Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 07:04 UTC

hud-evals / hud-python

RL environments + evals for AI agents. Define once, train anything.

PythonMIT★ 302 зірки⑂ 75 форківз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#grpo#llm#qwen3#reinforcement-learning#reinforcement-learning-environments#rl#agents#evals#qwen

hud-evals/hud-python має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (64/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

hudОрганізація
55 підписників60 публічних репозиторіївз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIhud0.6.1821 460190 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 192 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 192
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.6.18
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
40.2/60Зірки — 302 зірок
15.6/25Форки — 75 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks75
stars302
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
57.8/80Щомісячні завантаження — 21 460 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshud
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads21 460
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 34 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,462

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
36/42Вирішення issue — закрито 86% issue
23/30Прийняття PR — злито 495/647 вирішених PR
1.9/13Newcomer PR acceptance — злито 1/7 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs495
open_issues2
closed_issues12
prs_merged_7d11
prs_decided_7d16
prs_merged_30d38
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs152
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.6/25Охоплення власника — 55 підписників у hud-evals
16.8/25Послужний список — 60 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers55
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginhud-evals
public_repos60
account_age_days687

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshud
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.hud.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgrpo, llm, qwen3, reinforcement-learning, reinforcement-learning-environments, rl, agents, evals, qwen
has_wikiні
homepagehttps://www.hud.ai
docs_sitehttps://www.hud.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 5: pillow 11.2.1 (critical 9.1), httpx2 2.10.0 (high 7.5), mcp 1.27.0 (high 7.6), ще +2
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
28.7/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 445 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories195
affected_packages25
assessed_packages262
unassessed_packages29
affected_by_severitycritical 4, high 13, moderate 7, low 1
direct_affected_packages5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 262 резолвлених залежностей із OSV. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.hud.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.hud.ai/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8 396

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — hud/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configshud/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (hud/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 3/300 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes84 322
source_files_sampled300
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

302зірок GitHub
34контриб'юторів
2 192комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hud@0.6.18; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 75 ⇿
0Зірки
75Форки
96Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063757452025-032025-122026-09
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 85

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 07:03 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/20 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.23.0,<1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.2,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0,<2pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<2.0pyproject.toml
PyPIfastmcp==3.2.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.45.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.98.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary==2.1.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit==3.0.51pyproject.toml
PyPIasyncssh>=2.23.0pyproject.toml
PyPIasyncvnc>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0.1pyproject.toml
Усі залежності 291

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 51 прямих і 240 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanthropic—пряма
PyPIanthropic0.120.0пряма
PyPIanthropic0.89.0пряма
PyPIanthropic0.96.0пряма
PyPIasyncssh—пряма
PyPIasyncssh2.23.1пряма
PyPIasyncssh2.24.0пряма
PyPIasyncvnc—пряма
PyPIasyncvnc1.3.0пряма
PyPIfastmcp3.2.0пряма
PyPIgoogle-genai1.59.0пряма
PyPIgoogle-genai1.70.0пряма
PyPIgoogle-genai2.14.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx2—пряма
PyPIhttpx22.10.0пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.27.0пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai2.48.0пряма
PyPIopenai3.1.0пряма
PyPIopenai3.2.0пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow11.2.1пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpydantic-settings2.9.1пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.1.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIquestionary2.1.0пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.16.0пряма
PyPItyper0.27.0пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIwebsockets16.0пряма
PyPIwebsockets16.1.1пряма
PyPIa2a-sdk0.3.26непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.6.6непряма
PyPIauthlib1.6.9непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIav—непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIblinker1.5непряма
PyPIbrowser-use—непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcachetools7.1.6непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcoding-env0.1.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography45.0.6непряма
PyPIcryptography46.0.6непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcua-env0.1.0непряма
PyPIcyclopts4.10.1непряма
PyPIcyclopts4.22.2непряма
PyPIcyclopts4.5.0непряма
PyPIdaytona—непряма
PyPIdaytona0.201.0непряма
PyPIdaytona-analytics-api-client0.201.0непряма
PyPIdaytona-analytics-api-client-async0.201.0непряма
PyPIdaytona-api-client0.201.0непряма
PyPIdaytona-api-client-async0.201.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.201.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.201.0непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdotenv—непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfireworks-ai—непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-auth2.47.0непряма
PyPIgoogle-auth2.49.1непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgymnasium—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.10.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx-ws0.9.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhud—непряма
PyPIhud0.6.13непряма
PyPIhud0.6.15непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkeysymdef1.2.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImodal—непряма
PyPImore-itertools11.0.1непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.2.5непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIobstore0.11.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopenpi-client—непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyasn10.6.2непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyperclip1.9.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.0непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-engineio4.13.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-socketio5.16.3непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich-rst1.3.1непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py0.24.0непряма
PyPIrpds-py0.25.1непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.11.2непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmoke0.1.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette2.3.3непряма
PyPIsse-starlette2.3.6непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstarlette0.46.2непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItinker-cookbook—непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItorch—непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.67непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.40.0непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug2.3.8непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 25

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 262 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 25 мають відомі сповіщення, з них 5 прямі. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow11.2.1прямакритична3812.3.0
authlib1.6.6непрямакритична141.7.1
cryptography45.0.6непрямакритична1350.0.0
cryptography46.0.6непрямакритична950.0.0
httpx22.10.0прямависока62.12.0
mcp1.27.0прямависока61.28.1
click8.1.8непрямависока18.3.3
click8.2.1непрямависока18.3.3
pyasn10.6.2непрямависока80.6.4
pyasn10.6.3непрямависока60.6.4
pyjwt2.10.1непрямависока132.13.0
pyjwt2.12.1непрямависока92.13.0
python-multipart0.0.20непрямависока140.0.31
starlette0.46.2непрямависока141.3.1
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
werkzeug2.3.8непрямависока123.1.6
asyncssh2.23.1прямапомірна12.24.0
python-dotenv1.1.0прямапомірна21.2.2
authlib1.6.9непрямапомірна61.7.1
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
pytest8.4.0непрямапомірна29.0.3
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
pygments2.19.1непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з hud-evals/hud-python. Читати поруч →

95NVIDIA-NeMo/GymEvaluate and improve models and agents using environmentsВинятковий94PrimeIntellect-ai/verifiersOur library for RL environments + evalsВинятковий99vllm-project/vllmA high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMsВинятковий98sgl-project/sglangSGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.Винятковий94langchain-ai/deepagentsThe batteries-included agent harness.Винятковий94AgileRL/AgileRLStreamlining reinforcement learning with RLOps. State-of-the-art RL algorithms and tools, with 10x faster training through evolutionary hyperparameter optimization.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.