Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 19:52 UTC

huggingface / tokenizers

💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production

Rust · PythonApache-2.0★ 11.000 Sterne⑂ 1.179 Forksseit Nov. 2019Auf GitHub ansehen ↗

#nlp #natural-language-processing #natural-language-understanding #language-model #transformers #bert #gpt

huggingface/tokenizers erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (93/100) ab, am schwächsten bei Security (74/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Hugging FaceOrganisation · verifizierte Domain

67.571 Follower467 öffentliche Reposseit Feb. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	tokenizers	0.23.1	3.827.540	40	vor 122 Tagen	bpe huggingface nlp tokenizer wordpiece

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36	Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 125 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 21 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	125
human_commit_share	0,83
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	27

Release-Disziplin

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 122 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 58,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v0.23.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	122
mean_days_between_releases	58,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 11.000 Stars
25/25	Forks — 1.179 Forks
11.5/15	Watcher — 120 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	1.179
stars	11.000
watchers	120
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	2
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 3.827.540 Downloads/Monat über crates
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	tokenizers
dependents	—
ecosystems	crates
total_downloads	28.917.100
monthly_downloads	3.827.540
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 54 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 19 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,539

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

37.6/42	Issue-Lösungsquote — 90 % der Issues geschlossen
21.6/30	PR-Annahme — 764/1.063 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/27 approved changesets -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	764
open_issues	120
closed_issues	1.033
prs_merged_7d	11
prs_decided_7d	42
prs_merged_30d	25
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,896
closed_unmerged_prs	299
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 67.571 Follower von huggingface
25/25	Kontohistorie — 467 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	67.571
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	huggingface
public_repos	467
account_age_days	3.483

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf crates
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 122 Tagen
20/20	Versionshistorie — 40 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	tokenizers
ecosystems	crates
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	122

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

93Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — rustfmt.toml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://huggingface.co/docs/tokenizers
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 7 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	nlp, natural-language-processing, natural-language-understanding, language-model, transformers, bert, gpt
has_wiki	ja
homepage	https://huggingface.co/docs/tokenizers
docs_site	https://huggingface.co/docs/tokenizers
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5	CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5	Code-Review — Found 14/27 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5	Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 21 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	109
unassessed_packages	49
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 109 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 49 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 80 von 83 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,964
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — bindings/node/Makefile, bindings/python/Makefile, docs/Makefile, tokenizers/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — bindings/node/tsconfig.json, bindings/python/py_src/tokenizers/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
8/10	Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 14 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	yarn.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	bindings/node/Makefile, bindings/python/Makefile, docs/Makefile, tokenizers/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	bindings/node/tsconfig.json, bindings/python/py_src/tokenizers/py.typed
agent_commit_share	0,04
toolchain_manifests	bindings/node/Cargo.toml, bindings/python/Cargo.toml, bindings/python/tools/stub-gen/Cargo.toml, tokenizers/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,14

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
53/55	Handhabbare Dateigrößen — 7/192 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	2.226.448
source_files_sampled	192
oversized_source_files	7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

11.000GitHub-Sterne

98Mitwirkende

125Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

120offene Issues

crates.ioPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.179 ⇿

0Sterne

1.179Forks

73Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 8Patch 19

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10

6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 19:51 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5	Code-Review	Found 14/27 approved changesets -- score normalized to 5
10	Contributors	project has 19 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	21 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 28

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	rand	`0.9`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	onig	`6.5.1`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	regex	`1.10`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	regex-syntax	`0.8`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	rayon	`1.10`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	rayon-cond	`0.4`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	serde	`1.0`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1.0`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	unicode-normalization-alignments	`0.1`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	unicode_categories	`0.1`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	unicode-segmentation	`1.11`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	indicatif	`0.18`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	itertools	`0.14`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	log	`0.4`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	derive_builder	`0.20`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	spm_precompiled	`0.1.3`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	hf-hub	`0.4.1`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	daachorse	`3.0.0`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	paste	`1.0.14`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	macro_rules_attribute	`0.2.0`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`2`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	fancy-regex	`0.17`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	getrandom	`0.3`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	esaxx-rs	`0.1.10`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	monostate	`0.1.12`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	ahash	`0.8.11`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	dary_heap	`0.3.6`	tokenizers/Cargo.toml
crates.io	compact_str	`0.9`	tokenizers/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 158

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 130 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	ahash	`—`	direkt
crates.io	compact_str	`—`	direkt
crates.io	daachorse	`—`	direkt
crates.io	dary_heap	`—`	direkt
crates.io	derive_builder	`—`	direkt
crates.io	esaxx-rs	`—`	direkt
crates.io	fancy-regex	`—`	direkt
crates.io	getrandom	`—`	direkt
crates.io	hf-hub	`—`	direkt
crates.io	indicatif	`—`	direkt
crates.io	itertools	`—`	direkt
crates.io	log	`—`	direkt
crates.io	macro_rules_attribute	`—`	direkt
crates.io	monostate	`—`	direkt
crates.io	onig	`—`	direkt
crates.io	paste	`—`	direkt
crates.io	rand	`—`	direkt
crates.io	rayon	`—`	direkt
crates.io	rayon-cond	`—`	direkt
crates.io	regex	`—`	direkt
crates.io	regex-syntax	`—`	direkt
crates.io	serde	`—`	direkt
crates.io	serde_json	`—`	direkt
crates.io	spm_precompiled	`—`	direkt
crates.io	thiserror	`—`	direkt
crates.io	unicode-normalization-alignments	`—`	direkt
crates.io	unicode-segmentation	`—`	direkt
crates.io	unicode_categories	`—`	direkt
crates.io	assert_approx_eq	`—`	indirekt
crates.io	criterion	`—`	indirekt
crates.io	env_logger	`—`	indirekt
crates.io	libc	`—`	indirekt
crates.io	napi	`—`	indirekt
crates.io	napi-build	`—`	indirekt
crates.io	napi-derive	`—`	indirekt
crates.io	ndarray	`—`	indirekt
crates.io	numpy	`—`	indirekt
crates.io	once_cell	`—`	indirekt
crates.io	pyo3	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-build-config	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-ffi	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-introspection	`—`	indirekt
crates.io	tempfile	`—`	indirekt
crates.io	tokio	`—`	indirekt
crates.io	tracing	`—`	indirekt
crates.io	tracing-subscriber	`—`	indirekt
npm	@inquirer/ansi	`2.0.5`	indirekt
npm	@inquirer/checkbox	`5.1.4`	indirekt
npm	@inquirer/confirm	`6.0.12`	indirekt
npm	@inquirer/core	`11.1.9`	indirekt
npm	@inquirer/editor	`5.1.1`	indirekt
npm	@inquirer/expand	`5.0.13`	indirekt
npm	@inquirer/external-editor	`3.0.0`	indirekt
npm	@inquirer/figures	`2.0.5`	indirekt
npm	@inquirer/input	`5.0.12`	indirekt
npm	@inquirer/number	`4.0.12`	indirekt
npm	@inquirer/password	`5.0.12`	indirekt
npm	@inquirer/prompts	`8.4.2`	indirekt
npm	@inquirer/rawlist	`5.2.8`	indirekt
npm	@inquirer/search	`4.1.8`	indirekt
npm	@inquirer/select	`5.1.4`	indirekt
npm	@inquirer/type	`4.0.5`	indirekt
npm	@napi-rs/cli	`3.6.2`	indirekt
npm	@napi-rs/cross-toolchain	`1.0.3`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-android-arm-eabi	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-android-arm64	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-darwin-arm64	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-darwin-x64	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-freebsd-x64	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm-gnueabihf	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm64-gnu	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm64-musl	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-ppc64-gnu	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-riscv64-gnu	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-s390x-gnu	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-x64-gnu	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-x64-musl	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-wasm32-wasi	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-arm64-msvc	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-ia32-msvc	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-x64-msvc	`1.4.5`	indirekt
npm	@napi-rs/tar	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-android-arm-eabi	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-android-arm64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-darwin-arm64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-darwin-x64	`1.1.0`	indirekt
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npm	universal-user-agent	`7.0.3`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`—`	indirekt
PyPI	maturin	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 109 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 49 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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