Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 07:04 UTC

hud-evals / hud-python

RL environments + evals for AI agents. Define once, train anything.

PythonMIT★ 302 Sterne⑂ 75 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird
#grpo#llm#qwen3#reinforcement-learning#reinforcement-learning-environments#rl#agents#evals#qwen

hud-evals/hud-python erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

hudOrganisation
55 Follower60 öffentliche Reposseit Nov. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIhud0.6.1821.46019vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.192 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.192
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.6.18
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.2/60Stars — 302 Stars
15.6/25Forks — 75 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks75
stars302
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
57.8/80Downloads pro Monat — 21.460 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageshud
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads21.460
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 46 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 34 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,462

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
23/30PR-Annahme — 495/647 entschiedene PRs gemergt
1.9/13Newcomer PR acceptance — 1/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs495
open_issues2
closed_issues12
prs_merged_7d11
prs_decided_7d16
prs_merged_30d38
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs152
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
12.6/25Reichweite des Inhabers — 55 Follower von hud-evals
16.8/25Kontohistorie — 60 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers55
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginhud-evals
public_repos60
account_age_days687

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 19 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageshud
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.hud.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsgrpo, llm, qwen3, reinforcement-learning, reinforcement-learning-environments, rl, agents, evals, qwen
has_wikinein
homepagehttps://www.hud.ai
docs_sitehttps://www.hud.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
5.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 5 betroffen: pillow 11.2.1 (critical 9.1), httpx2 2.10.0 (high 7.5), mcp 1.27.0 (high 7.6), +2 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
28.7/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 445 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories195
affected_packages25
assessed_packages262
unassessed_packages29
affected_by_severitycritical 4, high 13, moderate 7, low 1
direct_affected_packages5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 262 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 29 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

76Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.hud.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.hud.ai/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8.396

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — hud/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configshud/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (hud/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 3/300 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes84.322
source_files_sampled300
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

302GitHub-Sterne
34Mitwirkende
2.192Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hud@0.6.18; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 75 ⇿
0Sterne
75Forks
96Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063757452025-032025-122026-09
Major 0Minor 2Patch 85

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 07:03 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 19
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIhttpx>=0.23.0,<1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.2,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0,<2pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<2.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.2.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.45.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.98.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary==2.1.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.51pyproject.toml
PyPIasyncssh>=2.23.0pyproject.toml
PyPIasyncvnc>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 291

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 51 direkte und 240 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanthropic—direkt
PyPIanthropic0.120.0direkt
PyPIanthropic0.89.0direkt
PyPIanthropic0.96.0direkt
PyPIasyncssh—direkt
PyPIasyncssh2.23.1direkt
PyPIasyncssh2.24.0direkt
PyPIasyncvnc—direkt
PyPIasyncvnc1.3.0direkt
PyPIfastmcp3.2.0direkt
PyPIgoogle-genai1.59.0direkt
PyPIgoogle-genai1.70.0direkt
PyPIgoogle-genai2.14.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx2—direkt
PyPIhttpx22.10.0direkt
PyPImcp—direkt
PyPImcp1.27.0direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIopenai2.48.0direkt
PyPIopenai3.1.0direkt
PyPIopenai3.2.0direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpillow11.2.1direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.51direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings—direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpydantic-settings2.9.1direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.1.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIquestionary2.1.0direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPItyper—direkt
PyPItyper0.16.0direkt
PyPItyper0.27.0direkt
PyPIwebsockets—direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIwebsockets16.0direkt
PyPIwebsockets16.1.1direkt
PyPIa2a-sdk0.3.26indirekt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiofile3.9.0indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.6.6indirekt
PyPIauthlib1.6.9indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIav—indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIblinker1.5indirekt
PyPIbrowser-use—indirekt
PyPIcachetools6.2.4indirekt
PyPIcachetools7.0.5indirekt
PyPIcachetools7.1.6indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcertifi2025.4.26indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcoding-env0.1.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography45.0.6indirekt
PyPIcryptography46.0.6indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcua-env0.1.0indirekt
PyPIcyclopts4.10.1indirekt
PyPIcyclopts4.22.2indirekt
PyPIcyclopts4.5.0indirekt
PyPIdaytona—indirekt
PyPIdaytona0.201.0indirekt
PyPIdaytona-analytics-api-client0.201.0indirekt
PyPIdaytona-analytics-api-client-async0.201.0indirekt
PyPIdaytona-api-client0.201.0indirekt
PyPIdaytona-api-client-async0.201.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.201.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.201.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.22indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdotenv—indirekt
PyPIemail-validator2.2.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfireworks-ai—indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.47.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.1indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgymnasium—indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.10.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx-ws0.9.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhud—indirekt
PyPIhud0.6.13indirekt
PyPIhud0.6.15indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.3.4indirekt
PyPIjsonschema-path0.4.5indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkeysymdef1.2.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImodal—indirekt
PyPImore-itertools11.0.1indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.2.5indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.1indirekt
PyPIobstore0.11.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopenpi-client—indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.41.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirekt
PyPIpathable0.4.4indirekt
PyPIpathable0.5.0indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.7indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirekt
PyPIpyasn10.6.2indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyjwt2.12.1indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpyperclip1.9.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.4.0indirekt
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PyPIwerkzeug2.3.8indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 25

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 262 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 25 tragen bekannte Advisories, davon 5 direkte. 29 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pillow11.2.1direktkritisch3812.3.0
authlib1.6.6indirektkritisch141.7.1
cryptography45.0.6indirektkritisch1350.0.0
cryptography46.0.6indirektkritisch950.0.0
httpx22.10.0direkthoch62.12.0
mcp1.27.0direkthoch61.28.1
click8.1.8indirekthoch18.3.3
click8.2.1indirekthoch18.3.3
pyasn10.6.2indirekthoch80.6.4
pyasn10.6.3indirekthoch60.6.4
pyjwt2.10.1indirekthoch132.13.0
pyjwt2.12.1indirekthoch92.13.0
python-multipart0.0.20indirekthoch140.0.31
starlette0.46.2indirekthoch141.3.1
urllib32.5.0indirekthoch82.7.0
urllib32.6.3indirekthoch42.7.0
werkzeug2.3.8indirekthoch123.1.6
asyncssh2.23.1direktmittel12.24.0
python-dotenv1.1.0direktmittel21.2.2
authlib1.6.9indirektmittel61.7.1
cryptography49.0.0indirektmittel250.0.0
pytest8.4.0indirektmittel29.0.3
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
requests2.32.4indirektmittel22.33.0
pygments2.19.1indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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