Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 03:07 UTC

infobyte / faraday

Open-source and AI-powered cybersecurity tools for offensive security, vulnerability management, and autonomous pentesting. Built by hackers in Latin America, used worldwide.

PythonGPL-3.0★ 6809 estrellas⑂ 1081 forksdesde nov 2013Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redBibliotecacómo se determina
#devops#penetration-testing#vulnerability#vulnerability-scanners#security#security-audit#pentesting#continuous-scanning#infosec#vulnerability-management#collaboration#devsecops#security-automation#orchestration#cve#appsec#cybersecurity#autonomous-agents#autonomous-pentest#llm

infobyte/faraday tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, AI Readiness (43/100). Se actualizó por última vez hace 14 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FaradayOrganización
295 seguidores53 repositorios públicosdesde abr 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfaradaysec5.25.065876hace 14 díassecuritytools

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 14 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 632 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year632
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 14 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~28,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv5.25.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases28,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 6809 estrellas
25/25Forks — 1081 forks
13.3/15Observadores — 244 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1081
stars6809
watchers244
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

47Débil
Cómo se puntúa
37.6/80Descargas mensuales — 658 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfaradaysec
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads658
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
18/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 20% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 43 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled43
top_contributor_share0,2

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
41.8/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
9.7/30Aceptación de PR — 22/68 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs22
open_issues2
closed_issues461
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.8/25Alcance del propietario — 295 seguidores de infobyte
24.6/25Trayectoria — 53 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers295
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logininfobyte
public_repos53
account_age_days4929

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 76 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfaradaysec
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

62Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.faradaysec.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdevops, penetration-testing, vulnerability, vulnerability-scanners, security, security-audit, pentesting, continuous-scanning, infosec, vulnerability-management, collaboration, devsecops, security-automation, orchestration, cve, appsec, cybersecurity, autonomous-agents, autonomous-pentest, llm
has_wikisí
homepagehttps://www.faradaysec.com
docs_sitehttps://www.faradaysec.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependencias — uv.lock
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsfaraday/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, requirements_dev.txt, requirements_extras.txt, setup.cfg
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

43Débil
Cómo se puntúa
9.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: werkzeug 2.3.8 (high 7.5), bleach 4.1.0 (moderate 6.1), flask 2.3.3 (moderate 4.3), +1 más
8.4/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 2 afectados: certifi 2026.10.18 (high 7.4), sqlparse 0.5.5 (high 7.5)
25/40Sin avisos pendientes — 4 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 897 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories32
affected_packages6
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3
direct_affected_packages4
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:faradaysec@5.25.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 139 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

17Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
17.1/40Historial de commits legible — 32 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,32
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 9/367 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes6.571.537
source_files_sampled367
oversized_source_files9

Datos clave

6809estrellas de GitHub
43contribuidores
632commits en los últimos 12 meses
14días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1081 ⇿
0Estrellas
1081Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0200400600800100012001081162015-082021-032026-10
Mayor 1Menor 48Parche 43

Cada punto abarca 11 días.

Dependencias directas 73
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIalembic>=1.13,<2.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=2.0.0pyproject.toml
PyPIapispec>=6.3.0pyproject.toml
PyPIapispec-webframeworks<=0.5.2pyproject.toml
PyPIautobahn>=22.7.1pyproject.toml
PyPIbcrypt>=3.1.4,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbidict==0.22.0pyproject.toml
PyPIbleach>=4.1.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIcelery==5.4.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIcroniter>=0.3.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0pyproject.toml
PyPIcvss>=3.1pyproject.toml
PyPIdeprecation>=1.0.1pyproject.toml
PyPIdistro>=1.4.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.16.3,<8pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.3.0pyproject.toml
PyPIfaraday-agent-parameters-types>=1.9.1pyproject.toml
PyPIfaraday-plugins>=1.31.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfiledepot>=0.5.0,<0.11.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.0.5pyproject.toml
PyPIfilteralchemy-fork>=0.1.0pyproject.toml
PyPIflask>=2.3.2,<3.0pyproject.toml
PyPIflask-celery-helper>=1.1.0pyproject.toml
PyPIflask-classful>=0.16.0pyproject.toml
PyPIflask-kvsession-fork>=0.6.4pyproject.toml
PyPIflask-limiter>=2.6.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.0,<0.7.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0pyproject.toml
PyPIflask-security-too>=5.4,<6.0pyproject.toml
PyPIflask-socketio>=5.0.1pyproject.toml
PyPIflask-sqlalchemy>=3.1,<4.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPIgevent>=23.9.0pyproject.toml
PyPIgevent-websocket>=0.10.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.9.6pyproject.toml
PyPIkombu==5.4.2pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.19.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImarshmallow-sqlalchemy>=0.30,<0.31pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.1.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4.2pyproject.toml
PyPInplusone>=0.8.1pyproject.toml
PyPIpgcli<=4.3.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIpsycogreen>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.3pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpylibmagic>=0.5.0pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=26.0.0pyproject.toml
PyPIpyotp>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIredis>=4.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIservice-identity>=17.0.0pyproject.toml
PyPIsh>=2.2.2pyproject.toml
PyPIsimplekv>=0.13.0pyproject.toml
PyPIsetuptools>=61,<81pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30,<2.1pyproject.toml
PyPIsyslog-rfc5424-formatter>=1.1.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.15.0pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.20.0pyproject.toml
PyPIwebargs>=8.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug==2.3.8pyproject.toml
PyPIwtforms>=2.1pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIujson>=5.12.0pyproject.toml
PyPIcbor2>=5.9.0pyproject.toml
PyPImako>=1.3.11pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
Todas las dependencias 282

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 142 paquetes directos y 140 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalembic—directa
PyPIalembic1.14.1directa
PyPIapispec—directa
PyPIapispec6.9.0directa
PyPIapispec-webframeworks—directa
PyPIapispec-webframeworks0.5.2directa
PyPIautobahn—directa
PyPIautobahn25.12.2directa
PyPIbcrypt—directa
PyPIbcrypt4.3.0directa
PyPIbidict0.22.0directa
PyPIbleach—directa
PyPIbleach4.1.0directa
PyPIcbor2—directa
PyPIcbor26.0.1directa
PyPIcelery5.4.0directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcolorama—directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcroniter—directa
PyPIcroniter6.0.0directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography47.0.0directa
PyPIcvss—directa
PyPIcvss3.6directa
PyPIdeprecation—directa
PyPIdeprecation2.1.0directa
PyPIdistro—directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIelasticsearch—directa
PyPIelasticsearch7.17.13directa
PyPIemail-validator—directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIfaraday-agent-parameters-types—directa
PyPIfaraday-agent-parameters-types1.9.1directa
PyPIfaraday-plugins—directa
PyPIfaraday-plugins1.30.0directa
PyPIfiledepot—directa
PyPIfiledepot0.10.0directa
PyPIfiletype—directa
PyPIfiletype1.2.0directa
PyPIfilteralchemy-fork—directa
PyPIfilteralchemy-fork0.1.0directa
PyPIflask—directa
PyPIflask2.3.3directa
PyPIflask-celery-helper—directa
PyPIflask-celery-helper1.1.0directa
PyPIflask-classful—directa
PyPIflask-classful0.16.0directa
PyPIflask-kvsession-fork—directa
PyPIflask-kvsession-fork0.6.4directa
PyPIflask-limiter—directa
PyPIflask-limiter2.9.2directa
PyPIflask-login—directa
PyPIflask-login0.6.3directa
PyPIflask-mail—directa
PyPIflask-mail0.10.0directa
PyPIflask-security-too—directa
PyPIflask-security-too5.4.3directa
PyPIflask-socketio—directa
PyPIflask-socketio5.6.0directa
PyPIflask-sqlalchemy—directa
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1directa
PyPIflask-wtf—directa
PyPIflask-wtf1.3.0directa
PyPIgevent—directa
PyPIgevent26.4.0directa
PyPIgevent-websocket—directa
PyPIgevent-websocket0.10.1directa
PyPIgreenlet—directa
PyPIgreenlet3.3.0directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIkombu5.4.2directa
PyPIlxml—directa
PyPIlxml6.1.0directa
PyPImako—directa
PyPImako1.3.12directa
PyPImarshmallow—directa
PyPImarshmallow3.26.2directa
PyPImarshmallow-sqlalchemy—directa
PyPImarshmallow-sqlalchemy0.30.0directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImatplotlib3.10.8directa
PyPInetworkx—directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInplusone—directa
PyPInplusone1.0.0directa
PyPIpgcli—directa
PyPIpgcli4.3.0directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpsycogreen—directa
PyPIpsycogreen1.0.2directa
PyPIpsycopg2—directa
PyPIpsycopg22.9.11directa
PyPIpyasn1—directa
PyPIpyasn10.6.3directa
PyPIpygments—directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpyjwt2.12.1directa
PyPIpylibmagic—directa
PyPIpylibmagic0.5.0directa
PyPIpyopenssl—directa
PyPIpyopenssl26.1.0directa
PyPIpyotp—directa
PyPIpyotp2.9.0directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-magic—directa
PyPIpython-magic0.4.27directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIredis—directa
PyPIredis7.1.0directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIservice-identity—directa
PyPIservice-identity24.2.0directa
PyPIsetuptools—directa
PyPIsetuptools80.10.2directa
PyPIsh—directa
PyPIsh2.2.2directa
PyPIsimplekv—directa
PyPIsimplekv0.14.1directa
PyPIsqlalchemy—directa
PyPIsqlalchemy2.0.50directa
PyPIsyslog-rfc5424-formatter—directa
PyPIsyslog-rfc5424-formatter1.2.3directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIujson—directa
PyPIujson5.12.0directa
PyPIvalidators—directa
PyPIvalidators0.20.0directa
PyPIwebargs—directa
PyPIwebargs8.7.1directa
PyPIwerkzeug2.3.8directa
PyPIwtforms—directa
PyPIwtforms3.2.1directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIanyascii0.3.3indirecta
PyPIastroid4.0.3indirecta
PyPIasync-generator1.10indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup4—indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcli-helpers2.7.0indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcommonmark0.9.1indirecta
PyPIconfigobj5.0.9indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfactory-boy—indirecta
PyPIfactory-boy3.3.3indirecta
PyPIfaker40.1.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflask-principal0.4.0indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtml2text2025.4.15indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.150.2indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlimits5.6.0indirecta
PyPImarkdown3.10indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.4.1indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas3.0.0indirecta
PyPIpasslib1.7.4indirecta
PyPIpgspecial2.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsycopg3.3.2indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.2indirecta
PyPIpy-ubjson0.16.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpylint4.0.4indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-env1.2.0indirecta
PyPIpytest-factoryboy—indirecta
PyPIpytest-factoryboy2.8.1indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-engineio4.13.0indirecta
PyPIpython-socketio5.16.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIresponses—indirecta
PyPIresponses0.25.8indirecta
PyPIrich12.6.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.14.13indirecta
PyPIselenium—indirecta
PyPIselenium4.40.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIsimple-websocket1.1.0indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItldextract5.3.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItrio0.32.0indirecta
PyPItrio-typing0.10.0indirecta
PyPItrio-websocket0.12.2indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItxaio25.12.2indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIu-msgpack-python2.8.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIw3af-api-client—indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwrapt2.0.1indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzope-event6.1indirecta
PyPIzope-interface8.2indirecta
Avisos de dependencias 6

Instalar pypi:faradaysec@5.25.0 arrastra 139 paquetes, directos y transitivos: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
werkzeug2.3.8directaalta143.1.9
certifi2026.10.18indirectaalta22026.10.19
sqlparse0.5.5indirectaalta100.6.0
bleach4.1.0directamoderada26.4.0
flask2.3.3directamoderada23.1.3
setuptools80.10.2directamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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