Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-15 06:16 UTC

doobidoo / mcp-memory-service

Open-source persistent memory for AI agent pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) and Claude. REST API + knowledge graph + autonomous consolidation.

Python · HTML · JavaScriptApache-2.0★ 2.016 Sterne⑂ 348 Forksseit Dez. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstMCP-ServerWeboberflächewie das ermittelt wird
#mcp#memory#semantic-search#vector-database#claude#vector-storage#sqlite-vec#mcp-server#model-context-protocol#agent-memory#agentic-ai#ai-agents#autogen#crewai#knowledge-graph#langgraph#long-term-memory#multi-agent#open-source#rag

doobidoo/mcp-memory-service erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Henry KruppPersönliches Konto
150 Follower53 öffentliche Reposseit Juli 2013Data Migration International AG

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImcp-memory-service12.0.18.649336vor 0 Tagenagent-memoryagentic-aiai-agentsai-assistantai-memoryautogencloudflarecrewaifastapiknowledge-graphlanggraphlong-term-memorymcpmemory-consolidationmodel-context-protocolmulti-agentopen-sourceprivacy-firstragrest-apiself-hostedsemantic-memorysemantic-searchsqlite-vecvector-database

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.355 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.355
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv12.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
53.6/60Stars — 2.016 Stars
21.2/25Forks — 348 Forks
5.8/15Watcher — 12 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks348
stars2.016
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.5/80Downloads pro Monat — 8.649 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmcp-memory-service
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8.649
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 82 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,822

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.8/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
26/30PR-Annahme — 853/985 entschiedene PRs gemergt
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs853
open_issues26
closed_issues477
prs_merged_7d36
prs_decided_7d37
prs_merged_30d51
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.7/25Reichweite des Inhabers — 150 Follower von doobidoo
24.6/25Kontohistorie — 53 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers150
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindoobidoo
public_repos53
account_age_days4.842
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 336 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmcp-memory-service
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmcp, memory, semantic-search, vector-database, claude, vector-storage, sqlite-vec, mcp-server, model-context-protocol, agent-memory, agentic-ai, ai-agents, autogen, crewai, knowledge-graph, langgraph, long-term-memory, multi-agent, open-source, rag
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages249
unassessed_packages17
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 249 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 17 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 95 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
agent_instruction_max_bytes31.688

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — video/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsvideo/tsconfig.json
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (video/tsconfig.json)
54/55Handhabbare Dateigrößen — 17/912 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes762.390
source_files_sampled912
oversized_source_files17

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

2.016GitHub-Sterne
97Mitwirkende
2.355Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
26offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Contributor profile enrichment unavailable: Could not resolve to a User with the login of 'c93fb28650ed15253a95b20b5c4857_AHC'.
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'mcp-memory-video' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mcp-memory-service@12.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 348 ⇿
0Sterne
348Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375342112024-122025-112026-10
Major 2Minor 49Patch 48

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 06:15 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 38
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.13.3pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.9pyproject.toml
PyPIbuild>=0.10.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.6pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.5pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.9.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.22pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.1.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIzeroconf>=0.130.0pyproject.toml
npm@react-three/drei^9.96.0video/package.json
npm@react-three/fiber^8.15.16video/package.json
npm@react-three/postprocessing^3.0.4video/package.json
npm@remotion/cli^4.0.197video/package.json
npm@remotion/layout-utils^4.0.197video/package.json
npm@remotion/three^4.0.197video/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.1video/package.json
npmreact^18.2.0video/package.json
npmreact-dom^18.2.0video/package.json
npmrecharts^2.12.0video/package.json
npmremotion^4.0.197video/package.json
npmthree^0.161.0video/package.json
Alle Abhängigkeiten 266

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 38 direkte und 228 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@react-three/drei^9.96.0direkt
npm@react-three/fiber^8.15.16direkt
npm@react-three/postprocessing^3.0.4direkt
npm@remotion/cli^4.0.197direkt
npm@remotion/layout-utils^4.0.197direkt
npm@remotion/three^4.0.197direkt
npmprism-react-renderer^2.3.1direkt
npmreact^18.2.0direkt
npmreact-dom^18.2.0direkt
npmrecharts^2.12.0direkt
npmremotion^4.0.197direkt
npmthree^0.161.0direkt
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIaiohttp3.14.5direkt
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIapscheduler3.11.3direkt
PyPIauthlib1.8.0direkt
PyPIbuild1.2.2.post1direkt
PyPIchardet7.6.0direkt
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIcryptography50.0.2direkt
PyPIfastapi0.143.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImcp1.30.0direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpyjwt2.15.0direkt
PyPIpypdf6.20.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.4direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsqlite-vec0.1.9direkt
PyPIsse-starlette3.5.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIuvicorn0.54.0direkt
PyPIzeroconf0.151.5direkt
npm@sinonjs/commons3.0.1indirekt
npm@sinonjs/fake-timers11.3.1indirekt
npm@sinonjs/samsam8.0.3indirekt
npm@sinonjs/text-encoding0.7.3indirekt
npm@types/node^20.11.0indirekt
npm@types/react^18.2.48indirekt
npm@types/three^0.161.0indirekt
npmansi-colors4.1.3indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
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npmstring-width4.2.3indirekt
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npmstrip-json-comments3.1.1indirekt
npmsupports-color7.2.0indirekt
npmsupports-color8.1.1indirekt
npmto-regex-range5.0.1indirekt
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npmtype-detect4.1.0indirekt
npmtypescript^5.3.3indirekt
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npmwrappy1.0.2indirekt
npmy18n5.0.8indirekt
npmyargs16.2.0indirekt
npmyargs-parser20.2.9indirekt
npmyargs-unparser2.0.0indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
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PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
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PyPItokenizers0.23.3indirekt
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PyPItorch2.14.1indirekt
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PyPItruststore0.10.5indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIwandb0.30.0indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 249 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 17 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
braces3.0.3indirekthoch1—
setuptools81.0.0indirektmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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