Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

supabase / supabase-py

Python Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.

PythonMIT★ 2.579 Sterne⑂ 550 Forksseit Aug. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#community#supabase#auth#authentication#authorization#data-science#databases#django#fastapi#flask#machine-learning#postgres#postgresql#good-first-issue

supabase/supabase-py erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (92/100) ab, am schwächsten bei Security (74/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SupabaseOrganisation · verifizierte Domain
11.657 Follower169 öffentliche Reposseit Aug. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsupabase_auth2.31.0-58vor 98 Tagen
PyPIstorage32.31.0-68vor 98 Tagen
PyPIrealtime2.31.029.656.30160vor 98 Tagen
PyPIsupabase2.31.027.548.165109vor 98 Tagen
PyPIsupabase_functions2.31.0-53vor 98 Tagen
PyPIpostgrest2.31.0-70vor 98 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus — 37/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 148 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year148
human_commit_share0,64
days_since_last_push1
active_weeks_last_year37

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 98 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.31.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release98
mean_days_between_releases15,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

92Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
55.3/60Stars — 2.579 Stars
22.8/25Forks — 550 Forks
9.7/15Watcher — 57 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks550
stars2.579
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 57.204.466 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57.204.466
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

89Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 26 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 96 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled96
top_contributor_share0,261

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.7/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
19.9/30PR-Annahme — 710/1.070 entschiedene PRs gemergt
2.6/13Newcomer PR acceptance — 2/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs710
open_issues22
closed_issues381
prs_merged_7d1
prs_decided_7d4
prs_merged_30d9
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs360
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d10

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 11.657 Follower von supabase
25/25Kontohistorie — 169 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers11.657
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginsupabase
public_repos169
account_age_days2.574

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 98 Tagen
20/20Versionshistorie — 109 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish98

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://supabase.com/docs/reference/python
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, community, supabase, auth, authentication, authorization, data-science, databases, django, fastapi, flask, machine-learning, postgres, postgresql, good-first-issue
has_wikinein
homepagehttps://supabase.com/docs/reference/python
docs_sitehttps://supabase.com/docs/reference/python
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 47 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:supabase_auth@2.31.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 18 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://supabase.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 64 von 64 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://supabase.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/165 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes48.398
source_files_sampled165
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2.579GitHub-Sterne
96Mitwirkende
148Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
4Bus-Faktor
22offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'supabase_auth' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'storage3' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'supabase_functions' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'postgrest' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 550 ⇿
0Sterne
550Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0100200300400500600544102020-102023-092026-09
Major 2Minor 35Patch 63

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/auth/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.10,<3src/auth/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0src/auth/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/functions/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15src/functions/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/functions/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/postgrest/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.9,<3.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.9src/postgrest/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/postgrest/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11,<16src/realtime/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0src/realtime/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11.7,<3.0.0)src/realtime/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/storage/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/storage/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7src/storage/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/storage/pyproject.toml
PyPIrealtime== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_functions== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIstorage3== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_auth== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIpostgrest== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/supabase/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.22.0src/supabase/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 217

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 193 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdeprecation—direkt
PyPIdeprecation2.1.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIpostgrest2.31.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.2direkt
PyPIpyjwt—direkt
PyPIpyjwt2.10.1direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIrealtime2.31.0direkt
PyPIstorage32.31.0direkt
PyPIstrenum—direkt
PyPIstrenum0.4.15direkt
PyPIsupabase-auth2.31.0direkt
PyPIsupabase-functions0.10.1direkt
PyPIsupabase-functions2.31.0direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.14.1direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIwebsockets—direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIyarl—direkt
PyPIyarl1.22.0direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp3.13.4indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.10.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIapeye1.4.1indirekt
PyPIapeye-core1.1.5indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIautodocsumm0.2.14indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIcachecontrol0.12.14indirekt
PyPIcachecontrol0.14.3indirekt
PyPIcachetools6.2.2indirekt
PyPIcattrs25.3.0indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.4indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcryptography46.0.7indirekt
PyPIcssutils2.11.1indirekt
PyPIdict2css0.3.0.post1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocstring-to-markdown0.17indirekt
PyPIdocutils0.18.1indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIfaker—indirekt
PyPIfaker37.11.0indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2025.10.0indirekt
PyPIfsspec2025.12.0indirekt
PyPIfuro—indirekt
PyPIfuro2025.9.25indirekt
PyPIfuture-fstrings1.2.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.2.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.13indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlockfile0.12.2indirekt
PyPIlsprotocol2025.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.2.0indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.0indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPImypy1.18.2indirekt
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PyPIsphinx-prompt1.8.0indirekt
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PyPIsphinx-tabs3.4.5indirekt
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PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
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PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirekt
PyPIstrictyaml1.7.3indirekt
PyPIsupabase2.31.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItenacity9.1.2indirekt
PyPItokenize-rt6.2.0indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItomli2.3.0indirekt
PyPItyper0.4.2indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIujson5.11.0indirekt
PyPIunasync—indirekt
PyPIunasync0.5.0indirekt
PyPIunasync0.6.0indirekt
PyPIunasync-cli0.0.9indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuv-build—indirekt
PyPIvirtualenv20.34.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:supabase_auth@2.31.0 zieht 18 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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