Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 20:21 UTC

fastapiutils / fastapi-utils

Reusable utilities for FastAPI

PythonMIT★ 2310 estrellas⑂ 189 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

fastapiutils/fastapi-utils tiene un índice de salud de 29 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Community & Adoption (76/100) y la más baja, Vitality (25/100). Se actualizó por última vez hace 563 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

29
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

29
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

fastapiutilsOrganización
4 seguidores1 repositorio públicodesde nov 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfastapi-utilsapunta a otro repositorio; no se puntúa0.8.0-7hace 675 díasfastapiooprestful

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 563 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,838
days_since_last_push563
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 675 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~91,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tag0.8.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release675
mean_days_between_releases91,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
54.6/60Estrellas — 2310 estrellas
19/25Forks — 189 forks
7.1/15Observadores — 20 observadores
Datos de entrada utilizados
forks189
stars2310
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

29En riesgo · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,636
Cómo se puntúa
16.7/42Resolución de issues — 40% de issues cerradas
3.1/30Aceptación de PR — 28/272 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs28
open_issues53
closed_issues35
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,398
closed_unmerged_prs244
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de fastapiutils
5.9/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfastapiutils
public_repos1
account_age_days679

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfastapi
has_wikino
homepagehttps://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
docs_sitehttps://fastapiutils.github.io/fastapi-utils/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fastapi-utils@0.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
36.1/40Historial de commits legible — 21 de 31 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,677
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — fastapi_utils/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 37
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 37 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsfastapi_utils/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,162
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (fastapi_utils/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/47 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes8112
source_files_sampled47
oversized_source_files0

Datos clave

2310estrellas de GitHub
3contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
563días desde el último push
3versiones publicadas
1factor bus
53issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fastapi-utils' points at a different repository (https://github.com/dmontagu/fastapi-utils); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 189 ⇿
0Estrellas
189Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016016042020-012023-052026-08
Mayor 0Menor 3Parche 0

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 20:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastapi>=0.89,<1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>1.0, <3.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.4,<3.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5,<7pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.0.1pyproject.toml
PyPItyping-inspect^0.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 121

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 112 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastapi0.103.2directa
PyPIfastapi0.115.4directa
PyPIpsutil5.9.6directa
PyPIpsutil6.1.0directa
PyPIpydantic2.5.2directa
PyPIpydantic2.9.2directa
PyPIpydantic-settings2.6.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.36directa
PyPItyping-inspect0.9.0directa
PyPIaiofiles23.2.1indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIannotated-types0.5.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio3.7.1indirecta
PyPIanyio4.5.2indirecta
PyPIautoflake1.7.8indirecta
PyPIbabel2.14.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIblack23.3.0indirecta
PyPIblack24.8.0indirecta
PyPIcertifi2023.11.17indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcodecov2.1.13indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.2.7indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhttpcore0.17.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.6indirecta
PyPIhttpx0.24.1indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.6indirecta
PyPIimportlib-metadata6.7.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPImarkdown3.4.4indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown-include0.8.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.5.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.2.7indirecta
PyPImkdocs-material9.5.44indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.2indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImock5.1.0indirecta
PyPImypy1.13.0indirecta
PyPImypy1.4.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPIpackaging23.2indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpaginate0.5.6indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec0.11.2indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.2.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpydantic-core2.14.5indirecta
PyPIpydantic-core2.23.4indirecta
PyPIpyflakes2.5.0indirecta
PyPIpygments2.17.2indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.12indirecta
PyPIpymdown-extensions10.2.1indirecta
PyPIpytest7.4.3indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.1indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.3.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.0.1indirecta
PyPIpytz2023.3.post1indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIregex2022.10.31indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIruff0.1.8indirecta
PyPIruff0.7.3indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy-stubs0.4indirecta
PyPIstarlette0.27.0indirecta
PyPIstarlette0.41.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItyped-ast1.5.5indirecta
PyPItypes-mock5.1.0.3indirecta
PyPItypes-setuptools69.0.0.0indirecta
PyPItypes-setuptools75.3.0.20241107indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.7.1indirecta
PyPIurllib32.0.7indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIwatchdog3.0.0indirecta
PyPIwatchdog4.0.2indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fastapi-utils@0.8.0 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.