Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.17.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 03:50 UTC

elastic / apm-agent-python

PythonBSD-3-Clause★ 432 зірки⑂ 239 форківз лип. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

elastic/apm-agent-python має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (55/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

97
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

97
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

elasticОрганізація
5 431 підписник938 публічних репозиторіївз лют. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIelastic-apm6.26.2-10828 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
33.2/36Ритм комітів48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів198 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year198
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 28 дн. тому
19.8/27Ритм релізівреліз кожні ~84,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv6.26.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases84,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
42.7/60Зірки432 зірок
19.8/25Форки239 форків
13/15Спостерігачі219 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks239
stars432
watchers219
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.1/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,375
Як обчислюється оцінка
35.2/42Вирішення issueзакрито 84% issue
21.8/30Прийняття PRзлито 1 388/1 911 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 388
open_issues126
closed_issues658
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,839
closed_unmerged_prs523
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника5 431 підписників у elastic
25/25Послужний список938 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers5 431
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginelastic
public_repos938
account_age_days4 530
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 28 дн. тому
20/20Історія версій108 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageselastic-apm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish28

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
0/10Опис репозиторію
10/10Теми4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapm, python, django, flask
has_wikiтак
homepagehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
docs_sitehttps://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/python/current/index.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
5.2/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:elastic-apm@6.26.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.flake8
11/11Статична перевірка типівelasticapm/py.typed
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configselasticapm/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (elasticapm/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів1/335 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes67 854
source_files_sampled335
oversized_source_files1
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)tests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs
has_mcp_signalні
api_schema_filestests/contrib/grpc/grpc_app/proto/test.proto
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

432зірок GitHub
100контриб'юторів
198комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
126відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

Історія зірок і форків 432 ★ / 0 ⇿
432Зірки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

0100200300400500432112017-082022-012026-06

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 38 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIurllib3!=2.0.0,<3.0.0setup.cfg
PyPIcertifisetup.cfg
PyPIwrapt>=1.14.1,!=1.15.0 # https://github.com/elastic/apm-agent-python/issues/1894setup.cfg
PyPIecs_loggingsetup.cfg
Усі залежності 119

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 112 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcertifiпряма
PyPIcertifi2026.6.17пряма
PyPIecs-loggingпряма
PyPIurllib3пряма
PyPIurllib31.26.20пряма
PyPIwraptпряма
PyPIwrapt1.14.1пряма
PyPIaiobotocoreнепряма
PyPIaiofilesнепряма
PyPIaiofiles0.7.0непряма
PyPIaiohttpнепряма
PyPIaiomysqlнепряма
PyPIaiopgнепряма
PyPIaioredisнепряма
PyPIasgirefнепряма
PyPIasync-asgi-testclientнепряма
PyPIasyncpgнепряма
PyPIasyncpg0.28непряма
PyPIasynctest0.13.0непряма
PyPIazure-cosmosdb-tableнепряма
PyPIazure-data-tablesнепряма
PyPIazure-functionsнепряма
PyPIazure-storage-blobнепряма
PyPIazure-storage-file-shareнепряма
PyPIazure-storage-queueнепряма
PyPIblinkerнепряма
PyPIboto3непряма
PyPIcassandra-driverнепряма
PyPIcassandra-driver3.24.0непряма
PyPIceleryнепряма
PyPIcoverage6.2непряма
PyPIcoverage6.3непряма
PyPIcoverage7.3.1непряма
PyPIcythonнепряма
PyPIdjangoнепряма
PyPIelasticsearchнепряма
PyPIelasticsearch-asyncнепряма
PyPIeventletнепряма
PyPIfastapiнепряма
PyPIflake8непряма
PyPIflake8-per-file-ignoresнепряма
PyPIflaskнепряма
PyPIgeventнепряма
PyPIgrapheneнепряма
PyPIgrpcioнепряма
PyPIgrpcio1.24.0непряма
PyPIgrpcio-toolsнепряма
PyPIhttplib2непряма
PyPIhttpxнепряма
PyPIhttpx0.13.*непряма
PyPIhttpx0.14.*непряма
PyPIhttpx0.21.*непряма
PyPIimportlib-metadataнепряма
PyPIisortнепряма
PyPIitsdangerousнепряма
PyPIitsdangerous2.0.1непряма
PyPIjinja2непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPIjsonschema3.2.0непряма
PyPIjsonschema4.17.3непряма
PyPIkafka-pythonнепряма
PyPIlogbookнепряма
PyPImarkupsafeнепряма
PyPImockнепряма
PyPImysql-connector-pythonнепряма
PyPImysqlclientнепряма
PyPIopentelemetry-apiнепряма
PyPIopentelemetry-sdkнепряма
PyPIopentracingнепряма
PyPIprometheus-clientнепряма
PyPIpsutilнепряма
PyPIpsutil5.0.0непряма
PyPIpsycopgнепряма
PyPIpsycopg2непряма
PyPIpsycopg2cffiнепряма
PyPIpylibmcнепряма
PyPIpymemcacheнепряма
PyPIpymemcache3.0.0непряма
PyPIpymongoнепряма
PyPIpymssqlнепряма
PyPIpymssql2.3.1непряма
PyPIpymysqlнепряма
PyPIpyodbcнепряма
PyPIpytest7.0.1непряма
PyPIpytest7.4.0непряма
PyPIpytest-asyncio0.21.0непряма
PyPIpytest-bdd5.0.0непряма
PyPIpytest-bdd6.1.1непряма
PyPIpytest-benchmark3.4.1непряма
PyPIpytest-benchmark4.0.0непряма
PyPIpytest-cov4.0.0непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-django4.4.0непряма
PyPIpytest-localserver0.9.0непряма
PyPIpytest-mock3.10.0непряма
PyPIpytest-mock3.6.1непряма
PyPIpytest-random-order1.1.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures10.2непряма
PyPIpytest-rerunfailures11.1.2непряма
PyPIpytest-tornadoнепряма
PyPIpython-memcachedнепряма
PyPIpython-memcached1.51непряма
PyPIpytzнепряма
PyPIquartнепряма
PyPIquart0.6.13непряма
PyPIredisнепряма
PyPIrequestsнепряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIsanicнепряма
PyPIsanic-testingнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIsimplejsonнепряма
PyPIstarletteнепряма
PyPIstructlogнепряма
PyPItornadoнепряма
PyPItracerite1.1.1непряма
PyPItwistedнепряма
PyPIwerkzeugнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:elastic-apm@6.26.2 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.17.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.