio-tools—indirekt
PyPIhttplib2—indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.13.*indirekt
PyPIhttpx0.14.*indirekt
PyPIhttpx0.21.*indirekt
PyPIimportlib-metadata—indirekt
PyPIisort—indirekt
PyPIitsdangerous—indirekt
PyPIitsdangerous2.0.1indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.5indirekt
PyPIjsonschema3.2.0indirekt
PyPIjsonschema4.17.3indirekt
PyPIkafka-python—indirekt
PyPIlogbook—indirekt
PyPImarkupsafe—indirekt
PyPImock—indirekt
PyPImysql-connector-python—indirekt
PyPImysqlclient—indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIopentracing—indirekt
PyPIprometheus-client—indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsutil5.0.0indirekt
PyPIpsycopg—indirekt
PyPIpsycopg2—indirekt
PyPIpsycopg2cffi—indirekt
PyPIpylibmc—indirekt
PyPIpymemcache—indirekt
PyPIpymemcache3.0.0indirekt
PyPIpymongo—indirekt
PyPIpymssql—indirekt
PyPIpymssql2.3.1indirekt
PyPIpymysql—indirekt
PyPIpyodbc—indirekt
PyPIpytest7.0.1indirekt
PyPIpytest7.4.0indirekt
PyPIpytest-asyncio0.21.0indirekt
PyPIpytest-bdd5.0.0indirekt
PyPIpytest-bdd6.1.1indirekt
PyPIpytest-benchmark3.4.1indirekt
PyPIpytest-benchmark4.0.0indirekt
PyPIpytest-cov4.0.0indirekt
PyPIpytest-cov4.1.0indirekt
PyPIpytest-django4.4.0indirekt
PyPIpytest-localserver0.9.0indirekt
PyPIpytest-mock3.10.0indirekt
PyPIpytest-mock3.6.1indirekt
PyPIpytest-random-order1.1.0indirekt
PyPIpytest-rerunfailures10.2indirekt
PyPIpytest-rerunfailures11.1.2indirekt
PyPIpytest-tornado—indirekt
PyPIpython-memcached—indirekt
PyPIpython-memcached1.51indirekt
PyPIpytz—indirekt
PyPIquart—indirekt
PyPIquart0.6.13indirekt
PyPIredis—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.31.0indirekt
PyPIrequests2.32.4indirekt
PyPIsanic—indirekt
PyPIsanic-testing—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsimplejson—indirekt
PyPIstarlette—indirekt
PyPIstructlog—indirekt
PyPItornado—indirekt
PyPItracerite1.1.1indirekt
PyPItwisted—indirekt
PyPIwerkzeug—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:elastic-apm@6.26.2 zieht 4 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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