Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 18:30 UTC

google / flax

Flax is a neural network library for JAX that is designed for flexibility.

Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 7304 estrellas⑂ 829 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

google/flax tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GoogleOrganización · dominio verificado
77.499 seguidores2897 repositorios públicosdesde ene 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIflax0.12.94.371.09266hace 8 días
PyPIflaxlib0.0.1a1661hace 709 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 639 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year639
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 64 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~36,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count64
latest_release_tagv0.12.9
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases36,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

95Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7304 estrellas
24.3/25Forks — 829 forks
10.6/15Observadores — 81 observadores
Datos de entrada utilizados
forks829
stars7304
watchers81
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 4.371.092 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesflax
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.371.092
unverified_packages_excludedflaxlib
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

89Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
19.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 13% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,128
Cómo se puntúa
33.6/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
22.5/30Aceptación de PR — 2424/3231 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs2424
open_issues230
closed_issues917
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,799
closed_unmerged_prs807
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 77.499 seguidores de google
25/25Trayectoria — 2897 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers77.499
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logingoogle
public_repos2897
account_age_days5335
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 66 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesflax, flaxlib
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://flax.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjax
has_wikisí
homepagehttps://flax.readthedocs.io
docs_sitehttps://flax.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, uv.lock
manifestsflaxlib_src/Cargo.toml, flaxlib_src/pyproject.toml, pyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:flax@0.12.9 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 28 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
27.2/40Historial de commits legible — 51 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,51
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, docs_nnx/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
11/11Verificación estática de tipos — flax/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, docs_nnx/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsflax/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsflaxlib_src/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (flax/py.typed)
53.3/55Tamaños de archivo manejables — 11/354 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes233.046
source_files_sampled354
oversized_source_files11
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7304estrellas de GitHub
99contribuidores
639commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
64versiones publicadas
6factor bus
230issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'flaxlib' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 829 ⇿
0Estrellas
829Forks
64Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000809122020-012023-052026-08
Mayor 0Menor 10Parche 52

Cada punto abarca 7 días.

Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.iopyo30.21.2flaxlib_src/Cargo.toml
PyPInumpy>=1.23.2pyproject.toml
PyPIjax>=0.11.1pyproject.toml
PyPImsgpack—pyproject.toml
PyPIoptax—pyproject.toml
PyPIorbax-checkpoint—pyproject.toml
PyPItensorstore—pyproject.toml
PyPIrich>=11.1pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.4.1pyproject.toml
PyPItreescope>=0.1.7pyproject.toml
Todas las dependencias 112

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 95 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.iopyo30.21.2directa
PyPIjax—directa
PyPIjax0.3.4directa
PyPIjax0.4.13directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.22.0directa
PyPInumpy1.23.5directa
PyPInumpy1.24.3directa
PyPIoptax—directa
PyPIoptax0.1.0directa
PyPIoptax0.1.3directa
PyPIoptax0.1.5directa
PyPIorbax-checkpoint—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrich—directa
PyPItreescope—directa
PyPItyping-extensions—directa
crates.ioautocfg1.3.0indirecta
crates.iobitflags2.6.0indirecta
crates.iocfg-if1.0.0indirecta
crates.ioheck0.4.1indirecta
crates.ioindoc2.0.5indirecta
crates.iolibc0.2.158indirecta
crates.iolock_api0.4.12indirecta
crates.iomemoffset0.9.1indirecta
crates.ioonce_cell1.20.0indirecta
crates.ioparking_lot0.12.3indirecta
crates.ioparking_lot_core0.9.10indirecta
crates.ioportable-atomic1.7.0indirecta
crates.ioproc-macro21.0.86indirecta
crates.iopyo3-build-config0.21.2indirecta
crates.iopyo3-ffi0.21.2indirecta
crates.iopyo3-macros0.21.2indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.21.2indirecta
crates.ioquote1.0.37indirecta
crates.ioredox_syscall0.5.7indirecta
crates.ioscopeguard1.2.0indirecta
crates.iosmallvec1.13.2indirecta
crates.iosyn2.0.77indirecta
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirecta
crates.iounicode-ident1.0.13indirecta
crates.iounindent0.2.3indirecta
crates.iowindows-targets0.52.6indirecta
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirecta
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirecta
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirecta
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirecta
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirecta
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirecta
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirecta
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6indirecta
PyPIabsl-py—indirecta
PyPIabsl-py1.0.0indirecta
PyPIabsl-py1.4.0indirecta
PyPIatari-py0.2.5indirecta
PyPIcloudpickle—indirecta
PyPIclu0.0.12indirecta
PyPIclu0.0.6indirecta
PyPIclu0.0.9indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdm-haiku—indirecta
PyPIflax—indirecta
PyPIflax0.3.6indirecta
PyPIflax0.4.1indirecta
PyPIflax0.6.0indirecta
PyPIflax0.6.11indirecta
PyPIflax0.6.5indirecta
PyPIflax0.6.9indirecta
PyPIgoogle-benchmark—indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage—indirecta
PyPIgrain—indirecta
PyPIgrain0.2.16indirecta
PyPIgym0.18.3indirecta
PyPIipywidgets—indirecta
PyPIjaxlib0.3.2+cuda11.cudnn82indirecta
PyPIjaxlib0.4.13+cuda11.cudnn82indirecta
PyPIjaxtyping—indirecta
PyPIjraph—indirecta
PyPIjraph0.0.2.dev0indirecta
PyPIjupytext1.13.8indirecta
PyPIkagglehub—indirecta
PyPIkeras—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPIml-collections—indirecta
PyPIml-collections0.1.0indirecta
PyPIml-collections0.1.1indirecta
PyPImlcroissant—indirecta
PyPInanobind—indirecta
PyPIopencv-python4.5.4.60indirecta
PyPIorbax-export—indirecta
PyPIpillow10.2.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIscikit-build-core—indirecta
PyPIsentencepiece—indirecta
PyPIsentencepiece0.1.96indirecta
PyPIsentencepiece0.1.99indirecta
PyPIsentencepiece0.2.0indirecta
PyPIsix1.15.0indirecta
PyPIsklearn0.0indirecta
PyPIsphinx6.2.1indirecta
PyPItensorflow2.11.1indirecta
PyPItensorflow2.12.0indirecta
PyPItensorflow2.13.0indirecta
PyPItensorflow-cpu—indirecta
PyPItensorflow-datasets—indirecta
PyPItensorflow-datasets4.4.0indirecta
PyPItensorflow-datasets4.9.2indirecta
PyPItensorflow-text2.13.0indirecta
PyPItensorflow-text2.7.0indirecta
PyPItensorflow-text2.8.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:flax@0.12.9 arrastra 28 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.