Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-08 09:32 UTC
ggozad / haiku.rag
Agentic RAG for local and self-hosted document search: hybrid retrieval, reranking and multimodal RAG on embedded LanceDB, with Docling parsing and an MCP server
ggozad/haiku.rag erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
91
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Yiorgis GozadinosPersönliches Konto
183 Follower94 öffentliche Reposseit Jan. 2010haiku
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | haiku.rag | 0.95.0 | 4.279 | 187 | vor 0 Tagen | ragagentic-ragcitationsdoclingdocument-ingestionembeddingshybrid-searchlancedbmcpmcp-servermultimodal-ragpydantic-airerankingvector-database |
| PyPI | haiku.rag-slim | 0.95.0 | 5.681 | 143 | vor 0 Tagen | ragagentic-ragcitationsdoclingdocument-ingestionembeddingshybrid-searchlancedbmcpmcp-servermultimodal-ragpydantic-airerankingvector-database |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
100
Entwicklungsaktivität
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 36/36 | Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 2.416 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 2.416 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
Release-Disziplin
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,9 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | 0.95.0 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 1,9 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
67
Popularität & Verbreitung
64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 45.3/60 | Stars — 622 Stars |
| 14.2/25 | Forks — 52 Forks |
| 4.3/15 | Watcher — 7 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 52 |
| stars | 622 |
| watchers | 7 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 5 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | codecov.io, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 53.3/80 | Downloads pro Monat — 9.960 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | haiku.rag, haiku.rag-slim |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 9.960 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
65
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 0.7/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits |
| 13.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 13 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 13 |
| top_contributor_share | 0,97 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 41.8/42 | Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen |
| 28.4/30 | PR-Annahme — 483/511 entschiedene PRs gemergt |
| 6.5/13 | Newcomer PR acceptance — 2/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 483 |
| open_issues | 1 |
| closed_issues | 182 |
| prs_merged_7d | 18 |
| prs_decided_7d | 19 |
| prs_merged_30d | 55 |
| prs_decided_30d | 59 |
| issue_closed_ratio | 0,995 |
| closed_unmerged_prs | 28 |
| first_time_authors_30d | 3 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 4 |
Eigentümerschaft & Trägerschaft
64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 16.3/25 | Reichweite des Inhabers — 183 Follower von ggozad |
| 25/25 | Kontohistorie — 94 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 183 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | ggozad |
| public_repos | 94 |
| account_age_days | 6.109 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 187 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | haiku.rag, haiku.rag-slim |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
96
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 6 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — biome.json, evaluations/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://ggozad.github.io/haiku.rag/ |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 19 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | mcp-server, rag, lancedb, pydantic-ai, docling, ag-ui, agentic-rag, code-execution, code-mode, cross-encoder, document-ai, document-ingestion, document-parsing, hallucination-prevention, multimodal-rag, offline-llm, rag-evaluation, reciprocal-rank-fusion, reranking |
| has_wiki | ja |
| homepage | https://ggozad.github.io/haiku.rag/ |
| docs_site | https://ggozad.github.io/haiku.rag/ |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
53
Sicherheitslage
41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 53 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 4,1 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 65 |
| affected_packages | 19 |
| assessed_packages | 1.111 |
| unassessed_packages | 41 |
| affected_by_severity | critical 2, high 13, moderate 2, low 2 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 1111 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 41 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
69
AI-Agentenkontext & Leitlinien
85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 92 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,92 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 86.491 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/18 | Bootstrap mit einem Befehl |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — biome.json, evaluations/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — app/frontend/tsconfig.json |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile |
| 2/10 | Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | pnpm-lock.yaml, uv.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | app/frontend/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0,01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (app/frontend/tsconfig.json) |
| 54.3/55 | Handhabbare Dateigrößen — 5/391 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 137.791 |
| source_files_sampled | 391 |
| oversized_source_files | 5 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 20/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples, samples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples, samples |
| has_mcp_signal | ja |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
622GitHub-Sterne
13Mitwirkende
2.416Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'haiku.rag-evals' from its registry
- deps.dev does not index pypi:haiku.rag@0.95.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 52 ⇿
0Sterne
52Forks
97Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Major 0Minor 64Patch 33
Jeder Punkt umfasst 2 Tage.
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 10 | Contributors | project has 16 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 53 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 30
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | haiku.rag-slim | — | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-ai-slim | >=1.81.0 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | beautifulsoup4 | >=4.12.0 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | datasets | >=4.6.1 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | huggingface_hub | >=0.20.0 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.21.0,<0.22.0 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | python-dotenv | >=1.2.2 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | typesafe-sdk | >=0.7.0 | evaluations/pyproject.toml |
| PyPI | charset-normalizer | >=3.4.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | docling-core | ==2.93.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.28.1 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | jinja2 | >=3.1.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | fastmcp | >=4.0.2,<5.0.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | lancedb | ==0.39.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-api | >=1.44.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pylance | ==12.0.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pathspec | >=1.0.4 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.12.5 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-ai-slim | >=2.40.0,<3.0.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-monty | >=1.0.0,<1.1.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pyarrow | >=16,<25 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pypdfium2 | >=5.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | python-dotenv | >=1.2.2 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.3 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=14.3.3 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | textual-image | >=0.8.5 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.21.0,<0.27.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | watchfiles | >=1.1.1 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | zstandard | >=0.23.0 | haiku_rag_slim/pyproject.toml |
| PyPI | haiku.rag-slim | ==0.95.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 1.152
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 48 direkte und 1.104 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | beautifulsoup4 | — | direkt |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.3 | direkt |
| PyPI | charset-normalizer | — | direkt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.6 | direkt |
| PyPI | datasets | — | direkt |
| PyPI | datasets | 5.0.1 | direkt |
| PyPI | docling-core | 2.93.0 | direkt |
| PyPI | fastmcp | — | direkt |
| PyPI | fastmcp | 4.0.2 | direkt |
| PyPI | haiku-rag-slim | — | direkt |
| PyPI | haiku-rag-slim | 0.95.0 | direkt |
| PyPI | httpx | — | direkt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | direkt |
| PyPI | huggingface-hub | — | direkt |
| PyPI | huggingface-hub | 1.24.0 | direkt |
| PyPI | jinja2 | — | direkt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | direkt |
| PyPI | lancedb | 0.39.0 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-api | — | direkt |
| PyPI | opentelemetry-api | 1.44.0 | direkt |
| PyPI | pathspec | — | direkt |
| PyPI | pathspec | 1.0.4 | direkt |
| PyPI | pyarrow | — | direkt |
| PyPI | pyarrow | 23.0.1 | direkt |
| PyPI | pydantic | — | direkt |
| PyPI | pydantic | 2.12.5 | direkt |
| PyPI | pydantic-ai-slim | — | direkt |
| PyPI | pydantic-ai-slim | 2.40.0 | direkt |
| PyPI | pydantic-monty | — | direkt |
| PyPI | pydantic-monty | 1.0.0 | direkt |
| PyPI | pylance | 12.0.0 | direkt |
| PyPI | pypdfium2 | — | direkt |
| PyPI | pypdfium2 | 5.6.0 | direkt |
| PyPI | python-dotenv | — | direkt |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | direkt |
| PyPI | pyyaml | — | direkt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | direkt |
| PyPI | rich | — | direkt |
| PyPI | rich | 14.3.3 | direkt |
| PyPI | textual-image | — | direkt |
| PyPI | textual-image | 0.8.5 | direkt |
| PyPI | typer | — | direkt |
| PyPI | typer | 0.21.2 | direkt |
| PyPI | typesafe-sdk | — | direkt |
| PyPI | typesafe-sdk | 0.7.1 | direkt |
| PyPI | watchfiles | — | direkt |
| PyPI | watchfiles | 1.1.1 | direkt |
| PyPI | zstandard | 0.25.0 | direkt |
| npm | @0no-co/graphql.web | 1.3.3 | indirekt |
| npm | @a2ui/web_core | 0.10.4 | indirekt |
| npm | @ag-ui/a2ui-middleware | 0.0.10 | indirekt |
| npm | @ag-ui/a2ui-toolkit | 0.0.4 | indirekt |
| npm | @ag-ui/client | 0.0.54 | indirekt |
| npm | @ag-ui/client | 0.0.57 | indirekt |
| npm | @ag-ui/core | 0.0.54 | indirekt |
| npm | @ag-ui/core | 0.0.57 | indirekt |
| npm | @ag-ui/encoder | 0.0.54 | indirekt |
| npm | @ag-ui/encoder | 0.0.57 | indirekt |
| npm | @ag-ui/langgraph | 0.0.42 | indirekt |
| npm | @ag-ui/mcp-apps-middleware | 0.0.3 | indirekt |
| npm | @ag-ui/mcp-middleware | 0.0.1 | indirekt |
| npm | @ag-ui/proto | 0.0.54 | indirekt |
| npm | @ag-ui/proto | 0.0.57 | indirekt |
| npm | @ai-sdk/anthropic | 2.0.95 | indirekt |
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| PyPI | ruff | 0.16.6 | indirekt |
| PyPI | s3transfer | 0.16.0 | indirekt |
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| PyPI | safetensors | 0.8.0 | indirekt |
| PyPI | scikit-learn | 1.8.0 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.17.1 | indirekt |
| PyPI | secretstorage | 3.5.0 | indirekt |
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| PyPI | sentence-transformers | — | indirekt |
| PyPI | sentence-transformers | 5.7.0 | indirekt |
| PyPI | setuptools | 83.0.0 | indirekt |
| PyPI | shapely | 2.1.2 | indirekt |
| PyPI | shellingham | 1.5.4 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
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| PyPI | sqlalchemy | — | indirekt |
| PyPI | sqlalchemy | 2.0.50 | indirekt |
| PyPI | sse-starlette | 3.3.3 | indirekt |
| PyPI | starlette | — | indirekt |
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| PyPI | tokenizers | 0.23.2 | indirekt |
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| PyPI | torch | 2.13.0 | indirekt |
| PyPI | torchvision | 0.28.0 | indirekt |
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| PyPI | transformers | 5.8.1 | indirekt |
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| PyPI | tree-sitter | 0.25.2 | indirekt |
| PyPI | tree-sitter-c | 0.24.1 | indirekt |
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| PyPI | tree-sitter-python | 0.25.0 | indirekt |
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| PyPI | triton | 3.7.1 | indirekt |
| PyPI | truststore | 0.10.4 | indirekt |
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| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | indirekt |
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| PyPI | uc-micro-py | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | uncalled-for | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.8.0 | indirekt |
| PyPI | uuid-utils | 0.14.1 | indirekt |
| PyPI | uvicorn | — | indirekt |
| PyPI | uvicorn | 0.42.0 | indirekt |
| PyPI | uvloop | 0.22.1 | indirekt |
| PyPI | vcrpy | 8.2.1 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 21.14.5 | indirekt |
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| PyPI | websockets | 16.0 | indirekt |
| PyPI | wrapt | 1.17.3 | indirekt |
| PyPI | xlsxwriter | 3.2.9 | indirekt |
| PyPI | xxhash | 3.6.0 | indirekt |
| PyPI | yarl | 1.23.0 | indirekt |
| PyPI | zensical | 0.0.43 | indirekt |
| PyPI | zeroentropy | — | indirekt |
| PyPI | zeroentropy | 0.1.0a11 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 19
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 1.111 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 19 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 41 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| next | 16.3.4 | indirekt | kritisch | 7 | 16.3.8 |
| proxy-addr | 2.0.7 | indirekt | kritisch | 1 | 2.0.8 |
| @fastify/busboy | 2.1.1 | indirekt | hoch | 2 | 3.2.2 |
| @graphql-tools/utils | 10.11.0 | indirekt | hoch | 1 | 12.0.1 |
| @graphql-tools/utils | 11.2.2 | indirekt | hoch | 1 | 12.0.1 |
| @graphql-tools/utils | 12.0.0 | indirekt | hoch | 1 | 12.0.1 |
| @modelcontextprotocol/sdk | 1.30.0 | indirekt | hoch | 1 | 2.2.0 |
| axios | 1.19.0 | indirekt | hoch | 12 | 1.20.0 |
| docling | 2.124.0 | indirekt | hoch | 7 | 2.132.0 |
| docling-slim | 2.124.0 | indirekt | hoch | 7 | 2.132.0 |
| sharp | 0.35.4 | indirekt | hoch | 1 | 0.35.5 |
| source-map-js | 1.2.1 | indirekt | hoch | 1 | 1.2.2 |
| transformers | 5.8.1 | indirekt | hoch | 4 | 5.10.0 |
| undici | 5.29.0 | indirekt | hoch | 13 | 8.10.2 |
| uuid | 10.0.0 | indirekt | hoch | 1 | 13.0.1 |
| @fastify/busboy | 3.2.1 | indirekt | mittel | 1 | 3.2.2 |
| fast-copy | 3.0.2 | indirekt | mittel | 1 | 4.1.0 |
| dompurify | 3.4.13 | indirekt | niedrig | 2 | 3.4.16 |
| katex | 0.16.47 | indirekt | niedrig | 1 | 0.18.2 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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