Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 10:56 UTC
glassflow / rius-sdk-python
OpenTelemetry-native tracing SDK for AI agents and LLM applications (Python).
glassflow/rius-sdk-python erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (41/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
84
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
GlassFlowOrganisation
68 Follower35 öffentliche Reposseit Apr. 2023
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | glassflow-rius | 1.3.1 | 3.138 | 22 | vor 0 Tagen | agentsgenaillmobservabilityopentelemetryotelriustracing |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
84
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 9.7/36 | Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 207 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 207 |
| human_commit_share | 0,79 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 14 |
Release-Disziplin
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,8 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 30 |
| latest_release_tag | v1.3.1 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 2,8 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
41
Popularität & Verbreitung
5Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 4.9/60 | Stars — 3 Stars |
| 0/25 | Forks — 0 Forks |
| 0/15 | Watcher — 0 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 0 |
| stars | 3 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 46.6/80 | Downloads pro Monat — 3.138 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | glassflow-rius |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 3.138 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
56
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 0.4/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits |
| 2.7/13.5 | Breite der Beitragenden — 2 Beitragende |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 2 |
| top_contributor_share | 0,982 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/42 | Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten |
| 29.2/30 | PR-Annahme — 186/191 entschiedene PRs gemergt |
| 7.8/13 | Newcomer PR acceptance — 3/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 186 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 0 |
| prs_merged_7d | 30 |
| prs_decided_7d | 30 |
| prs_merged_30d | 38 |
| prs_decided_30d | 40 |
| issue_closed_ratio | — |
| closed_unmerged_prs | 5 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 3 |
| first_time_prs_decided_30d | 5 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain |
| 13.2/25 | Reichweite des Inhabers — 68 Follower von glassflow |
| 18.4/25 | Kontohistorie — 35 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 68 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | nein |
| owner_login | glassflow |
| public_repos | 35 |
| account_age_days | 1.290 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 22 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | glassflow-rius |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
92
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 5 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.glassflow.ai/rius |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 5 Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | ai-agents, ai-governance, ai-tools, observability, otlp |
| has_wiki | nein |
| homepage | https://docs.glassflow.ai/rius |
| docs_site | https://docs.glassflow.ai/rius |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
80
Sicherheitslage
75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — keine Daten |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 5/5 | Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 6.8/7.5 | Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 7,5 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 1 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 161 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 161 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
83
AI-Agentenkontext & Leitlinien
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — CLAUDE.md |
| 15/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.glassflow.ai/llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 79 von 79 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | ja |
| llms_txt_url | https://docs.glassflow.ai/llms.txt |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 4.791 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/18 | Bootstrap mit einem Befehl |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — src/rius/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100 |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | src/rius/py.typed |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,1 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/rius/py.typed) |
| 54.3/55 | Handhabbare Dateigrößen — 1/80 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 79.081 |
| source_files_sampled | 80 |
| oversized_source_files | 1 |
Eckdaten
3GitHub-Sterne
2Mitwirkende
207Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
30Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- deps.dev does not index pypi:glassflow-rius@1.3.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| k. A. | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 10 | Pinned-Dependencies | all dependencies are pinned |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 9 | Vulnerabilities | 1 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 3
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | opentelemetry-api | >=1.24.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-sdk | >=1.24.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | >=1.24.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 161
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 158 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | opentelemetry-api | 1.45.1 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | 1.45.1 | direkt |
| PyPI | opentelemetry-sdk | 1.45.1 | direkt |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.7.1 | indirekt |
| PyPI | aiohttp | 3.14.5 | indirekt |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | aiosqlite | 0.22.1 | indirekt |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | anthropic | 1.14.0 | indirekt |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | indirekt |
| PyPI | ast-serialize | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | async-timeout | 5.0.1 | indirekt |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | indirekt |
| PyPI | banks | 2.5.1 | indirekt |
| PyPI | boto3 | 1.43.112 | indirekt |
| PyPI | botocore | 1.43.112 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2026.6.17 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.7 | indirekt |
| PyPI | click | 8.4.2 | indirekt |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.2 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 50.0.0 | indirekt |
| PyPI | dataclasses-json | 0.6.7 | indirekt |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | indirekt |
| PyPI | deprecated | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | deprecated | 3.0.0 | indirekt |
| PyPI | dirtyjson | 1.0.8 | indirekt |
| PyPI | distro | 1.9.0 | indirekt |
| PyPI | docstring-parser | 0.18.0 | indirekt |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | fastuuid | 0.14.0 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.32.7 | indirekt |
| PyPI | filetype | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | frozenlist | 1.8.0 | indirekt |
| PyPI | fsspec | 2026.9.0 | indirekt |
| PyPI | googleapis-common-protos | 1.75.0 | indirekt |
| PyPI | greenlet | 3.5.6 | indirekt |
| PyPI | griffe | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | griffe | 2.3.2 | indirekt |
| PyPI | griffecli | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | griffecli | 2.3.2 | indirekt |
| PyPI | griffelib | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | griffelib | 2.3.2 | indirekt |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | h2 | 4.4.1 | indirekt |
| PyPI | hf-xet | 1.7.0 | indirekt |
| PyPI | hpack | 4.2.0 | indirekt |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | indirekt |
| PyPI | httpcore2 | 2.12.0 | indirekt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | indirekt |
| PyPI | httpx2 | 2.12.0 | indirekt |
| PyPI | httpx2-jsfetch | 1.0 | indirekt |
| PyPI | huggingface-hub | 1.33.0 | indirekt |
| PyPI | hyperframe | 6.1.0 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.18 | indirekt |
| PyPI | importlib-metadata | 8.9.0 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | indirekt |
| PyPI | jiter | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | jmespath | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | joblib | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | jsonpatch | 1.35 | indirekt |
| PyPI | jsonpointer | 3.2.1 | indirekt |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | indirekt |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | indirekt |
| PyPI | langchain-core | 1.6.10 | indirekt |
| PyPI | langchain-openai | 1.7.1 | indirekt |
| PyPI | langchain-protocol | 0.0.19 | indirekt |
| PyPI | langsmith | 0.14.8 | indirekt |
| PyPI | librt | 0.12.0 | indirekt |
| PyPI | litellm | 1.105.0 | indirekt |
| PyPI | llama-index-core | 0.14.25 | indirekt |
| PyPI | llama-index-instrumentation | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | llama-index-llms-openai | 0.8.3 | indirekt |
| PyPI | llama-index-workflows | 2.26.0 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 3.0.4 | indirekt |
| PyPI | marshmallow | 3.26.2 | indirekt |
| PyPI | mcp | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | mcp-types | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | multidict | 7.1.0 | indirekt |
| PyPI | mypy | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | mypy-extensions | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.6.1 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.7 | indirekt |
| PyPI | nltk | 3.10.3 | indirekt |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | indirekt |
| PyPI | numpy | 2.4.6 | indirekt |
| PyPI | numpy | 2.5.4 | indirekt |
| PyPI | openai | 2.54.0 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation | 0.1.71 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation-anthropic | 3.0.3 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation-langchain | 0.1.67 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation-litellm | 0.1.50 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation-llama-index | 4.6.0 | indirekt |
| PyPI | openinference-instrumentation-openai | 0.1.52 | indirekt |
| PyPI | openinference-semantic-conventions | 0.1.41 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-http-transport | 0.66b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-common | 0.66b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-common | 1.45.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation | 0.66b1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-proto | 1.45.1 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-semantic-conventions | 0.66b1 | indirekt |
| PyPI | orjson | 3.13.0 | indirekt |
| PyPI | packaging | 26.2 | indirekt |
| PyPI | pathspec | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | pillow | 12.3.0 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.12.4 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.13.0 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | propcache | 0.5.4 | indirekt |
| PyPI | protobuf | 7.35.1 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 3.0 | indirekt |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | indirekt |
| PyPI | pydantic-core | 2.46.4 | indirekt |
| PyPI | pydantic-settings | 2.14.2 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | indirekt |
| PyPI | pyjwt | 2.15.0 | indirekt |
| PyPI | pytest | 9.1.1 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | indirekt |
| PyPI | python-multipart | 0.0.32 | indirekt |
| PyPI | pywin32 | 312 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | indirekt |
| PyPI | referencing | 0.37.0 | indirekt |
| PyPI | regex | 2026.9.29 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.34.2 | indirekt |
| PyPI | requests-toolbelt | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | rpds-py | 0.30.0 | indirekt |
| PyPI | rpds-py | 2026.6.3 | indirekt |
| PyPI | ruff | 0.15.20 | indirekt |
| PyPI | s3transfer | 0.19.2 | indirekt |
| PyPI | setuptools | 83.0.0 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | sniffio | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | sqlalchemy | 2.0.54 | indirekt |
| PyPI | sqlalchemy | 2.1.4 | indirekt |
| PyPI | sse-starlette | 3.4.5 | indirekt |
| PyPI | starlette | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | tenacity | 9.2.1 | indirekt |
| PyPI | tiktoken | 0.14.0 | indirekt |
| PyPI | tinytag | 2.3.2 | indirekt |
| PyPI | tokenizers | 0.23.3 | indirekt |
| PyPI | tomli | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | tqdm | 4.68.3 | indirekt |
| PyPI | truststore | 0.10.4 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspect | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.8.0 | indirekt |
| PyPI | uuid-utils | 0.17.1 | indirekt |
| PyPI | uvicorn | 0.50.0 | indirekt |
| PyPI | websockets | 16.1.1 | indirekt |
| PyPI | websockets | 17.2 | indirekt |
| PyPI | wrapt | 2.2.2 | indirekt |
| PyPI | xxhash | 4.0.1 | indirekt |
| PyPI | yarl | 1.25.1 | indirekt |
| PyPI | zipp | 4.1.1 | indirekt |
| PyPI | zstandard | 0.25.0 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 1
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 161 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| nltk | 3.10.3 | indirekt | hoch | 1 | — |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.