Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 18:30 UTC

google / flax

Flax is a neural network library for JAX that is designed for flexibility.

Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 7 304 зірки⑂ 829 форківз січ. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#jax

google/flax має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 6 учасників.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GoogleОрганізація · підтверджений домен
77 499 підписників2 897 публічних репозиторіївз січ. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIflax0.12.94 371 092668 днів тому
PyPIflaxlib0.0.1a1661709 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 639 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year639
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 64 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count64
latest_release_tagv0.12.9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases36,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 304 зірок
24.3/25Форки — 829 форків
10.6/15Спостерігачі — 81 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks829
stars7 304
watchers81
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 4 371 092 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesflax
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 371 092
unverified_packages_excludedflaxlib
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
48.6/54Бас-фактор — на 6 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 13% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,128

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
33.6/42Вирішення issue — закрито 80% issue
22.5/30Прийняття PR — злито 2 424/3 231 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs2 424
open_issues230
closed_issues917
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,799
closed_unmerged_prs807
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 77 499 підписників у google
25/25Послужний список — 2 897 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers77 499
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logingoogle
public_repos2 897
account_age_days5 335

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20Історія версій — 66 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesflax, flaxlib
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://flax.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 1 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjax
has_wikiтак
homepagehttps://flax.readthedocs.io
docs_sitehttps://flax.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, uv.lock
manifestsflaxlib_src/Cargo.toml, flaxlib_src/pyproject.toml, pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:flax@0.12.9 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 28 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 51 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,51
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, docs_nnx/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
11/11Статична перевірка типів — flax/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, docs_nnx/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsflax/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsflaxlib_src/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (flax/py.typed)
53.3/55Керовані розміри файлів — 11/354 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes233 046
source_files_sampled354
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 304зірок GitHub
99контриб'юторів
639комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
64релізів
6бас-фактор
230відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'flaxlib' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 829 ⇿
0Зірки
829Форки
64Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000809122020-012023-052026-08
Мажорні 0Мінорні 10Патчі 52

Кожна точка охоплює 7 днів.

Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iopyo30.21.2flaxlib_src/Cargo.toml
PyPInumpy>=1.23.2pyproject.toml
PyPIjax>=0.11.1pyproject.toml
PyPImsgpack—pyproject.toml
PyPIoptax—pyproject.toml
PyPIorbax-checkpoint—pyproject.toml
PyPItensorstore—pyproject.toml
PyPIrich>=11.1pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.4.1pyproject.toml
PyPItreescope>=0.1.7pyproject.toml
Усі залежності 112

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 95 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iopyo30.21.2пряма
PyPIjax—пряма
PyPIjax0.3.4пряма
PyPIjax0.4.13пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.22.0пряма
PyPInumpy1.23.5пряма
PyPInumpy1.24.3пряма
PyPIoptax—пряма
PyPIoptax0.1.0пряма
PyPIoptax0.1.3пряма
PyPIoptax0.1.5пряма
PyPIorbax-checkpoint—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrich—пряма
PyPItreescope—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
crates.ioautocfg1.3.0непряма
crates.iobitflags2.6.0непряма
crates.iocfg-if1.0.0непряма
crates.ioheck0.4.1непряма
crates.ioindoc2.0.5непряма
crates.iolibc0.2.158непряма
crates.iolock_api0.4.12непряма
crates.iomemoffset0.9.1непряма
crates.ioonce_cell1.20.0непряма
crates.ioparking_lot0.12.3непряма
crates.ioparking_lot_core0.9.10непряма
crates.ioportable-atomic1.7.0непряма
crates.ioproc-macro21.0.86непряма
crates.iopyo3-build-config0.21.2непряма
crates.iopyo3-ffi0.21.2непряма
crates.iopyo3-macros0.21.2непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2непряма
crates.ioquote1.0.37непряма
crates.ioredox_syscall0.5.7непряма
crates.ioscopeguard1.2.0непряма
crates.iosmallvec1.13.2непряма
crates.iosyn2.0.77непряма
crates.iotarget-lexicon0.12.16непряма
crates.iounicode-ident1.0.13непряма
crates.iounindent0.2.3непряма
crates.iowindows-targets0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6непряма
PyPIabsl-py—непряма
PyPIabsl-py1.0.0непряма
PyPIabsl-py1.4.0непряма
PyPIatari-py0.2.5непряма
PyPIcloudpickle—непряма
PyPIclu0.0.12непряма
PyPIclu0.0.6непряма
PyPIclu0.0.9непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdm-haiku—непряма
PyPIflax—непряма
PyPIflax0.3.6непряма
PyPIflax0.4.1непряма
PyPIflax0.6.0непряма
PyPIflax0.6.11непряма
PyPIflax0.6.5непряма
PyPIflax0.6.9непряма
PyPIgoogle-benchmark—непряма
PyPIgoogle-cloud-storage—непряма
PyPIgrain—непряма
PyPIgrain0.2.16непряма
PyPIgym0.18.3непряма
PyPIipywidgets—непряма
PyPIjaxlib0.3.2+cuda11.cudnn82непряма
PyPIjaxlib0.4.13+cuda11.cudnn82непряма
PyPIjaxtyping—непряма
PyPIjraph—непряма
PyPIjraph0.0.2.dev0непряма
PyPIjupytext1.13.8непряма
PyPIkagglehub—непряма
PyPIkeras—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPIml-collections—непряма
PyPIml-collections0.1.0непряма
PyPIml-collections0.1.1непряма
PyPImlcroissant—непряма
PyPInanobind—непряма
PyPIopencv-python4.5.4.60непряма
PyPIorbax-export—непряма
PyPIpillow10.2.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIscikit-build-core—непряма
PyPIsentencepiece—непряма
PyPIsentencepiece0.1.96непряма
PyPIsentencepiece0.1.99непряма
PyPIsentencepiece0.2.0непряма
PyPIsix1.15.0непряма
PyPIsklearn0.0непряма
PyPIsphinx6.2.1непряма
PyPItensorflow2.11.1непряма
PyPItensorflow2.12.0непряма
PyPItensorflow2.13.0непряма
PyPItensorflow-cpu—непряма
PyPItensorflow-datasets—непряма
PyPItensorflow-datasets4.4.0непряма
PyPItensorflow-datasets4.9.2непряма
PyPItensorflow-text2.13.0непряма
PyPItensorflow-text2.7.0непряма
PyPItensorflow-text2.8.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:flax@0.12.9 тягне 28 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з google/flax. Читати поруч →

100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий98huggingface/diffusers🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий98keras-team/kerasDeep Learning for humansВинятковий96google/orbaxOrbax provides common checkpointing and persistence utilities for JAX usersВинятковий96keras-team/keras-hubPretrained model hub for Keras 3.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.