Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 21:31 UTC

hoonseokyoon / monoid-agent-kernel

Embeddable agent kernel for durable, provider-neutral LLM agents with permissions, pluggable tools, observability, and subagents.

PythonApache-2.0★ 1 Stern⑂ 0 Forksseit Juni 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#agent-framework#agent-runtime#agentic-ai#ai-agents#durable-execution#llm#model-context-protocol#multi-agent#observability#permissions#python#tools

hoonseokyoon/monoid-agent-kernel erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (44/100). Zuletzt vor 21 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Hoonseok YoonPersönliches Konto
4 Follower11 öffentliche Reposseit Sept. 2022Catholic University, School of Medicine

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImonoid-agent-kernel0.23.02.28612vor 21 Tagenagentaikernelllmmcpobservabilityruntimetools

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 21 Tagen
8.3/36Commit-Rhythmus — 12/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.342 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.342
human_commit_share1
days_since_last_push21
active_weeks_last_year12

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 18 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 21 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count18
latest_release_tagv0.23.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release21
mean_days_between_releases5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

44Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 1 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.8/80Downloads pro Monat — 2.286 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmonoid-agent-kernel
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.286
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
29.6/30PR-Annahme — 136/138 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs136
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d28
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
5/25Reichweite des Inhabers — 4 Follower von hoonseokyoon
15.8/25Kontohistorie — 11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginhoonseokyoon
public_repos11
account_age_days1.447
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 21 Tagen
20/20Versionshistorie — 12 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmonoid-agent-kernel
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish21

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 12 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent-framework, agent-runtime, agentic-ai, ai-agents, durable-execution, llm, model-context-protocol, multi-agent, observability, permissions, python, tools
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — keine Daten
0/7.5Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CII-Best-Practices, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:monoid-agent-kernel@0.23.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 12 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/monoid_agent_kernel/py.typed, src/native_agent_runner/py.typed, studio-ui/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/monoid_agent_kernel/py.typed, src/native_agent_runner/py.typed, studio-ui/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/monoid_agent_kernel/py.typed, src/native_agent_runner/py.typed, studio-ui/tsconfig.json)
50.8/55Handhabbare Dateigrößen — 38/497 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes360.820
source_files_sampled497
oversized_source_files38

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1GitHub-Sterne
1Mitwirkende
1.342Commits, letzte 12 Monate
21Tage seit letztem Push
18Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 21:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
k. A.CII-Best-Practicesinternal error: error during http.Do: Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/hoonseokyoon/monoid-agent-kernel": Get "https://www.bestpractices.dev/projects.json?url=https://github.com/hoonseokyoon/monoid-agent-kernel": dial tcp: lookup www.bestpractices.dev on 127.0.0.11:53: server misbehaving
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.21pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.1,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 117

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 113 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick—direkt
PyPIjsonschema—direkt
PyPIpathspec—direkt
PyPIpydantic—direkt
npm@emnapi/core1.11.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.1indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.2indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.6indirekt
npm@oxc-project/types0.139.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.1.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.1.5indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@sveltejs/acorn-typescript1.0.11indirekt
npm@sveltejs/load-config0.2.0indirekt
npm@sveltejs/vite-plugin-svelte7.2.0indirekt
npm@tailwindcss/node4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-android-arm644.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-darwin-arm644.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-darwin-x644.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-freebsd-x644.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-win32-arm64-msvc4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/oxide-win32-x64-msvc4.3.2indirekt
npm@tailwindcss/vite4.3.2indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.3indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/trusted-types2.0.7indirekt
npmacorn8.17.0indirekt
npmaria-query5.3.1indirekt
npmaxobject-query4.1.0indirekt
npmchokidar4.0.3indirekt
npmclsx2.1.1indirekt
npmdeepmerge4.3.1indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmdevalue5.8.1indirekt
npmenhanced-resolve5.21.6indirekt
npmesm-env1.2.2indirekt
npmesrap2.2.13indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmgraceful-fs4.2.11indirekt
npmis-reference3.0.3indirekt
npmjiti2.7.0indirekt
npmlightningcss1.32.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0indirekt
npmlocate-character3.0.0indirekt
npmmagic-string0.30.21indirekt
npmmri1.2.0indirekt
npmnanoid3.3.15indirekt
npmobug2.1.3indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.5indirekt
npmpostcss8.5.17indirekt
npmreaddirp4.1.2indirekt
npmrolldown1.1.5indirekt
npmsade1.8.1indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmsvelte5.56.4indirekt
npmsvelte-check4.7.2indirekt
npmtailwindcss4.3.2indirekt
npmtapable2.3.3indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmvite8.1.4indirekt
npmvitefu1.1.3indirekt
npmzimmerframe1.1.4indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIdbos—indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhypothesis—indirekt
PyPIopenai—indirekt
PyPIopentelemetry-api—indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirekt
PyPIopentelemetry-sdk—indirekt
PyPIpsycopg—indirekt
PyPIpsycopg-pool—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-timeout—indirekt
PyPIpytest-xdist—indirekt
PyPItemporalio—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:monoid-agent-kernel@0.23.0 zieht 12 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.