Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-16 10:56 UTC

glassflow / rius-sdk-python

OpenTelemetry-native tracing SDK for AI agents and LLM applications (Python).

PythonMIT★ 3 estrellas⑂ 0 forksdesde jul 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#ai-agents#ai-governance#ai-tools#observability#otlp

glassflow/rius-sdk-python tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (41/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GlassFlowOrganización
68 seguidores35 repositorios públicosdesde abr 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIglassflow-rius1.3.1313822hace 0 díasagentsgenaillmobservabilityopentelemetryotelriustracing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 207 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year207
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 30 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count30
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

5Crítico
Cómo se puntúa
4.9/60Estrellas — 3 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.6/80Descargas mensuales — 3138 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesglassflow-rius
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3138
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,982

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
29.2/30Aceptación de PR — 186/191 PR decididos fusionados
7.8/13Newcomer PR acceptance — 3/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs186
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d30
prs_decided_7d30
prs_merged_30d38
prs_decided_30d40
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

62Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.2/25Alcance del propietario — 68 seguidores de glassflow
18.4/25Trayectoria — 35 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers68
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginglassflow
public_repos35
account_age_days1290

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 22 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesglassflow-rius
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.glassflow.ai/rius
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agents, ai-governance, ai-tools, observability, otlp
has_wikino
homepagehttps://docs.glassflow.ai/rius
docs_sitehttps://docs.glassflow.ai/rius
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

80Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

75Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages161
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 161 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.glassflow.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.glassflow.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4791

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/rius/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/rius/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/rius/py.typed)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 1/80 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes79.081
source_files_sampled80
oversized_source_files1

Datos clave

3estrellas de GitHub
2contribuidores
207commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
30versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:glassflow-rius@1.3.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 10:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopentelemetry-api>=1.24.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.24.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.24.0pyproject.toml
Todas las dependencias 161

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 158 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIopentelemetry-api1.45.1directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.1directa
PyPIopentelemetry-sdk1.45.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic1.14.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbanks2.5.1indirecta
PyPIboto31.43.112indirecta
PyPIbotocore1.43.112indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeprecated3.0.0indirecta
PyPIdirtyjson1.0.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.32.7indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.9.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.6indirecta
PyPIgriffe2.3.0indirecta
PyPIgriffe2.3.2indirecta
PyPIgriffecli2.3.0indirecta
PyPIgriffecli2.3.2indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIgriffelib2.3.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.7.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.33.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjsonpatch1.35indirecta
PyPIjsonpointer3.2.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain-core1.6.10indirecta
PyPIlangchain-openai1.7.1indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirecta
PyPIlangsmith0.14.8indirecta
PyPIlibrt0.12.0indirecta
PyPIlitellm1.105.0indirecta
PyPIllama-index-core0.14.25indirecta
PyPIllama-index-instrumentation0.6.0indirecta
PyPIllama-index-llms-openai0.8.3indirecta
PyPIllama-index-workflows2.26.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImcp2.3.0indirecta
PyPImcp-types2.3.0indirecta
PyPImultidict7.1.0indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInetworkx3.7indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.4indirecta
PyPIopenai2.54.0indirecta
PyPIopeninference-instrumentation0.1.71indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-anthropic3.0.3indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-langchain0.1.67indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-litellm0.1.50indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-llama-index4.6.0indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-openai0.1.52indirecta
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.41indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b1indirecta
PyPIorjson3.13.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.12.4indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.29indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.54indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.4indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItenacity9.2.1indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItinytag2.3.2indirecta
PyPItokenizers0.23.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.1indirecta
PyPIuvicorn0.50.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwebsockets17.2indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 161 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.10.3indirectaalta1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.