Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-12 16:20 UTC

fingerprintjs / python-sdk

Python SDK for Fingerprint Server API

Python · MustacheMIT★ 24 estrellas⑂ 7 forksdesde jul 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#audio-fingerprinting#browser#browser-fingerprint#browser-fingerprinting#detection#fingerprint#fingerprinting#fingerprintjs#fingerprintjs-pro#fraud#fraud-detection#identification#pypy3#python#python3#visitor-identification

fingerprintjs/python-sdk tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (53/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Fingerprint ®Organización · dominio verificado
631 seguidores85 repositorios públicosdesde jun 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfingerprint_server_sdk9.8.0519012hace 14 díasopenapiopenapi-generatorserver-api

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
18.7/36Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 234 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year234
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 86 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count86
latest_release_tagv9.9.0-rc.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

53Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

33En riesgo
Cómo se puntúa
22.1/60Estrellas — 24 estrellas
6.5/25Forks — 7 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks7
stars24
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.5/80Descargas mensuales — 5190 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfingerprint_server_sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5190
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,47

Capacidad de respuesta a issues y PR

98Excepcional
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
28/30Aceptación de PR — 220/236 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs220
open_issues0
closed_issues4
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

95Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
20.1/25Alcance del propietario — 631 seguidores de fingerprintjs
25/25Trayectoria — 85 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers631
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginfingerprintjs
public_repos85
account_age_days2304

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 12 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfingerprint_server_sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 16 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaudio-fingerprinting, browser, browser-fingerprint, browser-fingerprinting, detection, fingerprint, fingerprinting, fingerprintjs, fingerprintjs-pro, fraud, fraud-detection, identification, pypy3, python, python3, visitor-identification
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

52Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fingerprint_server_sdk@9.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://dev.fingerprint.com/llms-full.txt)
40/40Historial de commits legible — 90 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://dev.fingerprint.com/llms-full.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Verificación estática de tipos — fingerprint_server_sdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsfingerprint_server_sdk/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (fingerprint_server_sdk/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 1/90 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes195.789
source_files_sampled90
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

24estrellas de GitHub
11contribuidores
234commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
86versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 7 ⇿
0Estrellas
7Forks
67Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1234567712022-092024-092026-08
Mayor 8Menor 29Parche 5

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 16:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIurllib3(>=2.1.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
PyPIcryptography(>=46.0.5)pyproject.toml
Todas las dependencias 166

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 159 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography47.0.0directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIurllib32.7.0directa
npm@babel/runtime7.25.6indirecta
npm@changesets/apply-release-plan7.0.5indirecta
npm@changesets/assemble-release-plan6.0.4indirecta
npm@changesets/changelog-git0.2.0indirecta
npm@changesets/cli2.27.8indirecta
npm@changesets/config3.0.3indirecta
npm@changesets/errors0.2.0indirecta
npm@changesets/get-dependents-graph2.1.2indirecta
npm@changesets/get-release-plan4.0.4indirecta
npm@changesets/get-version-range-type0.4.0indirecta
npm@changesets/git3.0.1indirecta
npm@changesets/logger0.1.1indirecta
npm@changesets/parse0.4.0indirecta
npm@changesets/pre2.0.1indirecta
npm@changesets/read0.6.1indirecta
npm@changesets/should-skip-package0.1.1indirecta
npm@changesets/types4.1.0indirecta
npm@changesets/types6.0.0indirecta
npm@changesets/write0.3.2indirecta
npm@commitlint/config-conventional17.8.1indirecta
npm@fingerprintjs/changesets-changelog-format0.2.0indirecta
npm@fingerprintjs/commit-lint-dx-team0.1.0indirecta
npm@manypkg/find-root1.1.0indirecta
npm@manypkg/get-packages1.1.3indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@types/node12.20.55indirecta
npm@types/semver7.5.8indirecta
npmansi-colors4.1.3indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmargparse1.0.10indirecta
npmarray-ify1.0.0indirecta
npmarray-union2.1.0indirecta
npmbetter-path-resolve1.0.0indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmchardet0.7.0indirecta
npmci-info3.9.0indirecta
npmcompare-func2.0.0indirecta
npmconventional-changelog-conventionalcommits6.1.0indirecta
npmcross-spawn5.1.0indirecta
npmdetect-indent6.1.0indirecta
npmdir-glob3.0.1indirecta
npmdot-prop5.3.0indirecta
npmenquirer2.4.1indirecta
npmesprima4.0.1indirecta
npmextendable-error0.1.7indirecta
npmexternal-editor3.1.0indirecta
npmfast-glob3.3.2indirecta
npmfastq1.17.1indirecta
npmfill-range7.1.1indirecta
npmfind-up4.1.0indirecta
npmfs-extra7.0.1indirecta
npmfs-extra8.1.0indirecta
npmglob-parent5.1.2indirecta
npmglobby11.1.0indirecta
npmgraceful-fs4.2.11indirecta
npmhuman-id1.0.2indirecta
npmiconv-lite0.4.24indirecta
npmignore5.3.2indirecta
npmis-extglob2.1.1indirecta
npmis-glob4.0.3indirecta
npmis-number7.0.0indirecta
npmis-obj2.0.0indirecta
npmis-subdir1.2.0indirecta
npmis-windows1.0.2indirecta
npmisexe2.0.0indirecta
npmjs-yaml3.14.1indirecta
npmjsonfile4.0.0indirecta
npmlocate-path5.0.0indirecta
npmlodash.startcase4.4.0indirecta
npmlru-cache4.1.5indirecta
npmmerge21.4.1indirecta
npmmicromatch4.0.8indirecta
npmmri1.2.0indirecta
npmos-tmpdir1.0.2indirecta
npmoutdent0.5.0indirecta
npmp-filter2.1.0indirecta
npmp-limit2.3.0indirecta
npmp-locate4.1.0indirecta
npmp-map2.1.0indirecta
npmp-try2.2.0indirecta
npmpackage-manager-detector0.2.0indirecta
npmpath-exists4.0.0indirecta
npmpath-type4.0.0indirecta
npmpicocolors1.1.0indirecta
npmpicomatch2.3.1indirecta
npmpify4.0.1indirecta
npmprettier2.8.8indirecta
npmpseudomap1.0.2indirecta
npmqueue-microtask1.2.3indirecta
npmread-yaml-file1.1.0indirecta
npmregenerator-runtime0.14.1indirecta
npmresolve-from5.0.0indirecta
npmreusify1.0.4indirecta
npmrun-parallel1.2.0indirecta
npmsafer-buffer2.1.2indirecta
npmsemver7.6.3indirecta
npmshebang-command1.2.0indirecta
npmshebang-regex1.0.0indirecta
npmsignal-exit3.0.7indirecta
npmslash3.0.0indirecta
npmspawndamnit2.0.0indirecta
npmsprintf-js1.0.3indirecta
npmstrip-ansi6.0.1indirecta
npmstrip-bom3.0.0indirecta
npmterm-size2.2.1indirecta
npmtmp0.0.33indirecta
npmto-regex-range5.0.1indirecta
npmuniversalify0.1.2indirecta
npmwhich1.3.1indirecta
npmyallist2.1.2indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfingerprint-server-sdk9.9.0rc0indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fingerprint_server_sdk@9.8.0 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.