Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 00:28 UTC

hsaeed3 / xnano

an extremely nano python ui experience, built on rust

Python · RustMIT★ 17 Sterne⑂ 0 Forksseit Nov. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#cli#python#rust#terminal#tui#pydantic#terminal-ui#ratatui

hsaeed3/xnano erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (48/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Hammad SaeedPersönliches Konto
10 Follower22 öffentliche Reposseit Jan. 2024@supportvectors

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIxnano1.2.3-91vor 40 Tagen
PyPIxnano-core0.0.176.05617vor 45 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
5.5/36Commit-Rhythmus — 8/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 380 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year380
human_commit_share0,81
days_since_last_push5
active_weeks_last_year8

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 50 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 40 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count50
latest_release_tagxnano/v1.2.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release40
mean_days_between_releases0,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
19.5/60Stars — 17 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars17
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
50.4/80Downloads pro Monat — 6.056 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesxnano-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6.056
unverified_packages_excludedxnano
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

53Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,99

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
32.9/42Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
28.7/30PR-Annahme — 128/134 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs128
open_issues5
closed_issues18
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,783
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
7.5/25Reichweite des Inhabers — 10 Follower von hsaeed3
15.2/25Kontohistorie — 22 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginhsaeed3
public_repos22
account_age_days958
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 40 Tagen
20/20Versionshistorie — 91 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesxnano, xnano-core
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish40

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), xnano-core/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://xnano.hammad.app
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscli, python, rust, terminal, tui, pydantic, terminal-ui, ratatui
has_wikija
homepagehttps://xnano.hammad.app
docs_sitehttps://xnano.hammad.app
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

57Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:xnano@1.2.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 6 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 80 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,988
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes23.007

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — xnano-core/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), xnano-core/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — xnano-core/python/xnano_core/py.typed, xnano/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 15 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 17 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsxnano-core/python/xnano_core/py.typed, xnano/py.typed
agent_commit_share0,15
toolchain_manifestsxnano-core/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,17

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (xnano-core/python/xnano_core/py.typed, xnano/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/221 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes86.027
source_files_sampled221
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

17GitHub-Sterne
3Mitwirkende
380Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
50Releases
1Bus-Faktor
5offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'xnano' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'xnano-core' from its registry
  • pypi download statistics for 'xnano-core' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for xnano-core carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.17.0pyproject.toml
PyPIxnano-core==0.0.17pyproject.toml
crates.iocrossterm0.29xnano-core/Cargo.toml
crates.iopalette0.7xnano-core/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0xnano-core/Cargo.toml
crates.ioratatui0.30xnano-core/Cargo.toml
crates.ioratatui-core0.1xnano-core/Cargo.toml
crates.iotachyonfx0.25xnano-core/Cargo.toml
crates.iotui-textarea0.7xnano-core/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 341

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 330 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iocrossterm0.29.0direkt
crates.iopalette0.7.7direkt
crates.iopyo30.29.2direkt
crates.ioratatui0.29.0direkt
crates.ioratatui0.30.2direkt
crates.ioratatui-core0.1.2direkt
crates.iotachyonfx0.25.1direkt
crates.iotui-textarea0.7.0direkt
PyPImarkdown-it-py4.2.0direkt
PyPIpydantic-core2.48.0direkt
PyPIpygments2.20.0direkt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioallocator-api20.2.21indirekt
crates.ioanpa0.10.0indirekt
crates.ioanyhow1.0.104indirekt
crates.ioapprox0.5.1indirekt
crates.ioatomic0.6.1indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobit-set0.5.3indirekt
crates.iobit-vec0.6.3indirekt
crates.iobitflags1.3.2indirekt
crates.iobitflags2.13.0indirekt
crates.ioblock-buffer0.10.4indirekt
crates.iobon3.9.3indirekt
crates.iobon-macros3.9.3indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.ioby_address1.2.1indirekt
crates.iobytemuck1.25.2indirekt
crates.iocassowary0.3.0indirekt
crates.iocastaway0.2.4indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocfg_aliases0.2.2indirekt
crates.iocompact_str0.8.2indirekt
crates.iocompact_str0.9.1indirekt
crates.ioconvert_case0.10.0indirekt
crates.iocpufeatures0.2.17indirekt
crates.iocrossterm_winapi0.9.1indirekt
crates.iocrypto-common0.1.7indirekt
crates.iocsscolorparser0.6.2indirekt
crates.iodarling0.23.0indirekt
crates.iodarling_core0.23.0indirekt
crates.iodarling_macro0.23.0indirekt
crates.iodeltae0.3.2indirekt
crates.ioderanged0.5.8indirekt
crates.ioderive_more2.1.1indirekt
crates.ioderive_more-impl2.1.1indirekt
crates.iodigest0.10.7indirekt
crates.iodocument-features0.2.12indirekt
crates.ioeither1.16.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.ioeuclid0.22.14indirekt
crates.iofancy-regex0.11.0indirekt
crates.iofiledescriptor0.8.3indirekt
crates.iofinl_unicode1.4.0indirekt
crates.iofixedbitset0.4.2indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iofoldhash0.2.0indirekt
crates.iofutures-core0.3.33indirekt
crates.iofutures-task0.3.33indirekt
crates.iofutures-util0.3.33indirekt
crates.iogeneric-array0.14.7indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.16.1indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohex0.4.3indirekt
crates.ioident_case1.0.1indirekt
crates.ioindoc2.0.7indirekt
crates.ioinstability0.3.12indirekt
crates.ioitertools0.13.0indirekt
crates.ioitertools0.14.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojs-sys0.3.103indirekt
crates.iokasuari0.4.12indirekt
crates.iolab0.11.0indirekt
crates.iolazy_static1.5.0indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolibm0.2.16indirekt
crates.ioline-clipping0.3.7indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iolitrs1.0.0indirekt
crates.iolock_api0.4.14indirekt
crates.iolog0.4.33indirekt
crates.iolru0.12.5indirekt
crates.iolru0.18.0indirekt
crates.iomac_address1.1.8indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.iomemmem0.1.1indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.iomicromath2.1.0indirekt
crates.iominimal-lexical0.2.1indirekt
crates.iomio1.2.1indirekt
crates.ionix0.29.0indirekt
crates.ionom7.1.3indirekt
crates.ionum-conv0.2.2indirekt
crates.ionum-derive0.4.2indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ionum_threads0.1.7indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioordered-float4.6.0indirekt
crates.iopalette_derive0.7.7indirekt
crates.iopalette_math0.7.7indirekt
crates.ioparking_lot0.12.5indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.12indirekt
crates.iopaste1.0.15indirekt
crates.iopest2.8.8indirekt
crates.iopest_derive2.8.8indirekt
crates.iopest_generator2.8.8indirekt
crates.iopest_meta2.8.8indirekt
crates.iophf0.11.3indirekt
crates.iophf0.13.1indirekt
crates.iophf_codegen0.11.3indirekt
crates.iophf_generator0.11.3indirekt
crates.iophf_macros0.11.3indirekt
crates.iophf_shared0.11.3indirekt
crates.iophf_shared0.13.1indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.17indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.iopowerfmt0.2.0indirekt
crates.ioprettyplease0.2.37indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.46indirekt
crates.ior-efi5.3.0indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorand0.8.6indirekt
crates.iorand_core0.6.4indirekt
crates.ioratatui-crossterm0.1.2indirekt
crates.ioratatui-termina0.1.0indirekt
crates.ioratatui-termwiz0.1.2indirekt
crates.ioratatui-widgets0.3.2indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.18indirekt
crates.ioregex1.13.1indirekt
crates.ioregex-automata0.4.16indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.11indirekt
crates.iorustc_version0.4.1indirekt
crates.iorustix1.1.4indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioryu1.0.23indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.iosemver1.0.28indirekt
crates.ioserde1.0.228indirekt
crates.ioserde_core1.0.228indirekt
crates.ioserde_derive1.0.228indirekt
crates.iosha20.10.9indirekt
crates.iosignal-hook0.3.18indirekt
crates.iosignal-hook-mio0.2.5indirekt
crates.iosignal-hook-registry1.4.8indirekt
crates.iosiphasher1.0.3indirekt
crates.ioslab0.4.12indirekt
crates.iosmallvec1.15.2indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iostrsim0.11.1indirekt
crates.iostrum0.26.3indirekt
crates.iostrum0.28.0indirekt
crates.iostrum_macros0.26.4indirekt
crates.iostrum_macros0.28.0indirekt
crates.iosyn1.0.109indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotermina0.3.3indirekt
crates.ioterminfo0.9.0indirekt
crates.iotermios0.3.3indirekt
crates.iotermwiz0.23.3indirekt
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PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
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PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-toolkit0.20.3indirekt
PyPIruff0.16.3indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPItermynal0.14.0indirekt
PyPItextual8.2.8indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItwine7.0.0indirekt
PyPIty0.0.72indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIurwid4.0.9indirekt
PyPIuv0.12.5indirekt
PyPIuvicorn0.52.3indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIxnano1.2.3indirekt
PyPIzensical0.0.55indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:xnano@1.2.3 zieht 6 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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