Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 01:48 UTC

fastapiutils / fastapi-utils

Reusable utilities for FastAPI

PythonMIT★ 2.306 Sterne⑂ 190 Forksseit Jan. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#fastapi

fastapiutils/fastapi-utils erreicht einen Gesundheitsindex von 28 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (76/100) ab, am schwächsten bei Vitality (25/100). Zuletzt vor 527 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

28
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

28
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 48 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 47 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

fastapiutilsOrganisation
3 Follower1 öffentliches Reposeit Nov. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIfastapi-utilsverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.8.01.100.8567vor 639 Tagenfastapiooprestful

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

25Gefährdet · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/36Push-Aktualität — letzter Push vor 527 Tagen
0/36Commit-Rhythmus — 0/52 Wochen mit Commits
0/18Commit-Volumen — 0 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year0
human_commit_share0,838
days_since_last_push527
active_weeks_last_year0

Release-Disziplin

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 3 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 639 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 91,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count3
latest_release_tag0.8.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release639
mean_days_between_releases91,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
54.5/60Stars — 2.306 Stars
19/25Forks — 190 Forks
7.1/15Watcher — 20 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks190
stars2.306
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

32Gefährdet · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 64 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,636

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
16.7/42Issue-Lösungsquote — 40 % der Issues geschlossen
3.1/30PR-Annahme — 28/271 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs28
open_issues53
closed_issues35
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,398
closed_unmerged_prs243
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
4.3/25Reichweite des Inhabers — 3 Follower von fastapiutils
5.7/25Kontohistorie — 1 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfastapiutils
public_repos1
account_age_days643
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

65Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 1 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfastapi
has_wikinein
homepagehttps://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
docs_sitehttps://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
0/2.5CI-Tests — 0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:fastapi-utils@0.8.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
36.1/40Lesbare Commit-Historie — 21 von 31 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,677
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — fastapi_utils/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 37
8/8Automatisierte Wartung — 6 der letzten 37 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerja
has_linter_confignein
typecheck_configsfastapi_utils/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,162

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (fastapi_utils/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/47 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes8.112
source_files_sampled47
oversized_source_files0

Eckdaten

2.306GitHub-Sterne
3Mitwirkende
0Commits, letzte 12 Monate
527Tage seit letztem Push
3Releases
1Bus-Faktor
53offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fastapi-utils' points at a different repository (https://github.com/dmontagu/fastapi-utils); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 190 ⇿
0Sterne
190Forks
3Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020016142020-012023-032026-05
Major 0Minor 3Patch 0

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastapi>=0.89,<1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>1.0, <3.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.4,<3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5,<7pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.0.1pyproject.toml
PyPItyping-inspect^0.9.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 121

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 112 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIfastapi0.103.2direkt
PyPIfastapi0.115.4direkt
PyPIpsutil5.9.6direkt
PyPIpsutil6.1.0direkt
PyPIpydantic2.5.2direkt
PyPIpydantic2.9.2direkt
PyPIpydantic-settings2.6.1direkt
PyPIsqlalchemy2.0.36direkt
PyPItyping-inspect0.9.0direkt
PyPIaiofiles23.2.1indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIannotated-types0.5.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio3.7.1indirekt
PyPIanyio4.5.2indirekt
PyPIautoflake1.7.8indirekt
PyPIbabel2.14.0indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIblack23.3.0indirekt
PyPIblack24.8.0indirekt
PyPIcertifi2023.11.17indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcodecov2.1.13indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.2.7indirekt
PyPIcoverage7.6.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIhttpcore0.17.3indirekt
PyPIhttpcore1.0.6indirekt
PyPIhttpx0.24.1indirekt
PyPIhttpx0.27.2indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.6indirekt
PyPIimportlib-metadata6.7.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIjinja23.1.2indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPImarkdown3.4.4indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown-include0.8.1indirekt
PyPImarkupsafe2.1.3indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.5.3indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.2.7indirekt
PyPImkdocs-material9.5.44indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.2indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImock5.1.0indirekt
PyPImypy1.13.0indirekt
PyPImypy1.4.1indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPIpackaging23.2indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpaginate0.5.6indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec0.11.2indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIplatformdirs4.0.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpluggy1.2.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpydantic-core2.14.5indirekt
PyPIpydantic-core2.23.4indirekt
PyPIpyflakes2.5.0indirekt
PyPIpygments2.17.2indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpymdown-extensions10.12indirekt
PyPIpymdown-extensions10.2.1indirekt
PyPIpytest7.4.3indirekt
PyPIpytest7.4.4indirekt
PyPIpytest-asyncio0.21.1indirekt
PyPIpytest-asyncio0.21.2indirekt
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirekt
PyPIpytest-cov4.1.0indirekt
PyPIpytest-cov5.0.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.3.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.0.1indirekt
PyPIpytz2023.3.post1indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirekt
PyPIregex2022.10.31indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
PyPIrequests2.31.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIruff0.1.8indirekt
PyPIruff0.7.3indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsniffio1.3.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsqlalchemy-stubs0.4indirekt
PyPIstarlette0.27.0indirekt
PyPIstarlette0.41.2indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
PyPItomli2.0.2indirekt
PyPItyped-ast1.5.5indirekt
PyPItypes-mock5.1.0.3indirekt
PyPItypes-setuptools69.0.0.0indirekt
PyPItypes-setuptools75.3.0.20241107indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.7.1indirekt
PyPIurllib32.0.7indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIwatchdog3.0.0indirekt
PyPIwatchdog4.0.2indirekt
PyPIzipp3.15.0indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:fastapi-utils@0.8.0 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.