Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 18:30 UTC

google / flax

Flax is a neural network library for JAX that is designed for flexibility.

Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 7.304 Sterne⑂ 829 Forksseit Jan. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#jax

google/flax erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (21/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GoogleOrganisation · verifizierte Domain
77.499 Follower2.897 öffentliche Reposseit Jan. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIflax0.12.94.371.09266vor 8 Tagen
PyPIflaxlib0.0.1a1661vor 709 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 639 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year639
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 64 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 36,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count64
latest_release_tagv0.12.9
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases36,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

95Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 7.304 Stars
24.3/25Forks — 829 Forks
10.6/15Watcher — 81 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks829
stars7.304
watchers81
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 4.371.092 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesflax
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.371.092
unverified_packages_excludedflaxlib
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

89Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/54Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 13 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,128

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
33.6/42Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
22.5/30PR-Annahme — 2.424/3.231 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.424
open_issues230
closed_issues917
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,799
closed_unmerged_prs807
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 77.499 Follower von google
25/25Kontohistorie — 2.897 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers77.499
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_logingoogle
public_repos2.897
account_age_days5.335

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 8 Tagen
20/20Versionshistorie — 66 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesflax, flaxlib
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish8

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://flax.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 1 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjax
has_wikija
homepagehttps://flax.readthedocs.io
docs_sitehttps://flax.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

21Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, uv.lock
manifestsflaxlib_src/Cargo.toml, flaxlib_src/pyproject.toml, pyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:flax@0.12.9 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 28 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
27.2/40Lesbare Commit-Historie — 51 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,51
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, docs_nnx/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
11/11Statische Typprüfung — flax/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, docs_nnx/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsflax/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsflaxlib_src/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Jupyter Notebook mit Typprüfungs-Konfiguration (flax/py.typed)
53.3/55Handhabbare Dateigrößen — 11/354 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes233.046
source_files_sampled354
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

7.304GitHub-Sterne
99Mitwirkende
639Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
64Releases
6Bus-Faktor
230offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'flaxlib' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 829 ⇿
0Sterne
829Forks
64Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02004006008001.000809122020-012023-052026-08
Major 0Minor 10Patch 52

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iopyo30.21.2flaxlib_src/Cargo.toml
PyPInumpy>=1.23.2pyproject.toml
PyPIjax>=0.11.1pyproject.toml
PyPImsgpack—pyproject.toml
PyPIoptax—pyproject.toml
PyPIorbax-checkpoint—pyproject.toml
PyPItensorstore—pyproject.toml
PyPIrich>=11.1pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.4.1pyproject.toml
PyPItreescope>=0.1.7pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 112

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 17 direkte und 95 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iopyo30.21.2direkt
PyPIjax—direkt
PyPIjax0.3.4direkt
PyPIjax0.4.13direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy1.22.0direkt
PyPInumpy1.23.5direkt
PyPInumpy1.24.3direkt
PyPIoptax—direkt
PyPIoptax0.1.0direkt
PyPIoptax0.1.3direkt
PyPIoptax0.1.5direkt
PyPIorbax-checkpoint—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrich—direkt
PyPItreescope—direkt
PyPItyping-extensions—direkt
crates.ioautocfg1.3.0indirekt
crates.iobitflags2.6.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.ioheck0.4.1indirekt
crates.ioindoc2.0.5indirekt
crates.iolibc0.2.158indirekt
crates.iolock_api0.4.12indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.ioonce_cell1.20.0indirekt
crates.ioparking_lot0.12.3indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.10indirekt
crates.ioportable-atomic1.7.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.86indirekt
crates.iopyo3-build-config0.21.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.21.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.21.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2indirekt
crates.ioquote1.0.37indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.7indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.iosmallvec1.13.2indirekt
crates.iosyn2.0.77indirekt
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirekt
crates.iounicode-ident1.0.13indirekt
crates.iounindent0.2.3indirekt
crates.iowindows-targets0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6indirekt
PyPIabsl-py—indirekt
PyPIabsl-py1.0.0indirekt
PyPIabsl-py1.4.0indirekt
PyPIatari-py0.2.5indirekt
PyPIcloudpickle—indirekt
PyPIclu0.0.12indirekt
PyPIclu0.0.6indirekt
PyPIclu0.0.9indirekt
PyPIdatasets—indirekt
PyPIdm-haiku—indirekt
PyPIflax—indirekt
PyPIflax0.3.6indirekt
PyPIflax0.4.1indirekt
PyPIflax0.6.0indirekt
PyPIflax0.6.11indirekt
PyPIflax0.6.5indirekt
PyPIflax0.6.9indirekt
PyPIgoogle-benchmark—indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage—indirekt
PyPIgrain—indirekt
PyPIgrain0.2.16indirekt
PyPIgym0.18.3indirekt
PyPIipywidgets—indirekt
PyPIjaxlib0.3.2+cuda11.cudnn82indirekt
PyPIjaxlib0.4.13+cuda11.cudnn82indirekt
PyPIjaxtyping—indirekt
PyPIjraph—indirekt
PyPIjraph0.0.2.dev0indirekt
PyPIjupytext1.13.8indirekt
PyPIkagglehub—indirekt
PyPIkeras—indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPIml-collections—indirekt
PyPIml-collections0.1.0indirekt
PyPIml-collections0.1.1indirekt
PyPImlcroissant—indirekt
PyPInanobind—indirekt
PyPIopencv-python4.5.4.60indirekt
PyPIorbax-export—indirekt
PyPIpillow10.2.0indirekt
PyPIpre-commit—indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIscikit-build-core—indirekt
PyPIsentencepiece—indirekt
PyPIsentencepiece0.1.96indirekt
PyPIsentencepiece0.1.99indirekt
PyPIsentencepiece0.2.0indirekt
PyPIsix1.15.0indirekt
PyPIsklearn0.0indirekt
PyPIsphinx6.2.1indirekt
PyPItensorflow2.11.1indirekt
PyPItensorflow2.12.0indirekt
PyPItensorflow2.13.0indirekt
PyPItensorflow-cpu—indirekt
PyPItensorflow-datasets—indirekt
PyPItensorflow-datasets4.4.0indirekt
PyPItensorflow-datasets4.9.2indirekt
PyPItensorflow-text2.13.0indirekt
PyPItensorflow-text2.7.0indirekt
PyPItensorflow-text2.8.1indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:flax@0.12.9 zieht 28 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.