Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 03:50 UTC

elastic / apm-agent-python

PythonBSD-3-Clause★ 432 estrellas⑂ 239 forksdesde jul 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

elastic/apm-agent-python tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (55/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

elasticOrganización
5431 seguidores938 repositorios públicosdesde feb 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIelastic-apm6.26.2-108hace 28 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits198 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year198
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 28 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~84,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv6.26.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases84,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.7/60Estrellas432 estrellas
19.8/25Forks239 forks
13/15Observadores219 observadores
Datos de entrada utilizados
forks239
stars432
watchers219
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,375
Cómo se puntúa
35.2/42Resolución de issues84% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR1388/1911 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1388
open_issues126
closed_issues658
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,839
closed_unmerged_prs523
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario5431 seguidores de elastic
25/25Trayectoria938 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers5431
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginelastic
public_repos938
account_age_days4530
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 28 días
20/20Historial de versiones108 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageselastic-apm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish28

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI18 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
0/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsapm, python, django, flask
has_wiki
homepagehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
docs_sitehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
has_readme
has_docs_dir
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
5.2/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:elastic-apm@6.26.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 4 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8
11/11Verificación estática de tiposelasticapm/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configselasticapm/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (elasticapm/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables1/335 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes67.854
source_files_sampled335
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)tests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs
has_mcp_signalno
api_schema_filestests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

432estrellas de GitHub
100contribuidores
198commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
126issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 432 ★ / 0 ⇿
432Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0100200300400500432112017-082022-012026-06

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIurllib3!=2.0.0,<3.0.0setup.cfg
PyPIcertifisetup.cfg
PyPIwrapt>=1.14.1,!=1.15.0 # https://github.com/elastic/apm-agent-python/issues/1894setup.cfg
PyPIecs_loggingsetup.cfg
Todas las dependencias 119

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 112 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcertifidirecta
PyPIcertifi2026.6.17directa
PyPIecs-loggingdirecta
PyPIurllib3directa
PyPIurllib31.26.20directa
PyPIwraptdirecta
PyPIwrapt1.14.1directa
PyPIaiobotocoreindirecta
PyPIaiofilesindirecta
PyPIaiofiles0.7.0indirecta
PyPIaiohttpindirecta
PyPIaiomysqlindirecta
PyPIaiopgindirecta
PyPIaioredisindirecta
PyPIasgirefindirecta
PyPIasync-asgi-testclientindirecta
PyPIasyncpgindirecta
PyPIasyncpg0.28indirecta
PyPIasynctest0.13.0indirecta
PyPIazure-cosmosdb-tableindirecta
PyPIazure-data-tablesindirecta
PyPIazure-functionsindirecta
PyPIazure-storage-blobindirecta
PyPIazure-storage-file-shareindirecta
PyPIazure-storage-queueindirecta
PyPIblinkerindirecta
PyPIboto3indirecta
PyPIcassandra-driverindirecta
PyPIcassandra-driver3.24.0indirecta
PyPIceleryindirecta
PyPIcoverage6.2indirecta
PyPIcoverage6.3indirecta
PyPIcoverage7.3.1indirecta
PyPIcythonindirecta
PyPIdjangoindirecta
PyPIelasticsearchindirecta
PyPIelasticsearch-asyncindirecta
PyPIeventletindirecta
PyPIfastapiindirecta
PyPIflake8indirecta
PyPIflake8-per-file-ignoresindirecta
PyPIflaskindirecta
PyPIgeventindirecta
PyPIgrapheneindirecta
PyPIgrpcioindirecta
PyPIgrpcio1.24.0indirecta
PyPIgrpcio-toolsindirecta
PyPIhttplib2indirecta
PyPIhttpxindirecta
PyPIhttpx0.13.*indirecta
PyPIhttpx0.14.*indirecta
PyPIhttpx0.21.*indirecta
PyPIimportlib-metadataindirecta
PyPIisortindirecta
PyPIitsdangerousindirecta
PyPIitsdangerous2.0.1indirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIjsonschema3.2.0indirecta
PyPIjsonschema4.17.3indirecta
PyPIkafka-pythonindirecta
PyPIlogbookindirecta
PyPImarkupsafeindirecta
PyPImockindirecta
PyPImysql-connector-pythonindirecta
PyPImysqlclientindirecta
PyPIopentelemetry-apiindirecta
PyPIopentelemetry-sdkindirecta
PyPIopentracingindirecta
PyPIprometheus-clientindirecta
PyPIpsutilindirecta
PyPIpsutil5.0.0indirecta
PyPIpsycopgindirecta
PyPIpsycopg2indirecta
PyPIpsycopg2cffiindirecta
PyPIpylibmcindirecta
PyPIpymemcacheindirecta
PyPIpymemcache3.0.0indirecta
PyPIpymongoindirecta
PyPIpymssqlindirecta
PyPIpymssql2.3.1indirecta
PyPIpymysqlindirecta
PyPIpyodbcindirecta
PyPIpytest7.0.1indirecta
PyPIpytest7.4.0indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.0indirecta
PyPIpytest-bdd5.0.0indirecta
PyPIpytest-bdd6.1.1indirecta
PyPIpytest-benchmark3.4.1indirecta
PyPIpytest-benchmark4.0.0indirecta
PyPIpytest-cov4.0.0indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-django4.4.0indirecta
PyPIpytest-localserver0.9.0indirecta
PyPIpytest-mock3.10.0indirecta
PyPIpytest-mock3.6.1indirecta
PyPIpytest-random-order1.1.0indirecta
PyPIpytest-rerunfailures10.2indirecta
PyPIpytest-rerunfailures11.1.2indirecta
PyPIpytest-tornadoindirecta
PyPIpython-memcachedindirecta
PyPIpython-memcached1.51indirecta
PyPIpytzindirecta
PyPIquartindirecta
PyPIquart0.6.13indirecta
PyPIredisindirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIsanicindirecta
PyPIsanic-testingindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsimplejsonindirecta
PyPIstarletteindirecta
PyPIstructlogindirecta
PyPItornadoindirecta
PyPItracerite1.1.1indirecta
PyPItwistedindirecta
PyPIwerkzeugindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:elastic-apm@6.26.2 arrastra 4 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.