Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 03:07 UTC

infobyte / faraday

Open-source and AI-powered cybersecurity tools for offensive security, vulnerability management, and autonomous pentesting. Built by hackers in Latin America, used worldwide.

PythonGPL-3.0★ 6.809 Sterne⑂ 1.081 Forksseit Nov. 2013Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#devops#penetration-testing#vulnerability#vulnerability-scanners#security#security-audit#pentesting#continuous-scanning#infosec#vulnerability-management#collaboration#devsecops#security-automation#orchestration#cve#appsec#cybersecurity#autonomous-agents#autonomous-pentest#llm

infobyte/faraday erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (43/100). Zuletzt vor 14 Tagen aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

FaradayOrganisation
295 Follower53 öffentliche Reposseit Apr. 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIfaradaysec5.25.065876vor 14 Tagensecuritytools

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 14 Tagen
33.9/36Commit-Rhythmus — 49/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 632 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year632
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year49

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 14 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 28,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv5.25.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases28,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 6.809 Stars
25/25Forks — 1.081 Forks
13.3/15Watcher — 244 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.081
stars6.809
watchers244
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
37.6/80Downloads pro Monat — 658 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfaradaysec
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads658
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 43 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled43
top_contributor_share0,2

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.8/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
9.7/30PR-Annahme — 22/68 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs22
open_issues2
closed_issues461
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.8/25Reichweite des Inhabers — 295 Follower von infobyte
24.6/25Kontohistorie — 53 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers295
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logininfobyte
public_repos53
account_age_days4.929

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 14 Tagen
20/20Versionshistorie — 76 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfaradaysec
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish14

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.faradaysec.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdevops, penetration-testing, vulnerability, vulnerability-scanners, security, security-audit, pentesting, continuous-scanning, infosec, vulnerability-management, collaboration, devsecops, security-automation, orchestration, cve, appsec, cybersecurity, autonomous-agents, autonomous-pentest, llm
has_wikija
homepagehttps://www.faradaysec.com
docs_sitehttps://www.faradaysec.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — uv.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsfaraday/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, requirements_dev.txt, requirements_extras.txt, setup.cfg
has_codeql_workflownein
has_security_policyja
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: werkzeug 2.3.8 (high 7.5), bleach 4.1.0 (moderate 6.1), flask 2.3.3 (moderate 4.3), +1 weitere
8.4/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: certifi 2026.10.18 (high 7.4), sqlparse 0.5.5 (high 7.5)
25/40Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 897 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories32
affected_packages6
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3
direct_affected_packages4
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:faradaysec@5.25.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 139 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

43Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

17Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
17.1/40Lesbare Commit-Historie — 32 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,32
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 13 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 9/367 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes6.571.537
source_files_sampled367
oversized_source_files9

Eckdaten

6.809GitHub-Sterne
43Mitwirkende
632Commits, letzte 12 Monate
14Tage seit letztem Push
100Releases
4Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.081 ⇿
0Sterne
1.081Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

02004006008001.0001.2001.081162015-082021-032026-10
Major 1Minor 48Patch 43

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 73
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIalembic>=1.13,<2.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=2.0.0pyproject.toml
PyPIapispec>=6.3.0pyproject.toml
PyPIapispec-webframeworks<=0.5.2pyproject.toml
PyPIautobahn>=22.7.1pyproject.toml
PyPIbcrypt>=3.1.4,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbidict==0.22.0pyproject.toml
PyPIbleach>=4.1.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIcelery==5.4.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIcroniter>=0.3.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0pyproject.toml
PyPIcvss>=3.1pyproject.toml
PyPIdeprecation>=1.0.1pyproject.toml
PyPIdistro>=1.4.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.16.3,<8pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.3.0pyproject.toml
PyPIfaraday-agent-parameters-types>=1.9.1pyproject.toml
PyPIfaraday-plugins>=1.31.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfiledepot>=0.5.0,<0.11.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.0.5pyproject.toml
PyPIfilteralchemy-fork>=0.1.0pyproject.toml
PyPIflask>=2.3.2,<3.0pyproject.toml
PyPIflask-celery-helper>=1.1.0pyproject.toml
PyPIflask-classful>=0.16.0pyproject.toml
PyPIflask-kvsession-fork>=0.6.4pyproject.toml
PyPIflask-limiter>=2.6.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.0,<0.7.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0pyproject.toml
PyPIflask-security-too>=5.4,<6.0pyproject.toml
PyPIflask-socketio>=5.0.1pyproject.toml
PyPIflask-sqlalchemy>=3.1,<4.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPIgevent>=23.9.0pyproject.toml
PyPIgevent-websocket>=0.10.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.9.6pyproject.toml
PyPIkombu==5.4.2pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.19.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImarshmallow-sqlalchemy>=0.30,<0.31pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.1.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4.2pyproject.toml
PyPInplusone>=0.8.1pyproject.toml
PyPIpgcli<=4.3.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIpsycogreen>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.3pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpylibmagic>=0.5.0pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=26.0.0pyproject.toml
PyPIpyotp>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIredis>=4.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIservice-identity>=17.0.0pyproject.toml
PyPIsh>=2.2.2pyproject.toml
PyPIsimplekv>=0.13.0pyproject.toml
PyPIsetuptools>=61,<81pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30,<2.1pyproject.toml
PyPIsyslog-rfc5424-formatter>=1.1.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.15.0pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.20.0pyproject.toml
PyPIwebargs>=8.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug==2.3.8pyproject.toml
PyPIwtforms>=2.1pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIujson>=5.12.0pyproject.toml
PyPIcbor2>=5.9.0pyproject.toml
PyPImako>=1.3.11pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 282

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 142 direkte und 140 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIalembic—direkt
PyPIalembic1.14.1direkt
PyPIapispec—direkt
PyPIapispec6.9.0direkt
PyPIapispec-webframeworks—direkt
PyPIapispec-webframeworks0.5.2direkt
PyPIautobahn—direkt
PyPIautobahn25.12.2direkt
PyPIbcrypt—direkt
PyPIbcrypt4.3.0direkt
PyPIbidict0.22.0direkt
PyPIbleach—direkt
PyPIbleach4.1.0direkt
PyPIcbor2—direkt
PyPIcbor26.0.1direkt
PyPIcelery5.4.0direkt
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIcolorama—direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcroniter—direkt
PyPIcroniter6.0.0direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcryptography47.0.0direkt
PyPIcvss—direkt
PyPIcvss3.6direkt
PyPIdeprecation—direkt
PyPIdeprecation2.1.0direkt
PyPIdistro—direkt
PyPIdistro1.9.0direkt
PyPIelasticsearch—direkt
PyPIelasticsearch7.17.13direkt
PyPIemail-validator—direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIfaraday-agent-parameters-types—direkt
PyPIfaraday-agent-parameters-types1.9.1direkt
PyPIfaraday-plugins—direkt
PyPIfaraday-plugins1.30.0direkt
PyPIfiledepot—direkt
PyPIfiledepot0.10.0direkt
PyPIfiletype—direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIfilteralchemy-fork—direkt
PyPIfilteralchemy-fork0.1.0direkt
PyPIflask—direkt
PyPIflask2.3.3direkt
PyPIflask-celery-helper—direkt
PyPIflask-celery-helper1.1.0direkt
PyPIflask-classful—direkt
PyPIflask-classful0.16.0direkt
PyPIflask-kvsession-fork—direkt
PyPIflask-kvsession-fork0.6.4direkt
PyPIflask-limiter—direkt
PyPIflask-limiter2.9.2direkt
PyPIflask-login—direkt
PyPIflask-login0.6.3direkt
PyPIflask-mail—direkt
PyPIflask-mail0.10.0direkt
PyPIflask-security-too—direkt
PyPIflask-security-too5.4.3direkt
PyPIflask-socketio—direkt
PyPIflask-socketio5.6.0direkt
PyPIflask-sqlalchemy—direkt
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1direkt
PyPIflask-wtf—direkt
PyPIflask-wtf1.3.0direkt
PyPIgevent—direkt
PyPIgevent26.4.0direkt
PyPIgevent-websocket—direkt
PyPIgevent-websocket0.10.1direkt
PyPIgreenlet—direkt
PyPIgreenlet3.3.0direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIkombu5.4.2direkt
PyPIlxml—direkt
PyPIlxml6.1.0direkt
PyPImako—direkt
PyPImako1.3.12direkt
PyPImarshmallow—direkt
PyPImarshmallow3.26.2direkt
PyPImarshmallow-sqlalchemy—direkt
PyPImarshmallow-sqlalchemy0.30.0direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImatplotlib3.10.8direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPInplusone—direkt
PyPInplusone1.0.0direkt
PyPIpgcli—direkt
PyPIpgcli4.3.0direkt
PyPIpillow—direkt
PyPIpillow12.2.0direkt
PyPIpsycogreen—direkt
PyPIpsycogreen1.0.2direkt
PyPIpsycopg2—direkt
PyPIpsycopg22.9.11direkt
PyPIpyasn1—direkt
PyPIpyasn10.6.3direkt
PyPIpygments—direkt
PyPIpygments2.20.0direkt
PyPIpyjwt—direkt
PyPIpyjwt2.12.1direkt
PyPIpylibmagic—direkt
PyPIpylibmagic0.5.0direkt
PyPIpyopenssl—direkt
PyPIpyopenssl26.1.0direkt
PyPIpyotp—direkt
PyPIpyotp2.9.0direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-magic—direkt
PyPIpython-magic0.4.27direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIredis—direkt
PyPIredis7.1.0direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIservice-identity—direkt
PyPIservice-identity24.2.0direkt
PyPIsetuptools—direkt
PyPIsetuptools80.10.2direkt
PyPIsh—direkt
PyPIsh2.2.2direkt
PyPIsimplekv—direkt
PyPIsimplekv0.14.1direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIsqlalchemy2.0.50direkt
PyPIsyslog-rfc5424-formatter—direkt
PyPIsyslog-rfc5424-formatter1.2.3direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPIujson—direkt
PyPIujson5.12.0direkt
PyPIvalidators—direkt
PyPIvalidators0.20.0direkt
PyPIwebargs—direkt
PyPIwebargs8.7.1direkt
PyPIwerkzeug2.3.8direkt
PyPIwtforms—direkt
PyPIwtforms3.2.1direkt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIanyascii0.3.3indirekt
PyPIastroid4.0.3indirekt
PyPIasync-generator1.10indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbeautifulsoup4—indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcli-helpers2.7.0indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcommonmark0.9.1indirekt
PyPIconfigobj5.0.9indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.13.1indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfactory-boy—indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfaker40.1.2indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIflask-principal0.4.0indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhtml2text2025.4.15indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIhypothesis—indirekt
PyPIhypothesis6.150.2indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort7.0.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlimits5.6.0indirekt
PyPImarkdown3.10indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInumpy2.4.1indirekt
PyPIordered-set4.1.0indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas3.0.0indirekt
PyPIpasslib1.7.4indirekt
PyPIpgspecial2.2.1indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpsycopg3.3.2indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.2indirekt
PyPIpy-ubjson0.16.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpylint—indirekt
PyPIpylint4.0.4indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpytest-env1.2.0indirekt
PyPIpytest-factoryboy—indirekt
PyPIpytest-factoryboy2.8.1indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-xdist—indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-engineio4.13.0indirekt
PyPIpython-socketio5.16.0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIrequests-file3.0.1indirekt
PyPIresponses—indirekt
PyPIresponses0.25.8indirekt
PyPIrich12.6.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIruff0.14.13indirekt
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PyPIsix1.17.0indirekt
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PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.3indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItldextract5.3.1indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItrio0.32.0indirekt
PyPItrio-typing0.10.0indirekt
PyPItrio-websocket0.12.2indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItxaio25.12.2indirekt
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirekt
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIu-msgpack-python2.8.0indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIw3af-api-client—indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwrapt2.0.1indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzope-event6.1indirekt
PyPIzope-interface8.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 6

Die Installation von pypi:faradaysec@5.25.0 zieht 139 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 6 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
werkzeug2.3.8direkthoch143.1.9
certifi2026.10.18indirekthoch22026.10.19
sqlparse0.5.5indirekthoch100.6.0
bleach4.1.0direktmittel26.4.0
flask2.3.3direktmittel23.1.3
setuptools80.10.2direktmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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