Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 16:20 UTC

fingerprintjs / python-sdk

Python SDK for Fingerprint Server API

Python · MustacheMIT★ 24 Sterne⑂ 7 Forksseit Juli 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#audio-fingerprinting#browser#browser-fingerprint#browser-fingerprinting#detection#fingerprint#fingerprinting#fingerprintjs#fingerprintjs-pro#fraud#fraud-detection#identification#pypy3#python#python3#visitor-identification

fingerprintjs/python-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (90/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Fingerprint ®Organisation · verifizierte Domain
631 Follower85 öffentliche Reposseit Juni 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIfingerprint_server_sdk9.8.05.19012vor 14 Tagenopenapiopenapi-generatorserver-api

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 234 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year234
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 86 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 11,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count86
latest_release_tagv9.9.0-rc.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

53Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.1/60Stars — 24 Stars
6.5/25Forks — 7 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7
stars24
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
49.5/80Downloads pro Monat — 5.190 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfingerprint_server_sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5.190
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

87Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 47 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,47

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
28/30PR-Annahme — 220/236 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs220
open_issues0
closed_issues4
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
20.1/25Reichweite des Inhabers — 631 Follower von fingerprintjs
25/25Kontohistorie — 85 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers631
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginfingerprintjs
public_repos85
account_age_days2.304

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 14 Tagen
20/20Versionshistorie — 12 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfingerprint_server_sdk
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish14

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 16 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsaudio-fingerprinting, browser, browser-fingerprint, browser-fingerprinting, detection, fingerprint, fingerprinting, fingerprintjs, fingerprintjs-pro, fraud, fraud-detection, identification, pypy3, python, python3, visitor-identification
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:fingerprint_server_sdk@9.8.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://dev.fingerprint.com/llms-full.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 90 von 90 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://dev.fingerprint.com/llms-full.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Statische Typprüfung — fingerprint_server_sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfingerprint_server_sdk/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (fingerprint_server_sdk/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 1/90 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes195.789
source_files_sampled90
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

24GitHub-Sterne
11Mitwirkende
234Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
86Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿
0Sterne
7Forks
67Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1234567712022-092024-092026-08
Major 8Minor 29Patch 5

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 16:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIurllib3(>=2.1.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
PyPIcryptography(>=46.0.5)pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 166

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 7 direkte und 159 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcryptography47.0.0direkt
PyPIcryptography49.0.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIurllib32.6.3direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
npm@babel/runtime7.25.6indirekt
npm@changesets/apply-release-plan7.0.5indirekt
npm@changesets/assemble-release-plan6.0.4indirekt
npm@changesets/changelog-git0.2.0indirekt
npm@changesets/cli2.27.8indirekt
npm@changesets/config3.0.3indirekt
npm@changesets/errors0.2.0indirekt
npm@changesets/get-dependents-graph2.1.2indirekt
npm@changesets/get-release-plan4.0.4indirekt
npm@changesets/get-version-range-type0.4.0indirekt
npm@changesets/git3.0.1indirekt
npm@changesets/logger0.1.1indirekt
npm@changesets/parse0.4.0indirekt
npm@changesets/pre2.0.1indirekt
npm@changesets/read0.6.1indirekt
npm@changesets/should-skip-package0.1.1indirekt
npm@changesets/types4.1.0indirekt
npm@changesets/types6.0.0indirekt
npm@changesets/write0.3.2indirekt
npm@commitlint/config-conventional17.8.1indirekt
npm@fingerprintjs/changesets-changelog-format0.2.0indirekt
npm@fingerprintjs/commit-lint-dx-team0.1.0indirekt
npm@manypkg/find-root1.1.0indirekt
npm@manypkg/get-packages1.1.3indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@types/node12.20.55indirekt
npm@types/semver7.5.8indirekt
npmansi-colors4.1.3indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmargparse1.0.10indirekt
npmarray-ify1.0.0indirekt
npmarray-union2.1.0indirekt
npmbetter-path-resolve1.0.0indirekt
npmbraces3.0.3indirekt
npmchardet0.7.0indirekt
npmci-info3.9.0indirekt
npmcompare-func2.0.0indirekt
npmconventional-changelog-conventionalcommits6.1.0indirekt
npmcross-spawn5.1.0indirekt
npmdetect-indent6.1.0indirekt
npmdir-glob3.0.1indirekt
npmdot-prop5.3.0indirekt
npmenquirer2.4.1indirekt
npmesprima4.0.1indirekt
npmextendable-error0.1.7indirekt
npmexternal-editor3.1.0indirekt
npmfast-glob3.3.2indirekt
npmfastq1.17.1indirekt
npmfill-range7.1.1indirekt
npmfind-up4.1.0indirekt
npmfs-extra7.0.1indirekt
npmfs-extra8.1.0indirekt
npmglob-parent5.1.2indirekt
npmglobby11.1.0indirekt
npmgraceful-fs4.2.11indirekt
npmhuman-id1.0.2indirekt
npmiconv-lite0.4.24indirekt
npmignore5.3.2indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-glob4.0.3indirekt
npmis-number7.0.0indirekt
npmis-obj2.0.0indirekt
npmis-subdir1.2.0indirekt
npmis-windows1.0.2indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjs-yaml3.14.1indirekt
npmjsonfile4.0.0indirekt
npmlocate-path5.0.0indirekt
npmlodash.startcase4.4.0indirekt
npmlru-cache4.1.5indirekt
npmmerge21.4.1indirekt
npmmicromatch4.0.8indirekt
npmmri1.2.0indirekt
npmos-tmpdir1.0.2indirekt
npmoutdent0.5.0indirekt
npmp-filter2.1.0indirekt
npmp-limit2.3.0indirekt
npmp-locate4.1.0indirekt
npmp-map2.1.0indirekt
npmp-try2.2.0indirekt
npmpackage-manager-detector0.2.0indirekt
npmpath-exists4.0.0indirekt
npmpath-type4.0.0indirekt
npmpicocolors1.1.0indirekt
npmpicomatch2.3.1indirekt
npmpify4.0.1indirekt
npmprettier2.8.8indirekt
npmpseudomap1.0.2indirekt
npmqueue-microtask1.2.3indirekt
npmread-yaml-file1.1.0indirekt
npmregenerator-runtime0.14.1indirekt
npmresolve-from5.0.0indirekt
npmreusify1.0.4indirekt
npmrun-parallel1.2.0indirekt
npmsafer-buffer2.1.2indirekt
npmsemver7.6.3indirekt
npmshebang-command1.2.0indirekt
npmshebang-regex1.0.0indirekt
npmsignal-exit3.0.7indirekt
npmslash3.0.0indirekt
npmspawndamnit2.0.0indirekt
npmsprintf-js1.0.3indirekt
npmstrip-ansi6.0.1indirekt
npmstrip-bom3.0.0indirekt
npmterm-size2.2.1indirekt
npmtmp0.0.33indirekt
npmto-regex-range5.0.1indirekt
npmuniversalify0.1.2indirekt
npmwhich1.3.1indirekt
npmyallist2.1.2indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.14.3indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.19.1indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIfingerprint-server-sdk9.9.0rc0indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplatformdirs4.4.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.3.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.2indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIvirtualenv21.5.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:fingerprint_server_sdk@9.8.0 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.